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神馬專車首次開展區塊鏈無人駕駛應用測試,區塊鏈+汽車+無人駕駛怎麼玩?

近日,神馬專車與以色列自動駕駛項目Vectoraic達成戰略合作,雙方在無人汽車研發領域展開合作,並在深圳啟動真車測試。

Vectoraic是基於空軍無人機打擊探察區塊鏈技術開發的自動駕駛道路預判系統,其突破性的超視距軟體預判系統是Vectoraic技術的最大亮點,能夠將96%的碰撞風險排除在2公里外。據悉,Vectoraic團隊已獲得神馬專車的投資。

網約車行業在經歷了滴滴、Uber、易道等網約車1.0和神州、首汽2.0時代之後,迎來了以新能源專車為主的網約車3.0時代。神馬專車則是新興的網約車平台,目前主戰場在貴陽和成都,旗下專車主要為特斯拉品牌車型和寶馬i3等中高端新能源車。

這是區塊鏈在無人駕駛領域的首次應用。但區塊鏈對於整個汽車產業的意義不僅僅於此。

區塊鏈如何改造汽車產業?

1、主機製造廠商

汽車廠家經常會因某個安全部門問題而陷入召回事件。根據有關部門統計,僅是今年2月份,全國就有12個汽車品牌發起了召回通知,這些汽車品牌召回消息累計加在一起更是達到了13次之多,全國召回問題汽車總量達二百五十多萬輛,相較去年而言,數量呈幾何倍數增加,其中日系車召回了一百多萬輛,數量最多;美系車召回五十多萬輛;德系車召回了四十多萬輛;英國召回兩萬多輛;韓系和法系召回的數量差不多,都是六千輛以下。

主機製造廠商或許能很好地把關自己的供應商,但卻不能控制下游供應商。所以當某一個零部件出現問題,機體必然會受到影響。據很多車主反應本田汽車的安全氣囊就存在安全隱患,一旦發生安全事故,氣囊一打開,很有可能裡面的碎片會飛濺出來從而導致乘車人員的二次傷害。某個零部件的問題會消費者的眼裡便會被放大成整個機車製造廠商的問題。

而區塊鏈的防偽溯源特性可以提高各供應方之間準確信息的透明度,並改善即時物流的動態管理,從源頭上減少訂單錯誤率並有效提高庫存周轉率。且這種模式是有彈性的。當主機製造廠商預計某款產品會熱銷時,想要擴大產量。如果要增加30%的產量,意味著所有供應商都要增加30%的投入來加大生產。但小供應商的賬期很長,且融資難,融資成本高,要再增加30%的投資將面臨很大的挑戰。所有汽車供應廠商之間通過區塊鏈的聯盟鏈及智能合約,可以形成協同效應,使整個供應鏈條更有彈性。

2、汽車供應鏈金融

通常情況下,汽車製造商必須等待幾周甚至幾個月才能從進口商/分銷商/經銷商處回收車輛款項,整個賬期時間跨度長,且中間的手續相當繁瑣,而各項清單、信用證等等大量銀行文書工作也會延長財務周期,在上下游供應商家們支付的過程中,還會受到非常多條件的制約。

由於區塊鏈體系信息的高透明度,可以大大壓縮出口/進口和銀行文件的處理流程,甚至可以安全地將原本長達幾個月的支付周期縮短在數分鐘或數小時內完成。

在區塊鏈打造的供應鏈體系里,主機廠每傳遞一張票據到四級或五級供應商,在獲得利差收入的過程中,也能把收入的收益分享給票據傳遞過程中的每一級供應商,使得商家獲得共贏的效果。因而不僅末端的供應商願意使用這樣的模式獲得融資、縮短賬期,中間的每一級供應商也希望這樣的憑證能夠流動起來,縮短自己的賬期,並獲得傳遞憑證的收益。

3、汽車零售與保險

基於區塊鏈的技術的共享賬本,可以將所有的汽車製造廠商、供應鏈、消費者以及汽車保險商家們聚集在一個同一個體系中,關於汽車的產品信息、駕駛數據、銷售信息、用戶信息等都可以實現透明公開,因而汽車保險商家們也不會再遇到不了解消費者真實駕駛狀況而出現騙保的行為,汽車零售商家們也可以根據汽車的歷史使用數據進行相關服務,同時消費者也可以憑藉良好記錄獲得更加優渥的金融服務條件或保險優惠。

區塊鏈可為消費者定製化設計智能合約,無需投保人申請理賠,也無需保險公司批准理賠,只要觸發理賠條件,保單自動理賠,支付理賠金額。智能車險合約的觸發,可以通過網路與車相連,區塊鏈技術儲存,一旦該汽車發生事故,合約便會觸發,進入理賠階段。智能合約也可以指定車主修車地點,避開投保人自行選擇昂貴的維修廠,如此可以控制理賠費用的支出。

4、二手車商家

根據中國汽車流通協會發布的數據顯示,2017年全國1068家二手車交易市場累計二手車交易1240.09萬輛,同比增長19.33%,交易金額達8092.72億元,同比增長高達34%。二手車市場已經迎來了新黃金十年,市場呈現出史無前例的繁榮景象。

