翻雲既見海，潮動百浪興：浪潮信息深度研究
1，要點
營收表現超越市場預期，利率水平逐步企穩
根據公司年報，公司2017年實現營業收入254.88億元，同比增長101.21%，凈利潤4.28億元，同比增長48.95%，毛利率為10.58%，相比去年同期下滑3.14個百分點，凈利率為1.7%，同比下滑0.5個百分點。毛利率和凈利率持續下滑相信與硬體市場慘烈的競爭關係、公司以價格優勢快速擴張的短期戰略及2016-2017年內存等上游硬體產品價格持續高企等因素密切相關，隨著公司市場渠道不斷穩固、軟硬體一體化服務能力日益提升及上游硬體價格水平回落，相信公司利率水平將會略有回升。
2017年公司在費用控制方面取得了良好的表現，一定程度上幫助公司維持了不錯的利潤表現，在營業收入高額增長的前提下銷售費用率和管理費用率分別同比下滑1.46、0.28個百分點。同時，公司繼續重視研發投入，研發金額同比增長41.30%，是公司不斷取得產品創新和技術突破的強力保障。
Gartner數據顯示，公司在2017年伺服器出貨量達到73.65萬台，全球市佔率達6.43%，超過華為，位列全球第三。同時x86伺服器2017年出貨量、銷售額雙雙位居中國市場第一。
戰略重心適時調整，多級增長點初現端倪
從客戶分布來看，國內市場仍然是公司的戰略重心，銷售收入約224.8億元，同比增長87.33%。同時，近年來由於不斷重視海外市場的挖掘和開拓，因此2017年公司的海外收入取得了不俗的表現，營業收入增長至30.1億元，同比增長349.39%。
從毛利構成來看，公司主營業務仍然集中在伺服器及部件方面，但是近年來其他業務毛利穩步提升，已經成為公司新一級盈利增長點並有望不斷取得突破。
JDM模式創造共贏，合作夥伴粘性加強
近年來，公司通過JDM模式與產業上下游企業保持的優質合作關係，內生外延發力高端產品，使在產品實力與營收表現上都取得了顯著的收穫。公司在國內人工智慧計算領域的市場份額超過60%，在BAT等互聯網企業份額超過90%，為百度、阿里巴巴、騰訊、京東、奇虎、科大訊飛、搜狗、今日頭條等國內知名企業提供計算力支撐，從長期來看將對公司未來毛利率產生積極的影響。公司2017年9月聯手IBM設立合資公司，布局POWER架構伺服器市場，產品實力及盈利能力有望進一步提升。
隨著公司深耕一帶一路主題、不斷開拓海外市場，產品軟硬體實力協同提升，內部生產流程及管理流程不斷優化，相信公司2018年營收會繼續保持高速的增長，同時隨著高端產品不斷投入市場，預計利率水平將會略有回升，經營條件將會有所改善。
風險提示：
1，市場競爭加劇，業務發展不及預期
2，海外市場推廣面臨政策風險
3，高端產品毛利率被進一步壓縮
2，精準把握雲計算主浪，傳統優勢如虎添翼
2016年我國公有雲市場規模達170.1億元、私有雲市場規模達344.8億元，預計2020年兩者市場規模將分別達到603.6億元、762.4億元，複合增長率分別為37.2%、21.9%，未來雲計算市場前景廣闊。
在此背景下，雲數據中心已經成為伺服器等硬體市場主要驅動力。由於雲服務基礎設施方面的投資持續高額增長，搭載雲支撐系統的雲設備正在取代孤立的傳統設備成為市場主流，成為拉動全球市場增長的主要原因。
伺服器市場群雄並起，龍頭地位愈加穩固
根據Gartner公布的全球X86伺服器市場調查數據顯示:2017年全球X86伺服器廠商銷售額為525億美元，出貨量為1139萬台，分別同比增長12.2%和3.3%。其中，浪潮2017年出貨量排名全球第三，增速全球第一，銷售額和出貨量分別同比增長50%和81.7%。從國內市場來看，2017前三季度公司首次在出貨量和銷售額方面同時取得國內市場第一，前三名市場份額具體數據為：浪潮(19.3%)、戴爾(17.2%)和華為(16%)，產品龍頭地位愈加穩固。
中高端存儲產品市場前景廣闊，
品牌潛力巨大
