算力、真偽、萬物：在華為北研所探秘榮耀10的新物種可能

不久之前，新華社公眾號在愚人節那天發布了一條《發現手機攝影新物種》的推送，並將地點標註在華為北研所。

當天就有讀者留言，問我們這到底是什麼意思，是不是手機AI攝影又要搞個大新聞？

很巧的是，很快腦極體就有幸受邀前往華為北研所，對手機攝影新物種這件事進行了探訪，並與華為海思晶元產品市場總監周晨與榮耀產品副總裁熊軍民交流，獲得了不少「猛料」。

我們知道，手機AI攝影最近被炒得火熱，甚至很多專家認為AI在手機上的出現正在改寫單反確立的攝影規則。即手機拍照的目標並不一定是肉眼還原，而是帶給用戶以美的體驗和精緻視覺感受。但很多朋友卻表示，今天看到的一些AI攝影功能並沒有如此「驚艷」的感受，這到底是為什麼？

雖然目前榮耀10仍然沒有露出廬山真面目，但通過這次探訪，我們也已經可以略窺榮耀10的技術特徵與產品價值邏輯，提出構建AI2.0模式是其中的重要一環。

在兩位專家看來，想要實現AI攝影的真正價值，我們就必須要理解三件事：移動AI必須基於終端算力；目前打著AI之名的手機產品有高下之分；移動AI的價值必須由萬物識別、萬眾智慧中得來。

晶元上的魔比斯環：麒麟勝驍龍的因果邏輯

作為兩顆具有代表性的AI晶元，麒麟970和蘋果A11雖然不完全相同，但都加入了AI任務專項處理單元。麒麟970在CPU、GPU等傳統計算單元之外，新加入了一個最新的計算單元——嵌入式神經網路處理器NPU。這三者分工明確，正如為了減輕CPU的計算負擔而專門推出GPU來進行圖形處理一樣，NPU專用於卷積神經網路計算。

蘋果推出的A11神經仿生晶元，則內置了神經網路引擎，來實現AI計算在終端運行。

這兩大手機巨頭的底層技術動作，說明把AI計算從雲端轉移到終端，實現端雲一體化，是今天巨頭間的某種共識。這樣手機在處理AI任務時不受網路環境的限制，可以保證實時性和準確度，同時也避免了數據泄露的風險。

在北研所的探訪中，專家談到在今天算力是一切AI模型的基礎。算力不夠這件事，就像貧窮一樣，會嚴重限制開發者的想像力。

反過來看，為什麼這種技術價值邏輯，直到今天都沒有在高通身上實現？技術問題與戰略規劃因素或許是原因之一。但更明顯的可能來自商業模式的差異。

華為和蘋果以開發手機為主要業務線，其晶元的研發貼合自家手機硬體發展。而高通作為全球移動晶元供應商，其面臨的是整個手機行業無數產品的獨特需求。擺在高通面前的，是冒險開發AI專項處理器，則很可能會在大量客戶不需要的前提下平白增添巨額成本。那麼更保守的方式來應對移動AI之變，當然是像曉龍845的解決方案一樣，從異構計算調用的角度來匹配終端算力。但就像上面說的，這種模式會以犧牲精準度與功耗比為前提。

陷入不能不AI，又不能激進AI的矛盾中，今天的高通和曉龍系列晶元似乎陷入了一個魔比斯環。可以預見的是，驍龍無法短期擺脫目前的產品邏輯幾成定局，而華為定製移動晶元的戰略技術，進而催生的手機AI的規模化開發，其紅利也開始大規模地浮現。

首當其衝的，或許就是所謂的移動AI2.0模式。

蛋糕還是甜點屋？移動AI2.0的價值內涵

手機行業的同質化競爭在這幾年愈演愈烈，從雙攝，到曲面屏再到全面屏，任何手機行業的主流配置進化都必然引發行業跟風。而在蘋果和華為紛紛選擇投入AI戰場的情況下，整個行業開始講AI的故事也就成為必然。

