人工智慧是如何模仿你的思維的？
人腦是一個奇妙又複雜的機制，它有著千千萬萬的細胞，時刻根據不同的情境釋放不同的信號，激活不同的神經元，記錄下所發生的一切。而人工智慧，說的實在一些，就是代替人類的所聽、所看。我們看到的人工智慧機器人都是能夠和人正常交流、能夠識別人類的面部，它從本質上講只是一堆沒有靈魂的金屬片的結合，它是如何做到「像人一樣」工作的呢？
我們先來討論人腦中最神秘的記憶部分，科學家叫它K線，你自出生第一次見到蘋果時，你見到了蘋果的紅色，激活了掌控色彩的K線，你聞到了蘋果成熟的香氣，激活了掌管氣味的K線，你觸摸到蘋果光滑的表面，激活了掌管觸覺的K線，你嘗到蘋果香甜略澀的味道，激活了掌管味覺的K線……所有的K線結合在一起才是完整的對於蘋果的記憶，等下一次有人在你面前提到蘋果時，所有相關聯K線會被重新激活，所有關於蘋果的感知又會重現在你的眼前。
而有時過於複雜的過程感知不能完全被複原，只是因為部分K線沒有被激活，而非它丟失了，它永遠不會丟失，一直會存在在你的大腦里，直到人體腦細胞死亡。這也常應用在重大刑偵案件中的案件還原，有時重要的目擊人可能會因為過度恐懼而忘記部分目擊真相，警方就會讓催眠師使用催眠誘導其潛意識中的記憶重現在大腦里，甚至在潛意識中，人類的視覺能力比實際中還要好，很多東西我們的眼睛看到了，大腦也記住了，只是我們自己沒有意識到。
那麼人工智慧的視覺、聽覺部分也是如此。機器視覺能做到的不僅僅是替代人類去看，它還可以根據一系列演算法像人腦一樣處理圖像，進行物體的定位、特徵檢測、缺陷判斷、目標識別等，應用於公安監測，人臉識別等。而機器聽覺（語音識別）並不被大眾知曉，但是原理也同人類大腦相似，首先要識別人類的自然語言，根據提前建立的聲學模型進行解碼，在所有可能的搜索路徑中選擇一條最優路徑作為識別結果。就好像英語初學者聽到一個外國人說「what did you say ?」，他的大腦會自動把這句話的每個單詞翻譯一遍——「what」、「did」、「you」、「say」，然後才能理解完整句意。
常常聽到很多人吐槽現在市面上的人工智慧很多時候處於「人工智障」的狀態，是因為現在面向大眾的部分產品的開發還沒有完全到位，它只能根據有限的資料庫來回答人類各種無限創意的問題，而在未來，人工智慧將根據其精準的識別優勢，來幫助越來越多的崗位的人類更高效的工作，彌補人類的工作弱勢，讓人們更多的發揮自己的想像力和創造力。
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