全球儲存市場持續保持穩定增長，2017年的市場規模將達到950億美元。據IDC 全球企業存儲系統季度追蹤報告顯示，2017 年第三季度全球企業存儲系統工廠收入同比增長14%，達到118 億美元，出貨量同比增長22.4%，達到72.5EB。其中，外部存儲系統仍然是最大的細分市場，2017年銷售額達56 億美元，同比增4.1%。
中國儲存市場同樣增長強勁，根據中國產業信息網等機構預測，2017-2021 年中國外部存儲市場的市場規模可以達到 26.97 億美元、29.24 億美元、31.53 億美元、33.74 億美元和 36.04 億美元，未來五年平均增長率將達7.7%。
浪潮信息自2015 年發力高端存儲以來，公司存儲產品已形成四大產品線，包括統一存儲、軟體定義存儲、固態存儲、數據保護存儲，全面覆蓋高中低企業級應用需求，連續3年銷售收入同比增長超過 60%。
統一存儲：新一代智能存儲G2平台產品，面向結構化和非結構化複雜應用環境的存儲系統，在保障傳統存儲高可靠、高擴展、高性能「三高」特性的基礎上，更加強調數據存儲平台的智能化，是浪潮在統一存儲領域的整體升級，具備AS2000G2、AS5000G2、AS6000G2、AS18000G2等4個大類共8款產品，採用領先的硬體平台，具備統一的存儲OS，支持雙活、異構虛擬化、遠程複製、數據壓縮、數據分層等高級存儲特性。
軟體定義存儲：軟體定義存儲AS13000是面向海量數據存儲需求，針對雲計算、大數據、高性能、視頻監控、媒資等主要業務場景，深度優化，以「開放、融合、智能」的軟體定義存儲設計理念和特性為橋樑，將應用與技術在浪潮的軟體定義存儲產品上實現對接，具備領先的單節點性能（單節點帶寬達到2.5GB/s，IOPS突破10萬），業界唯一可支持「四合一」塊、文件、對象、大數據四種存儲服務，具備軟硬體協同加速、數據安全、多協議融合、遠程複製加速等應用功能。
數據保護產品：數據備份與保護家族，包括備份軟體DPS-M1、備份一體機DP1000-M1、業務保護軟體BCP、物理帶庫TL系列等不同類型的產品，為用戶不同的應用提供針對性定製化的解決方案，為用戶現有數據環境搭建一個功能強大的「金箍罩」，全方位保障數據安全，提高用戶投資回報率。
浪潮固態存儲HF系列：關鍵數據高性能應用場景同時具備「增長性能、保障安全、擴展容量 」等多重要求。浪潮固態存儲充分發揮SSD介質的特性，同時優化數 據讀、寫性能，融合企業級別軟體特性，可提供最優的性能密度及容 量密度，超越絕大多數大中型用戶對關鍵業務環境的需求。 浪潮固態存儲HF5000對核心資料庫業務應用、伺服器和桌面虛擬化架構、消息協同等環境能夠善支持，是成熟可靠的IT融合架構的基礎，並可以 緊密支持Microsoft、VMware、Citrix、Oracle、SAP、CISCO、 OpenStack等應用場景，是存儲行業中最為高效的存儲系統架構。
2017 年，公司高端存儲渠道銷售佔比不到20%；2018 年，隨著公司在渠道銷售布局力度加大，基於公司2017 年在不同行業里的場景化應用以及高端、大客戶的突破，2018 年公司高端存儲銷售總額以及佔有率方面預計都將有較大提升。
雲計算整體解決方案助力業績爆發增長
近年來，硬體廠商拓展軟體供應能力已經是不言而喻的趨勢，可以說這是在競爭日益激烈的市場環境下的必然選擇，一方面普通硬體產品的毛利越來越低，高額的硬體營收甚至帶不來多少運營利潤，另一方面擁有強大的硬體製造基礎又使得這類企業更加易於掌握軟體覆蓋能力，以提供更加優質的軟、硬一體化產品。浪潮雲海OS便是在這種環境下應運而生的產物，是浪潮「開放」、「創新」、「全雲」的雲數據中心生態解決方案的核心和基石，全面體現浪潮信息優越的技術實力及市場控制力。
隨著技術不斷迭代，目前雲海OS已經發展到5.0版本，它是面向下一代雲數據中心和雲原生應用的智慧雲操作系統，是浪潮智慧計算的基礎雲支撐平台。得益於雲海OS5.0的誕生，浪潮智慧計算得以結合大數據及深度學習等系列先進技術，為浪潮信息的生態升級和戰略轉型提供了強大的動力。