雖然二手車行業火爆,卻暴露出了諸多弊病,比如數據造假、篡改信息等這一系列問題,而引入區塊鏈,則可以打破這些弊端。

區塊鏈的賬本可以承載車輛的生產廠家、年代、車型、車身型式及代碼、發動機代碼及組裝地點等信息。當車輛被銷售後,區塊鏈會進一步補充使用環節數據,比如汽車維修、保養、出險、年檢、行駛里程等等。同時通過鼓勵機制鼓勵車主、4s店、保險公司、維修中心等共享車輛信息,就可以徹底杜絕在二手車交易中的「信息不對稱」現象,比如說,篡改行駛里程數,掩蓋事故碰撞後的大修數據等等信息。

基於區塊鏈去中心化、不可更改性的技術邏輯,再結合現有海量真實的汽車交易成交信息同時運用「神經網路演算法」擬合出不同汽車實時、動態的價格信息, 可形成一套行之有效、公開透明的汽車價值評估體系。信息查詢服務、二手車交易服務、汽車評估與估值服務、汽車金融車輛徵信將不再是難題,「泡水車、事故車、調錶車」的陷阱也將不復存在。

5、共享汽車

目前的共享汽車取還車主要有兩種模式:一種A2A模式,就是你在A點取車必須還回A點;另一種現在大家常用的是A2B,即在A點取車,可以在任意這家企業的B還車點還車。

基於A2B模式的共享汽車需要大量社會資源,除道路資源、牌照資源外,停放和充電資源也非常重要。部分共享汽車企業選擇直租點位,甚至布上充電樁,方便用戶的同時卻造成了資源的極度浪費,因為不管怎麼布,點位大部分時間可能是空著的。

充電計費方面也存在一個問題,很難保證買一度電真用到一度電,因為車內系統只能記錄電池百分比,沒有辦法精確測量電量。基於區塊鏈的分散式特點,可以將社會上的零散資源集中起來,比如將小區里的停車位以及充電樁共享出來,同時也可以將家裡的電共享出來。

此外,區塊鏈技術還可以消除網約車平台「中心化」的調度中心,使乘客和司機直接點對點溝通匹配,找到相同的出行路線,並通過交換token來完成交易。

對於共享汽車的車主們而言,只要汽車的數字晶元與區塊鏈信息系統相通,擁有區塊鏈數字鑰匙的車主就可以跟任何需要使用該車的用戶確定共享服務交易,然後將該數字鑰匙通過鏈放送給該用戶,服務完成或中斷後,數字鑰匙自動轉移回車主。客戶租賃行為通過區塊鏈信息平台進行認證並實時更新,簡化了租賃流程,從而達到真正意義的「共享經濟」。

區塊鏈+無人駕駛的火花

無人駕駛歲可以降低降低交通事故頻發,但目前的無人駕駛在數據存儲、平台中心化、安全性 、共享機制方便仍然面臨諸多挑戰,區塊鏈無疑在這些方面能助力無人駕駛的發展。

車輛行駛過程中的對於區域路況等數據和經驗可與其它車輛安全共享,車主可以充分利用受保護的群數據來提高駕駛安全與效率。

另外,區塊鏈更多的是確保數據的透明度和準確性,同時保護數據不被操縱。目前大部分安全通信結構體系設計都沒有考慮用戶隱私,很多車輛信息如車內語音或其它相關數據都未經車主允許便交換給了請求者,相信這種局面很快就會在技術升級中終結。如果將區塊鏈技術覆蓋包括智能車輛、4S店、車輛裝配線、雲存儲、最終用戶設備等整個網路,並將所有公鏈上的交易進行單一或多重簽名。利用區塊鏈技術的特性優勢確保適當的訪問控制、身份管理以及數據完整性,以確保系統在車輛、智能家居、軟體供應商等之間安全地交換數據,並為車主確保隱私安全。


同時,區塊鏈的安全性,還能進一步保障車輛遠程解鎖的安全,可以保證車輛在運行過程中的記錄,可以隨時被查看,且無法修改。

結語

吳曉波在公開演講時曾表示,這兩年,我們腦子裡每天被很多新觀念轟炸,AR、VR、基因、區塊鏈、比特幣……人類歷史上任何一個新技術的出現,從一個人的大腦離開,經過實驗室的階段,經過產業、資本投資,最後成為我們日常生活中非常普遍的工具和技術,不是直線發展的過程,是曲線發展的過程。如果2018年有人跟你談無人駕駛、人工智慧、區塊鏈、人類永生。記住,他們一半以上都是騙子,中國地區每年人工智慧行業畢業生加在一起300個人,沒有那麼多的人才供給,都處在一個泡沫階段,但是這個泡沫代表了什麼?代表著技術的未來。

區塊鏈技術雖能助力汽車產業,解決汽車產業中的信任、中心化、數據存儲等問題,但現階段技術本身仍面臨許多問題,隨著節點的增多,單一的區塊鏈或許並不足以支撐整個汽車行業的數據與交易,未來的區塊鏈汽車也一定是多鏈、跨鏈、垂直鏈相結合。區塊鏈對汽車產業的改造也是一個曲線發展的過程,雖不一定這兩年便能完美解決,但隨著人才儲備充分、技術日益進步、底層越發完善,未來一定是可期的。


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