造車新時代，G7要生產自動駕駛卡車順便「改造」物流行業

文 | GentlemanZ

編輯、採訪 | 張嫣

有這樣一個讓人驚出一身冷汗的數字：在一天當中，行駛在路上的卡車司機，閉眼超過3秒的時間，超過26944次。

一輛總重6、70噸的貨車跑在高速上，而司機卻閉著眼睛超過3秒，危險似乎近在眼前。這時候，裝上了G7駕駛員監測系統的卡車會發出警告，提醒司機：你已經處在疲勞駕駛狀態。這是G7智能車隊管理系統中的一個重要產品:安全機器人。

成立8年至今，伴隨著互聯網技術的興起，如今的G7稱自己為「智慧物聯網公司」。

它所打造的智能車隊管理系統服務物流企業超過5萬家，連接車輛超過60萬台。「如果說過去15年或20年的互聯網主要是解決人跟人之間的問題，後面的5年到10年一個很大的領域是要解決人跟物體、人跟設備之間的關係問題。」在採訪中G7總裁馬喆人如是告訴36氪。

三個機器人

通過為平台上這60萬輛貨車配備各種感測器，G7把這些車輛變成了一個個智能終端，車輛支持實時向G7後台反饋數據。

車輛位置、速度、行駛線路、行駛狀況、進出區域、停留時間、油耗、司機駕駛行為、司機考勤、貨物溫度、貨物裝卸等跟物流運輸和行車安全強相關的數據都可以在G7後台實時感知到。

上面這些數據有著大量的價值，G7用它們做了幾個產品，分別叫做安全機器人、調度機器人和財務機器人。

安全機器人：為了降低事故率，很多物流公司會給車隊安裝攝像頭，安全員會在監控室通過攝像頭傳回的視頻遠程判斷行車速度、駕駛員注意力是否集中、前方路況等，一旦異常立即提醒司機，避免潛在危險。

相對人類安全員始終存在無法長期集中注意力的問題，G7的安全機器人可以7×24小時實時監控大屏幕上的每一輛車，通過AI演算法不斷的檢測+判斷，前方路況是否異常，司機低頭、閉眼是否疲勞駕駛。

效果是顯而易見的，翟學魂透露，應用機器人的車隊事故率降低了75%。

調度機器人：物流行業非常強調準點，這很好理解。比如說生鮮、快遞的準時，直接與電商的產品品質、用戶滿意度掛鉤，更別提像危化品、醫藥等品類了。所以調度員是一個非常關鍵的職位，調度員的問題在於單個調度員可支持的調度規模有明顯的瓶頸，而調度機器人依據大數據在大幅減少調度員的同時，可以從更宏觀的層面通過AI演算法調度運力、高效匹配供需兩端。

財務機器人：財務機器人比較好理解，一趟運輸跑下來多少油費、多少過路費、司機工資、其他成本……不同路段、不同貨物的資費模型都不一樣。而財務機器人的作用就是自動統計所有成本支出，供物流公司做比對、結算和支付。

安全機器人，降低事故率；調度機器人，提升供需匹配效率；財務機器人，提升效率。如果一家物流公司全面應用機器人，對成本的降低、效率的提升又是疊加的。比如說車隊剛出發行至某路段就遭遇堵車，安全機器人將延遲反饋給物流公司，物流公司同步給貨主；貨主提前獲知車隊出現延遲，可以優先處理這個問題，將損失降至最低；財務機器人會全程自動統計由此造成的額外成本。

僅憑物聯網數據+AI演算法，G7已經對推動貨運行業的效率出現顯著的改進。G7做對了兩件事，第一，收集物聯網數據的攝像頭和各類感測器行業已經高度成熟，不存在自動駕駛汽車感測器成本居高不下，難以推廣的問題；第二，無論是駕駛員疲勞檢測還是車隊供需調度演算法都有商業化案例，雖有改進空間但無落地難度。