與4.5版本相比，雲海OS 5.0版本全面基於OpenStack架構，由InCloud Manager(雲管理平台)、InCloud OpenStack Core(核心雲平台)、InCloud Sphere、InCloud Storage、InCloud Network、InCloud Security組件構成。雲海OS 5.0在OpenStack框架上持續創新，提出「FAST」產品設計理念，為用戶提供卓越的功能性(Functionality)，可用性(Availability)，安全性(Security)，和工具化(Toolchain)優勢。從技術能力來看，雲海OS 5.0進一步擴展雲服務目錄，採用微服務架構，支持docker快速部署，實現用戶業務的自動感知，資源的智能管理和服務的自動化交付。
1，功能更豐富(Functionality)
當前，許多行業用戶處於從虛擬化到雲化的發展階段中，擁有業務擴張、架構革新、高效運維等更高層次的需求，單純的虛擬化已很難滿足業務的需要。在OpenStack快速發展趨勢中，客戶對於開放和可控的訴求被徹底釋放出來。雲海OS 5.0對OpenStack進行橫向的功能優化擴展，整合了異構管理能力，雲服務目錄交付，以及在運維運營層面，如流程審批，計量計費，精細化監控等，將浪潮InCloud Manager與OpenStack做深度的融合，滿足企業級雲平台的系統性需求，具體包括以下功能特性：
異構資源池統一管理
計算資源的池化主要通過虛擬化技術，將伺服器資源池化成虛擬機，能夠更高效的利用計算資源池。
豐富的雲服務
雲平台目前除了能夠提供基礎的服務諸如：對外提供雲主機、雲硬碟、雲防火牆、雲負載均衡、雲網路等計算、存儲，之外，在服務目錄中提供出多種高級服務，包括了容器服務、大數據服務、雲資料庫MongoDB服務、雲資料庫RDS服務以及虛擬卷服務。
全面支持容器
雲平台可基於Kubernetes+docker的方式提供容器服務，容器服務以應用為中心提供完整的容器實例生命周期管理，同時支持用戶對容器集群的管理。
精細計量計費管理
計費管理實現的體系結構分為業務邏輯層、業務支撐層與數據支撐層，各個分層間介面松耦合，在計費系統實現上簡單靈活易維護，能夠精確合理的計費各類IT資源形成了精細化的計費管理系統。
先進的自動化運維
自動化運維是未來數據中心管理的趨勢，數據中心能否實現「智能」很大依賴於自動化的程度。數據中心管理的自動化主要體現在部署、資源提供、資源配置、容錯和自動化介面等多個方面。
高效智能監控
全局視圖讓管理者一目了然了解數據中心整體運行狀態，實現整體計算資源池狀態監控、存儲資源池狀態監控、網路資源池狀態監控、關鍵雲計算系統服務監控、虛擬機運行狀態監控和租戶資源使用分析。
2，可用性更高(Availability)
在可用性上，雲海OS在關鍵技術能力上通過硬體堆疊、架構高可用、控制器高可用、虛擬機高可用、業務高可用等多維度的高可用方案設計保證平台的穩定性。
架構高可用
通過雲計算技術將本地計算和存儲資源彙集成統一的計算、存儲資源池，通過網路路徑冗餘、網路分平面設計、存儲多副本、小IO聚合、自動負載均衡等高可用技術實現高可靠的雲計算資源池建設。
控制器高可用
控制器的高可用將通過軟體層面和硬體層面實現。軟體層面主要通過底層軟體的同步和負載均衡集群的方式實現，更高層次的控制器高可用，將通過硬體級別的容錯技術，實現「秒級」的切換。
虛擬機高可用
虛擬機的高可用主要通過KVM提供的虛擬化功能實現，以應對當某台物理節點出現故障時的遷移需求。根據遷移類型，基於KVM模式的計算資源池，能夠支持計劃內熱遷移(Live Migration)和計劃外遷移(HA)。
存儲高可用
通過融合架構中的分散式文件系統，提供了跨伺服器的數據塊多份副本機制，在少量節點失敗的情況下，能夠保證數據不丟失，並且在相對較短的時間內自動恢復。允許失敗的節點比例取決於冗餘副本數量。
業務高可用
結合浪潮虛擬化產品可以使虛擬機內的業務具備故障後自行恢復的能力，避免人為檢查和啟動，大大提升了業務的可靠性和高可用性，縮短了虛擬機故障導致的業務中斷時間。
3，安全性更強(Security)
