Datatist獲用友幸福千萬A輪融資，AI優化運營提高營銷效率

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拓撲社（ID：tobshe）4月17日報道

文：竇悅怡

近日，一站式運營優化大數據解決方案服務商Datatist（上海畫龍信息科技有限公司）創始人Sophia（宋碧蓮）向拓撲社（ID：tobshe）獨家透露，公司已完成數千萬A輪融資的投資方為用友，資金主要用於產品研發和市場推廣。

-一站式閉環模式，實現運營優化-

隨著人工智慧技術的密集突破，「萬物互聯-大數據-人工智慧」將作為新的基礎設施，成為所有產業的中心。如今，技術趨勢和消費變革一直影響和改變著企業的商業模式，當數字化退出潮流後，企業運營中的「個性化」和「智能化」成為全新的需求。

數字營銷賴以生存的社交媒體紅利已經耗盡，免費的時代和社交時代結束了。當數字營銷用「數字」顛覆了傳統營銷，未來的營銷也將用「智能」顛覆數字營銷。

告別了數字營銷，智能營銷成為當下企業的主流訴求。通過技術趨勢和消費變革，將重新定義企業運營中的「個性化」和「智能化」，並把先進的預測技術結合到營銷中，真正實現智能大數據驅動運營。

針對上述問題，Datatist基於AI技術，建立多維度機器學習，內置預測、推薦、聚類、等數百個AI機器學習演算法，將先進的預測技術結合到營銷中，真正實現智能大數據驅動運營，幫助企業將智能運營過程做到最優，讓運營從粗放走向精細化。

同時，Datatist將企業的營銷和銷售通過數據進行內外打通，實現內外部閉環，為企業提供數據採集、架構、分析、建模到運營優化的一站式解決方案。

Sophia告訴拓撲社，隨著數據量爆棚，越來越多的企業存在數據孤島以及數據和運營斷層的問題，如何從數據中智能地自動地發現運營的痛點以及如何智能地解決問題，並在解決過程中持續不斷的優化是企業亟需解決的問題。

對於營銷來說，企業不僅要知道客戶在做什麼了，還要了解客戶下一步想做什麼。如何精準預測用戶行為以及對已有用戶的轉化、追求價值最大化是企業增加競爭力的核心點。

據悉，一站式閉環預測營銷雲可以精準預測不同生命周期之間用戶的轉化概率，預測營銷比隨機營銷效果可高10倍以上。

-AI優化運營，提高營銷效率和效果-

在產品方面，Datatist基於數據云平台，針對B端的預測銷售雲、C端的預測營銷雲、針對政府方向的政府雲/招商雲，根據其業務屬性提供一站式閉環的解決方案。

預測銷售雲是基於預測B2B用戶運營優化的一站式解決方案。B端主要覆蓋傳統B2B企業互聯網轉型、B2B電商平台、企業級SaaS服務平台三類企業用戶。

預測營銷雲是基於預測B2C企業的用戶運營優化的一站式解決方案。主要覆蓋互聯網轉型的大型企業，金融、零售等領域企業用戶。在這裡需要提的是，在4月19日的新產品發布會上，Datatist會推出基於AI技術預測營銷雲。

Sophia介紹道，預測銷售雲是閉環一站式，可以循環不斷地為營銷轉化進行優化。產品包含在大數據，人工智慧和營銷三合一的解決方案。

而AI的效果和作用是精準預測潛在客戶，優化用戶運營流程，大幅提升轉化效率。對所選定的活動人群進行優化，通過模型和自動化的手段，實現營銷觸達，真正實現一站式閉環運營優化，大大降低了用戶使用門檻，提升運營效果和運營收益。

「預測性營銷效果比隨機性營銷效果提高最高達到10倍，預測準確率高達97% 以上，GMV效率提升三倍。這個預測營銷雲系統還在政府試點成功，建立了全國稅務第一個AI精準運營系統 ，並獲得廣東省最高獎項，未來有著廣泛的智慧城市市場應用前景 。」

Sophia指出Datatist一站式閉環解決方案具有智能化、一體化、自動化三方面優勢。在智能化方面，Datatist將先進的預測性技術結合到營銷和銷售中，讓用戶能應用機器學習人工智慧自動進行運營優化，利用數據實現業務轉型和升級，讓管理和決策真正智能化。

一體化方面，Datatist將線上線下數據結合，可以實現外部，內部和業務三大數據融合。Web、 App、H5, 公眾號等全渠道數據打通；內外數據融合；內外營銷打通，真正做到閉環一站式的運營優化。

另外，Datatist數據採集，分析，用戶畫像，預測，營銷推廣，效果跟蹤和優化全流程自動化，幫助企業實施營銷戰略，開展營銷過程。解決企業缺乏數據運營專家的困難。提高營銷效率和效果。

用友幸福總經理賈文新表示，「大數據營銷是互聯網與計算機產業發展的重要應用領域，是國家重點支持的產業發展方向有著廣闊的發展前景。

以宋碧蓮博士領軍的創業團隊來自矽谷，在互聯網、大數據應用及人工智慧領域有多年的成功經驗，在目前所聚焦的數據驅動運營優化方向擁有其特定的演算法與模型的積累，且同時有眾多成功案例支撐。

用友的產品和Datatist的產品有很強的互補性，用友可以在客戶、渠道、雲生態產業鏈等方面與畫龍科技展開戰略合作，幫助Datatist發展。「

據悉，Datatist創始人Sophia是美國NSF的機器學習博士後，又是管理優化的博士。曾是eBay、Linkedin的核心大數據成員，擅長機器學習客戶行為、海量數據價值挖掘，商業目標預測和決策優化。

在矽谷是基於AI的用戶運營優化理論體系的提出者和踐行者，並曾經成功為eBay挖掘數億美元的市場機會，為Linkedin 用戶活躍和價值轉化最高提高數十倍，被Linkedin CEO 譽為一生中見過最好的分析師。

Sophia 和其團隊十年磨一劍，將矽谷互聯網精細化運營的成功經驗進行沉澱，創立Datatist，用產品的模式分享給諸多的中國企業，協作企業完成數字化運營的轉型。

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聲 明

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拓撲社報道中所涉及的融資金額均由企業方提供，拓撲社不保證其數字真實性，僅供參考。

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