他枯坐10年冷板凳，40歲終成就10億估值公司

你們叫海量，是不是賣酒的，是不是都很能喝？

老郝大學畢業後，服從分配去了天津汽車發動機廠，後來成了那個廠 有史以來第一個主動辭職的員工 。90年代初，一個地方呆一輩子是大多數人的選擇，但對老郝來說，世界應該更廣大。

「我們從農村出來，家裡一貧如洗，你只有推開家門，才是廣闊天地大有作為。」

他後來開了一家叫做「海量」的公司，主要業務是「基於互聯網開源數據的情報分析」，現在叫「大數據分析」。

但在1999年，互聯網還沒普及，他去註冊公司時，別人問他， 「你們叫海量，是不是賣酒的，是不是都很能喝？」

想要大有作為的老郝在第一關就碰了壁，沒人知道他想做的是什麼，沒有同行和競品可以參照，當時的「創業」還叫「做生意」。

「說要自己干，家人沒有一個同意，恨不得打，家裡老人都過了多少年還是不能理解。」

好在，老郝的愛人、創業夥伴沈立勤很相信他。她說他是「天生創業的人」，天然就會挑戰權威。很快，她也辭了工作和老郝一起走上了創業的路。

可這絕不是坦途，後來沈立勤回憶，他們在廣闊天地里，選了 一條 最難、最漫長的路。

要把南牆撞穿。

老郝的創業起點其實挺高的，他手裡握著一項世界性的技術突破：中文分詞。

關於中文分詞，他曾經開玩笑說，「如果中文像英文一樣詞之間也有空格，那我們公司也就不存在了。」

| 中文分詞是幫助計算機讀懂中文的第一步，也是大數據和人工智慧技術的基礎。圖中是兩對容易產生歧義的分詞舉例。

當時，中文分詞準確率只能達到97%，3%的差誤率是很多中文信息處理的瓶頸。由中科院、新聞出版總署、新華通訊社等部門發起的國家級項目《漢字信息處理系統工程》，也沒有找到解決方案。

老郝大學專業是情報學，後來進入了證券行業，他一直想把情報分析和二級市場投資結合起來，首先就遇到了計算機如何自動分析文本的問題，其中的基礎技術中文分詞，在當時號稱是世界性難題。

很多人認為，近三十年沒被解決的問題，可能就是不可解決的。但老郝不信這個邪，他的「個人英雄主義」情懷升騰起來， 「人這一生，能遇到一個世界級的難題是多麼幸運，我覺得這是命運對我極大的寵愛。」

可以想像的是，身邊看好他的人不多，大家都覺得「人家院士都做不成的事，憑什麼你就能做成？」

但老郝有股韌勁兒，也能沉得住氣，12歲時，他就能躲在鄰居家不吃不喝看一整天書，爸媽還以為他丟了。

後來他又學了武術，更是把這股韌勁兒內化到了骨子裡。他說自己「 不屬於那種不撞南牆不回頭的主，而是屬於要把南牆撞穿的主」。

| 老郝把這歸功於家鄉彪悍的民風。他是天津靜海縣王口鎮人，他在博客里寫到：「義和團的大師兄張德成雖然牛逼，但就在離我們村不到一公里的子牙河裡被本鎮村民給滅了。」

創業之前的3年間，他辭了工作，輾轉各個大學圖書館查資料，白天炒股賺錢，晚上寫代碼，幾乎徹底成了「宅男」。

99年底，老郝終於將中文分詞的準確率從97%提升到了99.7%；2000年，剛剛成立的海量公司就承擔了國家863計劃項目《智能信息內容分析與識別》。

然而光鮮背後，剛剛完成「世界性技術突破」、得到學術界認可的老郝，面對的更難的問題，是該怎麼讓他的公司活下去。

不是有點自負，是非常自負，乃至狂妄。

辭職創業之前，老郝和沈立勤都從事證券行業，錢對他們來說，似乎只是證券交易所和電腦顯示屏上跳動的數字。

成立公司之後，他們很快又拿到了天使投資，直到2年後，他們才開始考慮：公司到底賣什麼產品？

海量的第一次商業化嘗試，是將中文分詞技術賣給需要的公司。

但是單純賣底層技術，並不怎麼賺錢，沈立勤打了個比方：「就像賣大米，也不開飯館，也不做粥，所以就很便宜。」

在之後的很長一段時間裡，公司一直沒有大的盈利。負責市場的沈立勤很著急，希望公司能夠儘快賺錢，但老郝卻一直鑽在演算法里，潛心研究新的技術。

2003年，海量推出了第一款搜索產品「磐石引擎」，老郝放話說， 「3個月後，中國搜索引擎，我們要爭第一。」

那時的老郝目空一切，認為同領域的其他人都不夠格，對不能理解自己的人嗤之以鼻， 「不是有點自負，是非常自負，乃至狂妄。」

然而質疑和壓力卻更多來自於公司內部，大部分成員對他進軍互聯網的嘗試並不認可，他們認為賣技術、賣軟體才是最穩妥的模式。

老郝感到憤怒，卻又無能為力，自己明明抓住了趨勢，卻因為無法說服團隊和投資人而不得不放棄。

之後的10年，老郝不再大張旗鼓，而是變成了 「泥腿子」 ——做事不拘泥於大方法論，不拘泥於哪個流派，重要的是要把它做成。「所有學院派的東西全打碎，變成泥；腿是行動力強，我們是先干，後說。 」