隨著雲計算的持續演進，用戶在雲平台建設中，雲計算下的安全與傳統安全有著不小的差異，因此而飽受困擾。圍繞雲平台的安全防護一直都是難題，雲海OS 5.0加強了Web安全、虛擬化安全、數據安全、訪問控制、安全審計和多租戶資源安全隔離等方面的安全控制功能。
通過在數據安全方面從多個維度對原生OpenStack做了深入優化，以可信計算、無代理殺毒、數據保護等功能保證業務數據的安全，預防數據被非法獲取。雲海OS 5.0採用分層安全加固設計，分別對雲平台下的虛擬機、hypervisor和物理主機進行安全加固，和主流殺毒軟體廠商聯合實現雲平台無代理殺毒，並與浪潮SSR/SSA產品配合可實現全國產自主的安全加固方案。
4，支撐工具更豐富(Toolchain)
雲海OS 5.0 通過大量的行業實踐積累，在安裝部署、系統運維、監控告警、日誌管理、3D機房等方面形成了一套完整的日常運維自動化工具體系，在預警、智慧監控以及優化等智能化方面進行了大幅增強。主要包括：實現浪潮雲海OS安裝部署工具，基於ELK 和Agent工具實現浪潮雲平台的日誌搜集、分析、存儲為智能預警提供基礎，可基於zabbix 配合各種agent實現硬體信息的搜集、資源自服務和預警。在全生命周期的伺服器自動化運維工具方面，InCloud OpenStack 5.0規避帶內帶外的限制，可實現伺服器固件的批量升級配置，如BIOS升級、RIAD配置等等。
目前，雲海OS搭載公司雲計算硬體產品，使硬體產品在性能和功能上都得到了質的提升，已經在政府、能源、電信、環保、教育、企業等行業雲建設中得到廣泛應用，累計擁有3000+用戶。
3，勇立潮頭，人工智慧新巨頭即將起飛
發力人工智慧，巨頭背後的巨頭
根據IDC 預測，認知系統（Cognitive Systems）和AI市場（包括硬體和服務）的行業規模將從2016 年的80 億美元增至2020 年的470 億美元，年複合增長率達55%。其中，硬體和服務將達240 億美元，佔比約為51%。
另據中商產業研究院統計，2016年中國人工智慧市場規模達到96.61億元，增長率為37.9%，預計到2018年行業市場規模有望達到200億元，行業發展前景廣闊。
浪潮信息是中國在深度學習、AI領域最大的計算設備提供商，可提供從AI計算平台、管理調度與分析平台到深度學習框架的端到端解決方案並在語音識別、圖像識別、無人駕駛等AI領域實現規模化應用。據2017年12月的公司官方微信透露，浪潮的伺服器在整個中國AI計算伺服器市場至少佔據60%以上市場份額，成為人工智慧巨頭必不可缺的合作夥伴。
(1) AI伺服器
NF5288M5(AGX-2)：NF5288M5(AGX-2)是領先的、支持下一代英特爾至強處理器Skylake的伺服器，在2U空間內支持8片GPU卡擴展，是目前單位空間內GPU密度最高的伺服器。同時支持SXM2和PCIe兩種介面的GPU卡，支持NVLink2.0技術，能夠有效提高GPU節點內P2P通信效率，降低系統延遲，整體性能強勁，相比搭載8片PCIe 介面的P100 GPU卡，其圖像處理性能提升1.61倍，系統整體性能提升1.86倍，非常適合深度學習模型訓練、線下推理、科學計算及工程計算與研究等領域的應用。
SA6224M5(GX4)：SA6224M5(GX4)繼承了浪潮SR AI整機櫃解決方案的領先設計，實現了CPU和GPU的物理解耦。單機支持4塊GPU卡，搭載雙路CPU頭節點使用，在保證高效的GPU跨節點通信效率的同時，有效降低IO冗餘和系統購買成本。非常適合深度學習模型訓練、科學計算、工程計算與研究等領域的應用。
融核超算伺服器NF6248：NF6248是支持全新英特爾至強融核處理器(代號為Knights Landing)的2U 4節點伺服器，擁有一體化或外部英特爾Omni-Path 架構選擇，實現了更高並行運算處理能力。非常適合深度學習、科學計算、工程計算與研究等領域的應用。第31屆國際超級計算大會（ISC2016）上，針對英特爾至強融核?處理器平台，浪潮與英特爾聯合啟動了代號為「Keep」(Knights Landing Evaluation and Escalation Program)的試用體驗計劃，基於雙方共建的64節點KNL高性能計算系統上，幫助眾多AI用戶完成了應用在KNL平台的測試、遷移及優化。
