阿里無人車，正在高速過彎

本文經AI新媒體量子位（ID:QbitAI）授權轉載

今天開始，再也不能說阿里沒有無人車了。

據《財新》消息，阿里團隊正在研發L4及以上自動駕駛技術，已有車輛（林肯MKZ改裝，搭載激光雷達等感測器）進行了常態化路測，並具備了在開放路段測試的能力。目前還有幾十輛處在開發流程中。近期招聘需求還超過50人。

阿里方面確認了該消息，並稱阿里AI實驗室首席科學家王剛教授，確實在領導進行無人駕駛研究，且速度很快，但目前無法披露更多信息。

此前雷鋒網也對阿里該團隊進行過報道，稱該團隊大概有10人左右，並計划到2018年初擴展到50人左右規模。當時，內部希望在2017年年底完成Demo驗證，而後再據此進行技術規劃。

現在來看，Demo驗證可能已經完成，並進入團隊架構搭建階段。

此外，阿里獵頭對百度無人車團隊的挖角信息。

領導者王剛

不過，此番正在領導阿里無人車的王剛，並非出身阿里中供鐵軍、投資滴滴的那個王剛。

此王剛於2017年3月加入阿里巴巴人工智慧實驗室，出任首席科學家，負責機器學習、計算機視覺和自然語言理解的研發工作。

此前，王剛還是南洋理工大學的終身教授，同時也是人工智慧領域最頂尖期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAMI)的編委(Associate Editor)，曾多次受邀成為人工智慧頂級學術會議如ICCV的領域主席，在深度學習演算法領域具有深厚的研究積累和國際權威。

2016年，他還因在深度神經網路設計上的卓越貢獻，成為當年《麻省理工技術評論雜誌》評選出的10名亞洲區35歲以下青年創新獎得主之一。

更早之前，王剛於2005年本科畢業於哈爾濱工業大學，其後於2010年在伊利諾伊大學香檳分校獲博士學位，是機器視覺、機器學習和自然語言理解及處理方面的專家。

有意思的是，在新加坡時，王剛還從事過車輛、車距、車道檢測的輔助駕駛系統開發，並成功完成了商業化。

所以成為阿里無人車團隊負責人，並不在意料之外。

視覺技術儲備

雖然阿里無人車布局比百度和騰訊披露晚，但也不是完全空手進場。

此前在基礎技術方面，特別是計算機視覺領域，早已有一些苗頭。

今年1月，阿里在全球權威機器視覺演算法排行榜KITTI刷新了排名——阿里巴巴人工智慧研究機構iDST奪得行人檢測單項冠軍。

與此同時，在知名的行人再識別數據集Market1501中，他們也取得重大突破，首位命中率提升至96.17%，位居世界第一。

行人檢測、行人再識別是交通管理、城市平安、無人駕駛等領域的兩項核心基礎技術。

行人檢測要求機器能夠從圖像或者視頻中判斷是否有行人，行人在哪裡；行人再識別則要求機器能夠識別出特定人員的所有圖像。

在景區商場人流預測、人群個性化分析、行人交通安全、無人駕駛、尋找丟失老人兒童等應用上，這兩項技術可以發揮巨大的作用。

不過當時是，阿里更主要對外傳遞的，還是該技術在阿里ET城市大腦中的運用，而不是自動駕駛。

但也有阿里內部人士透露，行人檢測、行人再識別在自動駕駛的重要性不言自明。

所以此時來看，阿里確實在為無人車「高速過彎」及「彎道超車」做足基礎準備。

兩條腿開車

當然，除了今日正式披露的無人車研究團隊進展，其實阿里在車領域的「兩條路線」早已展開。

一條自然是落地更快的車聯網。去年9月，阿里正式宣布將移動互聯網時代的YunOS升級為「AliOS」，並由阿里雲總裁胡曉明（孫權）親自掌舵，志在打贏下一代操作系統的戰爭。

其中，車場景下的AliOS，自然是重中之重。

更早之前，阿里已經與上汽集團合資成立了子公司斑馬網路，以打汽車智聯網為使命。並有超過25萬輛車上路行駛，每天都在源源不斷貢獻數據，幫助優化駕駛體驗。此外與東風雪鐵龍的合作車型也將面市。

現在，另一條更長遠的路線正式展開。不過在一些限制性場景，比如物流等領域，阿里的自動駕駛方面也已經低調亮相。

阿里旗下菜鳥網路早已對外披露過自動駕駛物流車，當時採取的也是激光雷達、視覺等多感測器融合方案——實際與目前無人駕駛乘用車方案區別不大。

除此之外，阿里手中還握有地圖廠商高德，以及合資子公司千尋位置。

最後，阿里也在通過投資進行車相關布局。

目前為止最重要的投資是對小鵬汽車的投資，小鵬汽車創始人及董事長正是前阿里移動事業群總裁何小鵬。

更寬泛來說，阿里還有對曠視Face++和商湯等全球最快的AI公司進行投資，AI晶元方面握有寒武紀、深鑒科技等。

總之，阿里巴巴正在高速趕來，而且背後還有整個生態助力。這也意味著目前BAT全部出現在自動駕駛賽道，百度排位最前，騰訊次之，阿里稍後，但巨頭競速，可能只要一個彎道而已，超車並非沒有可能。

為了強化AI領域布局，「全資收購明星AI公司」已經被提上議程——而且有可能不止一家。

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