人工智慧在未來汽車中的作用
諸如The Fifth Element和Total Recall等電影為我們的潛意識中引入了自動駕駛汽車的概念,並以某種方式啟發了科技公司和汽車製造商開發無人駕駛技術。然而,AI驅動的車輛(例如自動駕駛汽車,無人駕駛公交車)的想法現在已經存在一段時間了。儘管如此,我們距離未來汽車中的人工智慧的潛能還有多遠?我們來探討一下。
AI汽車真相的現狀
2022年將是全球汽車製造商將主要轉向自動駕駛汽車製造商的一年。例如,日產和德爾福發布了官方新聞聲明。中國已經開展了小規模的自動駕駛公交試驗。事實是,我們正處於人工智慧驅動的汽車革命的風口浪尖,隨著技術的進步,事情才會發生變化。
物聯網(IoT)的作用
數以千計的智能設備每天都連接到互聯網,從智能手機到健康監測器。根據Gartner的數據,預計到2020年,超過2.5億輛汽車將擁有在線連接功能。
隨著汽車越來越依賴電子部件、軟體和技術,製造商必須與軟體開發和技術部門的其他團隊合作,以成功開發物聯網車輛。而且,這還不是全部,物聯網設備和人工智慧功能的整合將使汽車製造商能夠使用新功能更新他們的產品,例如:
修理計劃
自動收費
性能問題識別
預測性維護
智能感測器用於醫療緊急情況。
情緒檢測和風險識別如何提供幫助
微軟,IBM和Social Opinion已經開發出能夠檢測文本流中情感的情感分析API。但衡量一份文件中的情緒和另一件文件來檢測一個人的感受是一回事。但是,由於技術的進步,
通過機器學習演算法上傳和處理圖片,使我們能夠計算關鍵情緒,如悲傷,歡樂,憤怒等。
識別人類駕駛員的這種信號可以使AI車輛減少因疲勞導致的交通事故的機會。
車輛中的情緒檢測軟體還可以幫助識別司機是否受到酒精或毒品的影響。
就索賠和碰撞而言,用戶仍然可以依靠精通AI的保險公司來救助他們。
更高的燃油效率
特斯拉領導節油運動,推出各種混合動力和電動車型,只需要一次充電即可行駛數百英里。據「金融時報」報道,2016年全球有超過兩百萬輛電動車被出售。而且這個數字只會隨著更多汽車公司採用電動車技術而增加。
例如,通用汽車和大眾汽車等公司最近在其產品系列中增加了電動汽車,而沃爾沃已經提到明年之前他們的所有發動機將採用電動機。隨著豐田、現代和起亞等企業發布價格不到30,000美元的混合動力汽車,電動汽車日益增長的可承受性也可能與其有關。
機器人技術與汽車缺陷檢測
毫無疑問,人工智慧正在幫助我們邁向一場無人駕駛的車輛革命,從長遠來看,肯定會改善道路安全。但在汽車製造工廠實施人工智慧也有其優勢。
機器人可能多年來一直是汽車製造工廠的主要產品,但根據麥肯錫的報告,增加AI可以:
利用複雜的演算法和感測器全天候監控制造設備,大大減少停機時間。
設備可用性提高20%以上,檢測成本降低近25%。
最多減少10%的年度維護費用。
比人類更精確地檢測異常情況,因此生產的車輛將具有更好的質量。
預測訂單,從而減少超過50%的庫存。
結束語
人工智慧正在改變和改進移動行業的各個方面,隨著時間的推移,製造商和客戶都會了解,如何通過分銷和製造過程的多個步驟來關注成本,從而提升業務效率。
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