每次交易多賺一套學區房，這樣的存儲你想不想要？

前幾天跟一個同行的小兄弟聊天，說起為什麼現在大家對於數據這麼熱衷，大數據這個詞火了一年又一年。我說有2個原因——首先是數據產生增多了，另外是數據利用的手段增加了。

後端有分散式存儲，前端有移動智能設備，各種視頻圖片都被有效的保存起來；加上快閃記憶體和全快閃記憶體的應用，數據的讀寫效率與之前相比也有了質的飛躍。這些所帶來的好處，就是之前所說的，數據增加了，變成了海量的數據，也使得我們做數據分析的時候，有了根，有了源。

另外則是智能的手段出現了。我們有了這麼多的數據，怎麼能夠有效的利用起來？原來都是靠人或者靠著簡單的機器來分析的，如今機器學習的手段使得人工智慧可以更方便的幫我們清洗、篩選、分析，這樣大數據的應用也就形成了閉環。比如之前許多宅男羨慕的所謂「鑒黃師」，現在都可以用電腦來識別了，準確率還不低。

所以說，海量的數據、全快閃記憶體的快速存取和人工智慧的應用，構成了如今存儲市場千姿百態的環境，也構成了整個行業的主流。對此，各家企業都有著自己的定義和描述，在新華三看來，這種變化可以歸結為五個字——存儲新常態。

這個概念是新華三去年提出的，但既然是「常態」，也就表明這是存儲行業一直持續的狀態，只是伴隨著時間的發展，呈現出了不同的「新」特徵。而在日前舉行的新華三集團（以下簡稱新華三）2018 Navigate領航者峰會上，新華三存儲產品部總經理徐潤安也對當下的「存儲新常態」進行了詳細介紹。

「全快閃記憶體、超融合、海量數據和人工智慧」，這四者是存儲新常態的四大關鍵詞，本次會議上徐潤安也分別對它們的變化進行了解讀。在全快閃記憶體方面，新華三目前正在朝著SCM方向發力；在海量數據方面，新華三推出的、基於英特爾至強處理器的H3C UniStor X10000 G3有效的解決了存儲難題；而在人工智慧應用方面，InfoSight不僅能夠支持Nimble平台，還得以在主流的3PAR存儲上實現。

SCM帶來的性能提升如何量化？

SCM，全稱叫做Storage Class Memory存儲級內存，是當下存儲行業最為熱門的新一代介質技術，也是許多廠商定義為「未來」的方向。我們都知道，存儲分為易失性存儲和非易失性存儲兩大類，前者的代表就是內存，速度快但是關機之後數據不能保存；後者的代表就是硬碟，速度慢但是關機之後可以永久保存。多年來，人們一直在探求將內存的速度與硬碟的穩定性結合在一起的產品，於是SCM就出現了。

從字面上理解，Storage Class Memory就是希望具備Storage Class的穩定性和Memory的速度，簡單理解就是介乎於內存和硬碟之前的一種存儲介質。在本次大會上，徐潤安就談到了新華三對於SCM技術研發的最新進展。

在他看來，SCM將應用於新華三主流的3PAR和Nimble產品當中。「第一步，我們會先用SCM做存儲的性能加速；第二步，把更多的數據載入到SCM」。使用SCM的好處就在於，可以大幅度的降低系統延遲性能。以具備SCM特徵的Nimble產品為例，其延遲最低可以達到0.1至0.5毫秒，同時也可以通過不同配置實現4至140萬IOPS的彈性擴展。

如今主流的全快閃記憶體延遲大概在1毫秒左右，也就是說說SCM至少可以帶來翻倍甚至十倍的性能提升。雖然看起來這點差距微乎其微，但在實際應用中確是天壤之別。要知道，在金融行業的高頻交易中，每1毫秒的延遲都可能損失幾十甚至上百萬美元。換句話說，SCM所帶來的毫秒級提升，可以讓每次交易多賺出一套海淀學區房。

也正因為如此，新華三正在為旗下的存儲設備提供SCM解決方案。不僅如此，未來包括許多計算的應用也需要來自於SCM的助力。「毋庸置疑，SCM會是未來的趨勢，SCM本身遠比我們想得好很多，它對存儲提升性能（在我們實驗室內部來看的話）是非常有幫助的」，新華三首席存儲架構師張楠說。

