今日芯聲：「人家明明十八歲」 AI：「呸」

「今日芯聲」是讀芯術推出的一檔簡讀欄目，匯聚每日國內外最新最熱的AI應用資訊，敬請關注。

1.Sci Rep：科學家或能利用人工智慧技術來評估人類的生物年齡

近日，一項刊登在國際雜誌Scientific Reports上的研究報告中，來自莫斯科物理技術學院等機構的研究人員通過表示：

從可穿戴設備上獲得的體力活動數據或能用來產生指示機體老化和虛弱的數字生物標誌物，這一突破性的論證或許揭示了新興市場的潛力，即將感測器同人工智慧技術（AI）相結合來持續監測人群的健康風險，並向醫療保健提供者及時反饋相關的信息或數據。

許多生理學參數都與機體年齡密切相關，而指示年齡的多種生物標誌物，比如DNA甲基化、加音標和或循環血液因素的水平都能被用來建立準確的機體生物鐘來獲得個體的生理年齡及衰老的估計率。

然而除了進行學術研究之外，進行大規模的生化和基因組特性分析對於實際應用而言，從邏輯上來講都是非常困難且昂貴的。

研究人員基於一項2003-2006年美國國家健康和營養學的調查，對參與者的體力活動記錄和臨床數據進行分析。

隨後他們訓練這種特殊的神經網路來預測個體的生物學年齡，以及根據參與者為期一周的活動水平來預測其死亡風險。這種最先進的卷積神經網路(convolution neural network，CNN)能夠用來揭開具有生物學意義的相關運動模式，同時還能建立一般健康和壽命記錄之間的關係。

研究者表示，AI能夠用來進一步完善風險模型，如今研究人員已經開發出了一種新型的iPhone應用—Gero Lifespan，其能在內置智能加速器的幫助下幫助評估用戶的壽命。

2.說到AI就想到音箱、想到手機，你以為AI醫療真的是吃素的？

在AI熱潮下，催生了一大批以AI為噱頭的音箱、手機。即便是科技巨頭蘋果打造的HomePod智能音箱，擁有超一流的音質也無法掩蓋其產品智商在同類產品對比中墊底的缺陷。人們在體驗這些設備的語音交互功能時，往往得出「智障」的評價，卻又樂此不疲。

最近，利用AI技術的醫療設備更是首次在美國獲得了FDA的通過。但這條重磅消息卻被掩蓋在了調戲智障音箱的笑聲中。

為什麼FDA認證如此重要？是因為這是美國衛生監管機構食品藥品監督管理局（FDA）首次批准人工智慧醫療設備通過檢驗。

獲准通過的設備IDx-DR主要用於檢測糖尿病視網膜病變。步驟可以說極為簡單，通過內置攝像頭拍攝眼部照片，並使用演算法進行評估，導出針對性建議：諮詢或複查。在臨床實驗中，IDx-DR對於輕度以上的糖尿病視網膜病變判識準確率達到87.4%，對輕度及以下的糖尿病視網膜病變判識率達到89.5%。

獲得FDA認證如此重要，是因為FDA本身是美國食品、藥品管理最高執法機關。美國要求醫療器械只有在經過FDA檢驗證明安全後，才可在市場上銷售。IDx-DR獲得FDA認證，也即意味著美國市場對其敞開了大門。

當前，眾多公司紛紛布局AI醫療領域：輔助診斷、影像識別、醫療機器人、智能藥物研發、健康管理、醫院管理、疾病風險預測、輔助醫學研究平台等均成為了布局點。其中，醫學影像識別又屬重中之重，而這與圖像識別/機器視覺也息息相關。

3.百度與海爾結盟 人工智慧搶佔智慧家庭制高點

近日，在2018海爾智慧家庭戰略發布暨成果分享會上，百度與海爾結成同盟，雙方將依託百度領先的ABC（AI人工智慧，Big Data大數據，Cloud Computing雲計算）＋IoT技術，基於海爾在智慧家庭領域的創新優勢，共同推動百度雲天工和海爾U＋等在技術和產品上深度合作，探索智慧家庭新商業模式，搶佔智慧家庭制高點。

雙方的合作內容主要為，百度雲天工物聯網平台將與海爾U＋平台在家居設備的「連接」、「理解」與「喚醒」三個層面展開全方位合作。

海爾U＋平台與百度雲天工平台將在設備連接、數據存儲與設備管理服務等方面進行深度融合，並在設備聯通的基礎上，整合雙方的技術與資源，全面提升海爾用戶和網器數據的挖掘能力。

百度集團總裁兼首席運營官陸奇表示：「AI與IoT的結合在改變消費領域體驗方面有巨大機會，智能家居已經展現出良好的開端。百度與海爾的合作，不僅將給用戶帶來更好的智慧生活體驗，也必然將快速推進工業製造業發展，建立良好且可持續的人工智慧產業與生態。」

4.谷歌用AI從嘈雜環境中提取獨立音軌：或存在隱私擔憂

近日，谷歌研究人員開發了一種深度學習系統，可以幫助電腦在嘈雜環境中更好地識別和區分一個人的聲音。

本周在谷歌研究博客中發布的文章顯示，該公司的一個內部團隊試圖讓人工智慧（AI）像人類的大腦一樣，可以主動關注一個聲源，同時過濾其他聲源——就像你在聚會上跟朋友對話時的做法。

谷歌的方法使用了一個視聽模型，使之可以集中精力區分一段視頻中的聲音。該公司還發布了多段YouTube視頻，演示這項技術的實際效果。

谷歌表示，這項技術可以適用於單音軌視頻，而且可以通過演算法分離出視頻中不同人的音頻內容，也可以讓用戶手動選取視頻中的人臉，專門收聽此人的聲音。視覺元素是關鍵。因為這項技術會關注一個人的嘴唇運動，從而更好地判斷某個時點應該關注哪段聲音，並為一段較長的視頻創造更精確的獨立音軌。

谷歌研究人員通過收集10萬段YouTube「演講視頻」開發了這個模型，總共提取了大約2000小時的內容，然後將這些音軌混合後，添加上人工背景噪音。

不過，這個模型需要配合視頻才能更好地發揮作用，所以可能更適合亞馬遜Echo Show。谷歌今年早些時候面向Echo Show這樣的智能顯示器開放了谷歌助手，但該公司本身尚未推出這樣的產品。

但這項技術可能也會引發隱私擔憂。雖然該技術的實際效果遠沒有視頻演示得那麼好，但經過一些細微調整，的確有可能成為強大的監聽和監視工具。

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素材來源：雷鋒網、量子位、網易智能等

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