什麼才是真正的「AI無人機」？
無人機火遍熒屏內外
近日，《南方有喬木》熱播，除了帥的讓我流鼻血的陳偉霆，還有無人機。
陳偉霆拿著無人機
白百合操控無人機
我只能說，男主、女主拿著無人機的樣子都好看，但這不是真正的AI無人機。
那到底什麼才是真正的AI無人機呢？
AI無人機與普通無人機有什麼不同？
下面我們先來看看AI無人機和普通無人機的一次較量。
AI無人機和普通無人機比賽
在2017年11月24日，NASA舉行了一場無人機駕駛比賽，參賽的雙方是谷歌資助的AI無人機與人類控制的無人機。
最終，人類控制無人機每圈平均時間為 11.1 秒，AI操縱無人機的平均時間13.9 秒，人類贏了AI。
測試規則很簡單：在實驗室放置了多個路障拱門，讓無人機穿過並計算飛行時間。
結果分析：
AI無人機能夠自身判斷路線，藉助攝像技術（AI無人機的眼睛）和人工演算法（AI無人機的大腦），學習、分析最優飛行路線，飛行更加平穩。
人類控制的無人機需要人的大腦來控制，依賴人的感覺。人類飛行員則傾向積極加速，飛行路線也更激進。
從結果來說，人類控制的無人機速度稍快，但是AI無人機的未來更值得期待。
AI無人機與普通無人機有哪些不同？
在AI助力之下的無人機相較於一般的無人機，在識別與定位、軌跡預測、捕獲無人機方面都有突出的特點。
1、識別定位，分清敵友
有了AI大腦的無人機，能夠通過雷達驅動和基於視覺識別來對於目標物體進行確認與定位。
例如英偉達將無人機Iris搭載上了其所研發的NVIDIA Jetson TX1機器學習AI模塊，通過視覺識別和計算機學習系統，配合無人機的光學感測器，在測試中能夠準確進行定位與識別。
英偉達Iris+無人機裝嵌Jetson TX1開發板，再在機身上裝設光流感應器和小型光達儀，感知圖像則交由TrailNet深度神經網路進行分析。
在無人機的眼裡，綠色是TrailNet判斷可通過的地方，紅色則為拒絕通行之處。
無人機識別出人和障礙物。
在電腦視覺和深度學習技術的輔助下，順利穿越森林小徑。
相較於一般無人機單純依靠GPS進行定位，AI無人機在識別的速度和精確度上明顯佔有優勢。
2、跟蹤目標，預測軌跡
在經過識別定位之後，AI無人機能夠通過之前的案例學習和數據積累，來對於跟蹤目標進行軌跡預；
在交大研發的無人機「空中捕手」的追逐測試之中，能夠對目標物體進行軌跡預測，並且依據自身判斷選擇最合適的飛行路線，從而可以更為有效地應對相對複雜的環境。
目標搜索中
實施捕捉
成功捕捉
而普通無人機則是依靠人通過操作屏進行主觀判斷以及操作，無人機就有可能撞樹上、失控、飛丟等等。
無人機樓後懸停不返航
東涌墜海事件
圖傳突然變黑
3、選擇時機，自主捕獲
在經過上訴步驟之後，無人機能夠自主判斷恰當的時機，對目標無人機進行抓捕。
例如，天津大學機器人與自主系統研究所副所長、教授、博士生導師齊俊桐作為研發核心人員帶隊研發的無人機一飛對戰世界冠軍羽壇名將鮑春來。
AI在無人機進行抓捕的過程之中，還能夠主動避開障礙物，例如在一飛無人機的躲避反應速度就在0.3秒內，減輕了無人機撞擊風險。
主動避開障礙物
躲避反應速度在0.3秒內
目前的抓捕方式中，主要有以「蒼擒」一號無人機防禦系統為代表的電磁波干擾以及以交大研發的無人機捕手為代表的噴網。
「蒼擒」一號無人機防禦系統
交大的無人機捕手
利刃在手，是否造福人類全靠掌握在誰手裡
下面跟大家分享真正的AI無人機是怎麼進行精準打擊的？
在聯合國日內瓦總部舉辦的一場「特定常規武器公約」的大會上，就有組織公布了一個堪稱驚悚的視頻 ，演示了一種小型武裝可怕的無人機「Slaughterbots 殺戮無人機」
可攜帶爆炸物的殺人微型無人機
外表看起來就是一隻人畜無害的迷你無人機，但可怕起來真是一點沒商量。
這個小「麻雀」 雖小，卻五臟俱全，包含一般常見的黑科技：廣角攝像頭、感測器、人臉識別技術，最恐怖的是，它身上裝有3克炸藥，整個飛行不需要人工操控，完全靠 AI（人工智慧）。
小無人機的整個飛行不需要人來操控，只要事先確認好襲擊的目標即可。
一旦發現目標，這個迷你無人機立刻就會變成「死神」，通過高速俯衝以及內部搭載的微型炸藥發出自殺式的攻擊。
快、准、狠！在暗處伺機而動，又小又靈敏，讓人防不慎防。
或許你會質疑，為何不提前打爛它？先不說它的體型只有手掌大小，光是其搭載的AI技術等智能程序，其靈活性就不是普通人可以抓到的。
AI無人機是科技發展的產物，就技術本身而言沒有什麼問題。
用的好就可以造福人類，比如農業、公安、電視航拍、國土資源監測、教學、林業管理、旅遊等領域；用的不好就是毀滅打擊。
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