他帶領公司回歸了底層技術的開發，先後研發出了基於視覺的網頁分析、命名實體識別、句法分析、全文檢索引擎、基於關鍵特徵的模式識別引擎等核心技術，寫了幾部規範。

他的生活也變得極其簡單，有朋友說， 他已經在同一個地方吃了100多碗牛肉麵；他的那件藍格襯衫已經穿了9年。

與此同時，海量在不斷的試錯之後，終於回歸到了情報分析最適合的應用領域：財經和媒體。大數據概念的誕生，也讓技術的平台化成為可能。

2013年，海量大數據情報分析平台建成， 是業內首個支持多領域的互聯網開源大數據分析平台。 這年，老郝43歲了。

老郝總說，「板凳坐得十年冷，梅花香自苦寒來」，如果沒有那10年的苦工和冷板凳，就沒有那麼多底層的創新，也沒有現在厚積薄發的海量大數據。

他的創業路，就像一條又窄又長的隧道，不知道什麼時候才能走出去，但遠處的亮光卻始終都在。

老郝在他們身上，看到了曾經的自己。

專註，並堅信自己看到的未來，這是老郝創業的方法論，也是他近年來輔導創業者、孵化創業公司時最在乎的一點。

2012年至今，老郝孵化了20多家大數據相關的創業公司，最大的估值已經超過60億，最近融資的數據可視化公司海雲數據估值超過10億。

他還是獨角獸創業學院的院長，和同伴們一起陪伴著三期共130多名創業者去尋找自己的使命。

他最常說的一句話是「不要關注競爭」，所有他孵化的項目在前三年基本上都沒有市場競爭。「競爭的本質是遠離競爭， 如果你在生存階段就面臨競爭的話，顯然你選錯了跑道 」。

2013年，老郝為某單位做十一五計劃總體方案，需要設計可視化的概念原型做彙報。他因此看到了 大數據可視化 的機會，立即給川美油畫專業畢業的馮一村，投了20萬成立了海雲數據。

當時市場包括投資人都不認為這是個可能的方向，但老郝很堅持。「大數據不是看一堆數，萬物有形，需要大量的圖形來表達出來。」

到2016年，可視化被中國計算機學會(CCF)大數據專家委員會評為大數據領域最有潛力的發展方向。老郝投入的20萬，得到了幾千倍的回報。

然而老郝並不認為這是創業的成功學，他反而認為 創業是一門「失敗學」 。他甚至會特意挑「A輪死」的創業者，幫他們總結失敗的經歷，回爐重造。他說，「只有吃一塹，才能長一智」。

沈立勤用更感性的方式描述老郝， 「他憑著對創業者全然的愛，不挑剔，不以成敗、過往、背景論英雄。」

這種「全然的愛」，是老郝偶然在一本心理學書籍上看到的概念。他之前一直無法形容自己對創業者的感情，直到發現這四個字。他說這是無條件的、不求回報的、 像父母對子女一般的感情 。

同樣的，老郝在他們身上，也像在子女身上一樣，看到了曾經的自己。

創業最初的時候，老郝選了互聯網搜索引擎作為方向，但一位投資人認為有風險，而高通、英特爾的OEM模式很適合，所以他就根據對方的建議重新確定了商業化模式。

但他認為這是導致公司和互聯網擦肩而過的一次最大的誤判，根源就在於沒有找到真正懂行業的創業教練。所以他希望用自己的經驗和洞察，幫創業者看清趨勢、走出迷茫。

你自己成功了又怎麼樣？

從「個人英雄主義」情結，到不計回報地成就創業者，老郝的轉變並不容易。

他從五六歲開始和哥哥學寫毛筆字，背古詩、古文。他最先會背，也一直記著的是《岳陽樓記》，「先天下之憂而憂，後天下之樂而樂」，年復一年地誦讀中，他說自己「不免胸懷天下」。

後來創業，他又在科技領域不斷突破，從0到1的創新讓他迷戀不已。老郝一直抱負遠大，相信自己有能力在大數據和人工智慧領域取得革命性的成就，甚至能創造出一個全新的世界來。

但他的創業夥伴擔心他太過執著，會陷入不斷向外界證明自己的漩渦。一次私董會上，老郝被問住了：「 你自己成功了又怎麼樣？ 最後證明你很厲害、不支持你的人很傻，然後你更加瘋狂，這就是你想要的嗎?」

從創業初期備受質疑開始，老郝一直提著一口氣，希望做大事、彰顯自己的價值。但這一次他開始懷疑這種堅持，這真的是自己想要的嗎？

回去他就病了，咳嗽了四個月，但卻覺得整個人很輕鬆。似乎是長久以來繃緊的一股勁兒，一下鬆了。

他想通了， 與其在心裡種一堆草，不如培育一棵大樹。 「為什麼非要『我』如何如何？創造價值的方式有很多種，現在我可以參與不同的創業團隊，給他們提供想法，幫他們成長。」

老郝說這是從「大我」到「小我」再到 「無我」 的過程，「如果我能幫助三家、四家公司成功，相當於我做了一家公司，而這個意義可能更大。」

不再追求「第一」和個人成就，因為他發現，成就別人比成就自己更快樂，「利他益己，自他不二」。

他給自己定了一個「小目標」，要成為兒子的精神榜樣。這個目標雖小，卻也並不容易，老郝還在前行的路上。

他的兒子今年19歲，他的海量今年18，他們都還青春年少。

本文來自青年創業網，創業家系授權發布，略經編輯修改，版權歸作者所有，內容僅代表作者獨立觀點。[ 下載創業家APP，讀懂中國最賺錢的7000種生意 ]

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！