進入今年之後，手機又來到了一個「無機不AI」的比拼時代。甚至千元機都要強調自己有AI攝影。可是AI攝影由哪些技術得來？究竟與不AI的攝影有哪些實質改變，似乎又是這些手機企業所無法回答的。

當然，搭載某個演算法，甚至AI濾鏡的手機也不能說就是假的AI。但就像上面說的籃球那樣：對於AI來說，真假是沒有意義的，真正的問題是能做到多少。

在榮耀看來，AI2.0模式應該是基於麒麟970提供的專屬AI算力、HiAI架構帶來的開發者想像力，以及長期機器學習進程得到的拍照體驗等等因素，最終交到消費者手中的AI攝影價值。集合了場景識別、模式推理與AI特效等多種要素，構成真正跨越式的AI體驗，或許才能真正說的上是對消費者有意義的AI2.0。

這也就是蹭熱點的AI與AI2.0的最大區別。一個是停留在有限數量的所謂AI應用，另一個則是提供開發出無數種AI可能性。

舉例來說，AI2.0帶給用戶的AI體驗，就像是給用戶提供了一座源源不斷生產新品的甜點屋，而不僅僅是提供一兩種味道不可調換的甜點。

萬物到萬眾：拍照新物種的推理狂想曲

那麼，在麒麟970 的算力加持和AI2.0模式的運行模式下，榮耀10究竟給我們展現出怎樣的AI攝影新能力，才不會令對「手機攝影新物種」抱有極大好奇和期望的用戶們失望呢？我們不妨打開一下腦洞，對這個拍照新物種作一個推理狂想。

根據北研所探訪中得到的消息，以及近幾天榮耀不斷爆出的榮耀10中AI攝影的新西街。我們可以大膽做出這樣幾個猜想：

首先是識別拍照的進一步加強。比如可能產生與地理信息結合的新攝影體驗。假如你去遊覽故宮，手機會自動識別你的地理位置，然後告訴你故宮的建築特點並推薦具體的拍攝地點和拍攝角度。

另一方面，AI攝影中目前比較主流的場景識別拍照模式，很可能在榮耀10中得到進一步加強，甚至可能將專業模式去掉，完全以精準識別來驅動拍照，讓小白用戶徹底解放，告別參數時代的無窮尷尬。舉例來說，我們拍一張帶有雲朵的風景照，希望能夠景物顏色清晰、雲朵有層次，最好還帶點高級感。這在之前的手機攝影中，要調無數其實調不準的參數。而在榮耀10中，識別場景後將自動進行拍照參數調試與美化，我們要做的，僅僅是拿起手機按下快門而已。

再有，AR拍照功能很可能會成為榮耀10的新大招。我們知道，AR的基礎是對環境、手勢動作、人臉和空間結構的精準識別，而這些識別能力很重要的部分來自AI演算法的加持。在榮耀10最近發布的「情報」中，我沒看到了「比心」的AR拍照能力：拍攝對象打一個比心的手勢，照片里自動生成小心心，這種模式估計對博取少女心人群非常有效。而在拍完一張照片之後，點擊照片中的色彩點便可以對其進行拾取，然後手機背部自動變為拾取的顏色。聽起來還有點魔幻色彩。

在手機本身的AI攝影能力之外，榮耀10或許還將強調AI生態帶來的驚喜，很多第三方AI應用將浮出水面。這就意味著，用戶將不僅局限於手機本身所提供的AI能力，還可以享受基於NPU和HiAI架構的開發者智慧。意想不到的驚喜可能接踵而至。

從麒麟970到AI2.0模式，從AI攝影到萬物AI，或許我們可以期待一些，榮耀10的AI價值體驗從攝影出發，但又不止步於攝影。如果能夠真正做到這幾點，那麼被稱作AI攝影新物種，榮耀10可謂當之無愧了。

下個星期，腦極體將拍出「特使」，第一時間揭開榮耀10手機AI攝影新物種的神秘面紗。這個時代的驚喜潛藏在智能與萬物的碰撞之間，讓我們一起期待一下吧。

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