F10A FPGA異構加速運算卡：英特爾FPGA是一款高效、高性能的多功能加速器，供數據中心處理多個不同的網路、存儲和伺服器工作負載，利用 OpenCL 高級語言加速軟體開發，支持OpenCL高級語言開發，業界功能密度最高、性能最強的半高半長FPGA板卡。F10A面向多用途領域既可以支持機器學習、視頻轉碼、SDR等計算加速，也可以支持壓縮/解壓縮、加密/解密、擦除碼（Erasure coding）等存儲方面的應用，同時，對網路處理中的帶內、帶外處理，加密和壓縮，預處理和預過濾等應用也可以提供高性能的支持。
浪潮目前已與科大訊飛、Intel成功將FPGA晶元應用於智能語音線上識別領域，較CPU性能加速2.871倍，而功耗相當於CPU的15.7%，性能功耗比提升18倍。
(1) AI存儲
LUSTRE並行存儲系統：浪潮TStor2000是面向大數據計算與深度學習計算的統一存儲架構，提供高性能、高可靠、高擴展的統一存儲環境。IEEL是支撐TStor2000的Lustre並行文件系統，其集合開源和專業的軟體於一個整體解決方案，包含了所有必須工具用來建立一個高效高穩定性的Lustre解決方案，為深度學習計算或相關大數據業務提供高性能並行文件系統存儲方案。
AS13000海量存儲系統：AS13000是一款為用戶提供容量按需擴展、性能按需供給的超融合系統產品，併兼具高性能、高可靠、高可擴展、大容量等特徵的新一代存儲系統平台。
(2) 高速網路
Infiniband網路：Infiniband網路是高性能計算領域廣為採用的高速網路，具有高帶寬（單鏈路傳輸能力40~100Gbps）、超低延時（應用程序之間通信延時小於1 us）、可靠性等特性。Infiniband針對深度學習領域，提供GPUDirect技術以提升計算效率和通信效率，在高度並行的應用程序下最高可以得到42%的性能提升。
10GE/25GE：隨著訓練數據集擴充、模型複雜度增加，即使採用GPU加速，深度學習的框架模型在實驗過程中也存在著嚴重的性能不足，往往需要十餘天時間才能達到模型的收斂，不能滿足大規模網路訓練、開展更多試驗的需求，需要在分散式系統上通過並行計算來加速，因此需要高帶寬低延遲的網路保證通訊，消除系統集群瓶頸，從而使計算性能得到有效利用，現階段在互聯網深度學習領域得到廣泛應用的是10GE或25GE的乙太網絡。
(1) 管理調度與分析平台
AI深度學習訓練集群管理系統-AIStation：AIStation是浪潮自主研發的人工智慧深度學習管理系統，面向深度學習計算集群，可以支持多種深度學習框架，能夠快速部署深度學習訓練環境，全面管理深度學習訓練任務，為深度學慣用戶提供高效易用的平台；對計算集群的CPU及GPU資源進行統一的管理、調度及監控，有效的提高計算資源的利用率和生產率。
AI應用程序特徵分析系統-TEYE：Teye是浪潮自主研發的應用特徵分析系統，主要用於分析AI應用程序在GPU集群上運行時對硬體及系統資源佔用的情況，反映出應用程序的運行特徵、熱點及瓶頸，從而幫助用戶最大限度的在現有平台挖掘應用的計算潛力，進而為應用程序的優化以及應用演算法的調整改進提供科學的指引方向。
(1) 深度學習框架Caffe-MPI
Caffe-MPI是基於BVLC的Caffe框架，利用MPI並行編程技術實現的集群並行版Caffe。在對伯克利版本Caffe進行大規模圖像訓練時性能需求的基礎上，通過對數據並行處理實現多個任務並行執行，最大限度提高Caffe訓練數據時的性能。浪潮 Caffe-MPI可運行於大規模集群平台，包括GPU集群平台、KNL集群平台、及CPU集群平台。Caffe-MPI具有良好的繼承性與易用性，完全保留了原始Caffe架構的特性，其特點是高性能和高可擴展性。對於GoogleNet模型，Caffe-MPI較單GPU版本性能提升10倍以上。目前，浪潮推動的開源Caffe-MPI已受到中國、印度、美國等眾多公司和研究機構的關注。