圖片來自G7官網

物聯網數據+AI+的財務統計軟體，讓G7面對相對原始的貨運行業展現出近乎攻城拔寨的勢頭。京東、順豐、蘇寧、國美、亞馬遜、長安民生（全球第三大汽車物流集團）都是G7的客戶，G7物聯網平台上連接了超60萬輛卡車。

軟體到硬體

G7總裁馬喆人說G7本質上是一家技術公司，深耕技術也讓G7嘗到了一點甜頭。站在自動駕駛技術變革行業的當口，G7打算從軟體到硬體，生產智能卡車。

目前的感測器都是後裝，之後的智能卡車在設計之初就考慮感測器合理布局。此外，基於大數據的挖掘幫助車廠優化車輛結構的設計和工況的設計；在規模化運營體系下，優化商用車輛沿著全運輸線路網路的調配能力。

今年4月，G7聯合蔚來資本、普洛斯成立了由G7控股的新公司，致力於研發「自動駕駛新能源智能重型卡車」。蔚來資本投資了Momenta、容百鋰電等諸多汽車產業鏈上下游公司，還與長安、廣汽等達成了合作。而普洛斯是中國最大的物流基地運營商，毫無疑問，這兩家合作夥伴會在G7的卡車落地中提供可能的資源支持。

產業鏈的下游，還是普洛斯。G7與普洛斯成立了合資公司「際鏈」，把倉庫物聯網化，給倉庫門、園區入口、月台、起重機、各種工業設備都配備感測器和軟體系統實現自動化。

盤點一下G7的競爭優勢，它的每一個點，幾乎都有對標企業。單揀出調度機器人，就是貨運版的滴滴——當然了，滴滴平台上的用戶是司機與消費者；G7的服務則是以物流企業為整體；調度+財務機器人，就是Uber去年推出的UberFreight項目；安全+調度+財務機器人產品組合，與特斯拉推出的Semi Trunk電動卡車及配套系統如出一轍，區別在於特斯拉要到2019年才能量產，而G7通過後裝的形式已經成功將之商業化。

一個細節，特斯拉研發純電動半掛可以理解，但上面G7也致力於研發「自動駕駛新能源智能重型卡車」，這是為什麼？

翟學魂透露了一個資費模型：假設一台卡車的營收為100萬/年的話，大概需要支付20+萬的人力成本、接近30萬燃料成本、30萬左右其他成本。而電動車的燃料成本是明顯低於燃油車的。結合研發「新能源卡車」換個角度看，G7所有的布局都是圍繞降低成本、提升效率來的。

車和家CEO李想講過一句話：TCO是貨運和出行第一定律。TCO（Total Cost of Ownership ）：即總擁有成本，包括產品採購到後期使用、維護的成本。以貨運車隊為例，TCO包括車輛購置成本、車險、燃料成本、保養維護成本、人力成本等。

G7的安全+調度+財務機器人組合，大幅提升效率&降低人力成本；參與設計、製造卡車，研發自動駕駛技術、對物流倉庫升級，同樣是為了大幅提升效率&降低人力成本。

這家成立於2010年的公司，在最近兩年連續獲得騰訊、淡馬錫、國開金融和普洛斯這種頂級互聯網巨頭、財團和行業巨頭的投資。包括G7總裁馬喆人，此前是騰訊車聯網、地圖和自動駕駛業務的副總裁。

在G7成立之初兜售面向車隊管理的SaaS服務階段，它並沒有展現出明顯的競爭優勢。直到近兩年開始重研發、重技術，以合理的感測器硬體輔以AI演算法，公司才開始快速發展。

G7的故事還在繼續，它值得互聯網人思考。前百度研究院院長林元慶說過，對於AI來說，每個傳統行業都存在著大量的機會。互聯網公司不必盯著新零售、共享出行、自動駕駛這些白熱化的賽道鏖戰，任何一個傳統行業+AI都有改造升級的可能。

G7對物流行業的改造就是明證。

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