海量存儲，讓視頻業務更流暢

存取的速度問題，我們再來看看容量難題。許多人可能會對容量不屑一顧，「不就是多放一些硬碟嗎？」如果真這麼簡單，那些存儲產品的研發工程師就都要回家抱孩子去了。事實上，任何一個東西，大到一定程度，就需要複雜和精密的設計。就好比我們不能無限制的蓋一座萬層摩天大樓一樣，存儲產品的容量也不可能無限制的提升。

但是面對海量數據，特別是在視頻極其發達的今天，當我們刷抖音、玩快手的時候，是否想像到這些一段段的小視頻背後，需要多大的存儲設備來承載？對於這些海量存儲設備來說，在技術上與應用上又有著怎樣的需求？

對於許多人來說，這些問題無關緊要，但是在徐潤安看來，解決行業用戶的痛點，才是新華三不斷前進的動力來源所在。為此，新華三在不久前推出了基於英特爾至強處理器的H3C UniStor X10000 G3海量存儲產品，就為了滿足廣電、視頻行業等不斷增長的需求。

據悉，H3C UniStor X10000海量存儲系統有三大特點：一是應雲而生，它面向日益增長的非結構化數據，提供全新的分散式架構系統；二是海量存儲，最大支持50PB的容量提升，存儲系統性能及容量隨著節點的增加而線性增長；三是規格豐富，5款不同規格設備，全面滿足廣電、視頻監控等行業針對容量及性能的不同需求。

不僅如此，在最新H3C UniStor X10000 G3產品中，新華三還加入了全閃節點和對NVMe技術的支持，徐潤安甚至表示SCM的植入也「正在考慮」中。這些新技術的應用，無疑將大幅度提升系統整體的IO能力，從而也讓X10000海量存儲具備「大、快、穩」的優勢。

全系列人工智慧，3PAR存儲如虎添翼

正如文章開始i我們提到的，全快閃記憶體和海量數據解決的都是數據的存儲與讀取的問題，而如何有效利用這些數據，關鍵還要依靠人工智慧的「加持」。在這一點上，新華三選擇了依靠InfoSight Predictive Analytics解決方案（以下簡稱為InfoSight）。

InfoSight是新華三推出的一款先知智能運維繫統，它能夠巧妙的利用人工智慧技術，解決由於由於存儲系統本身的複雜性太高而造成的配置、調教和應用難題。在此之前，這款系統曾經應用於新華三推出的Nimble系列產品中，而如今包括3PAR產品上也支持InfoSight技術，實現了更廣闊的規模覆蓋。

據了解，通過在設備及操作系統層面布置眾多探測器，InfoSight可以每分鐘採集4000個狀態信息並將之上傳到雲端。經過專家調教及海量數據訓練的InfoSight雲端程序會自動對設備狀態信息進行智能分析和評估，並對可能發生的故障做出預測。從而實現對現實中存儲問題的主動預警和規避。而由於InfoSight本身面向所有相關設備，所以任何一個單點故障都會令全球用戶共同獲得對該問題的免疫。

「從今天開始，3PAR跟Nimble等於在AI的平台上站在一個起跑線上」，張楠說。

可以看出，在應對存儲新常態的三個層面上，新華三也有著自家完善的布局和對應的解決方案。一方面，它解決了海量數據的存儲問題，完成了數據利用的第一步；接下來面對這些數據，通過全快閃記憶體的方式讓讀寫的效率得以進一步的提升，SCM技術的應用更是加速了客戶業務的處理速度，而最終通過InfoSight所蘊含的人工智慧技術實現了自動的分析和評估，保障了業務的穩定運行，並且避免相關問題的再度發生。

可以說，透過這三個層面的表現，新華三展示出的是一套完善的、可規劃的、可實際操作的存儲解決方案，並且對於客戶的業務給與了不同角度和深度的回饋。許多客戶在如今面臨著數字化轉型，新華三的存儲新常態恰恰符合這部分客戶的需求，幫助客戶更好的「融繪數字未來」。

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