深度融入OpenPOWER聯盟，劍指人工智慧伺服器高端領域
POWER是1991年Apple、IBM、Motorola組成的AIM聯盟所發展出的一種基於RISC指令系統的微處理器架構。其在高端領域具備大規模SMP（對稱多處理Symmetrical Multi-Processing）系統性能，可以保障內存在訪問任意一枚CPU時速度一致。而傳統的x86架構則是採用了NUMA（非統一內存訪問Non Uniform Memory Access Architecture）結構，CPU和內存分區，在訪問其自己部分內存速度飛快，而其他部分內存速度要慢不少。
硬體方面，Power系統在可靠性、可用性和可維護性的方面的出色表現使得 IBM從晶元到系統所設計的整機方案有著獨有的優勢。Power架構的處理器在超算、大型企業的UNIX伺服器等多個方面應用也十分成功。
2013年，IBM與Google、Tyan、Mellanox和NVIDIA等創始成員共同創立OpenPOWER基金會，通過OpenPOWER聯盟提供開源固件，同時首次賦予聯盟成員POWER知識產權(IP)使用許可，允許生態圈企業利用POWER技術開發相關係統。
四年多來，OpenPOWER不斷發展壯大。截止到目前，OpenPOWER成員數量達到325名，其中包括45家中國企業，涵蓋包括系統設計與製造以及軟體和應用開發在內的全業務範圍。
近年來，已經有越來越多的中國企業加入了OpenPOWER聯盟，其中不乏騰訊、阿里、中移動、中石油、浪潮等行業巨頭。
而在OpenPOWER研發平台上，已有10萬+應用，以及 10萬+經過行業已認證的產品，包括軟體、服務管理和解決方案。現在，已推向市場的認證產品有 150 個，共 20 多個系統製造商。
目前最新的Power9處理器相對x86架構有許多優勢，首先Power9專為AI設計的架構，從技術特性上來看，Power9在IO通信方面相對x86有絕對的優勢，集成了OpenCAPI，NVlink，PCIe 4.0等在內的多種IO連接技術，這些技術或是只有IBM的Power能提供，或者是IBM Power能搶先一部提供，這在人工智慧機器學習等負載下能帶來額外價值。Power9能大幅縮短深度學習演算法訓練的時間，在一些負載環境下，相比x86有4到10倍的性能優勢在人工智慧幫助醫療診斷，金融行業做欺詐檢測，面向客戶終端的個性化推薦等應用中，Power能為用戶帶來很大優勢。
2017年9月8日，IBM中國與浪潮信息發布了在中國成立合資公司公告。雙方共同出資在中國設立合資公司浪潮商用機器有限公司，註冊資本為10億元，由浪潮信息與IBM中國以自有資金出資，其中浪潮信息出資5.10億元、占合資公司51%的股權，IBM中國出資4.90億元、占合資公司49%的股權。
此次IBM與公司合資公司研發、生產、銷售POWER伺服器與以往OpenPOWER合作對象有很大不同：
第一、合作對象層次不同。公司作為國內伺服器領域的龍頭企業，無論是研發能力、產品能力還是渠道和供應鏈優勢都相對於OpenPOWER過去在國內合作夥伴都具備明顯優勢；
第二、雙方投入、利益綁定程度空前。此次與公司合資公司註冊資本達10億元，IBM投資佔比49%，雙方重視程度和利益綁定程度都是空前的。
最後、POWER架構伺服器未來的重點市場將是人工智慧。
今年3月19號浪潮在OpenPOWER峰會上展示了基於OpenPOWER9的伺服器新品FP5280G2，該款產品可擴展44個處理器核心、2TB DDR4內存、4個GPU，能夠大幅度縮減AI系統的線下訓練時間。浪潮工程師介紹，這款產品採用了PCI-E4.0以及NVlink2.0，能夠更好解決不同GPU之間的I/O問題，在運行基於TensorFlow、Caffe-MPI等主流框架的訓練用例時，相比上一代OpenPOWER8平台，訓練時間可減少75%-90%不等。
更重要的是，這是一款為互聯網運營商優化設計的產品，已經完成了對SPARK、OpenStack、Hadoop等主要的大數據、雲計算開源軟體以及TensorFlow等AI框架的適配和優化，在雲、大數據和AI應用場景中，可以提供更好的應用價值。而且，該產品可支持14塊PCI-E SSD，輔以POWER平台一貫的高性能和高可靠，也是互聯網運營商SQL資料庫的理想平台。POWER9相比其他平台，更快的支持了PIC-E4.0、NVlink2.0等新一代I/O協議，能夠在AI等應用中展示出更好的應用表現。基於OpenPOWER9伺服器，浪潮將為互聯網運營商提供更多的選擇，助力其AI業務。
智能化工廠加速人工智慧概念落地，引領行業標杆
工業4.0和中國製造2025背景下的數字經濟，強調範圍經濟，通過信息的獲取和處理應對「多樣性」挑戰，從而降低成本、提高效益，是一種「智造」的思路。
放眼當前的中國，多數企業還處於單一型號產品、標準化流水線批量作業、以低廉成本作為唯一競爭優勢的工業2.0形態，距離「智造」還有很長的一段路要走。其實，智能製造所需要的並不僅僅是設備的升級或單純的人工智慧開發，而是圍繞用戶的價值，實現全流程端對端互聯，對整個製造行業進行水平整合和垂直整合，打造一個互聯工廠。
在2017年Gartner發布的《Plan Intelligent Manufacturing Aligned With the "Made in China 2025" Policy》中，浪潮智能製造產線成為該報告推薦的參考案例。浪潮智能工廠擁有兩條智能柔性生產線，10個並行作業的生產單元，產線還包括600+RFID、2000+感測器、50個設備控制器、330套智能設備。智能工廠自動化生產通過ERP、WMS 、WCS 、MES 、AGV和 RGV等6大核心智能信息系統，驅動組裝智能機器人、AGV智能運輸機器車、智能立體倉庫等智能設備的運轉，實現「智慧排產、智慧倉儲、智慧運輸和智慧追蹤」，通過數字化、智能化的手段驅動「需求」、「研發」、「生產」、「服務」四端之間的互聯協同。浪潮透明化的生產流能夠程追蹤包括30多個環節和120個數據採集點，使產品的交付周期從15天縮短至5-7天，生產效率提升30%。這種全自動的生產流程確保用更少的時間滿足更多的雲計算和大數據定製化產品的動態需求，更加符合當下互聯網及高科技企業的應用需求。
浪潮的智能製造工廠，以數據為核心，利用信息技術將數據作用在製造流程的每一個環節併產生價值，實現了精細化的生產和服務。由此，浪潮率先在全球完成IT基礎設施從大規模製造向大規模定製的成果，率先拿到全球第四次工業化革命的入場券，並且在從「製造」向「智造」的發展中，起到了重要的引領示範作用。
4、「一帶一路」東風正勁，國際布局因地制宜
「一帶一路」沿線國家幾乎覆蓋了約44億人口，約佔全球人口總數的63%，生產總值約23萬億美元，約佔全球29%。可以看出，這些地區硬體基礎設施條件較差，科技、金融、商業領域欠發達，但是具有可觀的勞動人口優勢，投資發展潛力十分巨大。商務部數據顯示，2017年1-11月，我國企業共對「一帶一路」沿線的59個國家非金融類直接投資143.6億美元，較上年提升了3.5個百分點。
目前，國家已經把發展大數據、雲計算，實現信息互聯互通作為建設「一帶一路」核心舉措，而建設「數字絲綢之路」是以數據為核心的第四次工業革命的要求，是以信息化的中國方案，帶動全球經濟向數字經濟轉型升級的重要路徑。
2017年浪潮集團董事長兼CEO孫丕恕曾表示，浪潮在海外尤其是「一帶一路」沿線國家業務發展的總目標是到2020年或者更遠的時間海外收入能占營業收入的40%
為了將國家戰略和公司目標有機地結合到一起。在「一帶一路」項目中，浪潮因地制宜地將成熟技術與發展理念結合到實際工作之中，融入當地社會發展，結合當地特點和需求，針對每個國家、每個客戶制定專門的解決辦法，幫助當地合作夥伴提高技術能力，提升人才儲備，促進了當地經濟發展。
在沙特，浪潮為沙特椰棗基因研究別推出了整套解決方案，以「定製化超級計算機系統方案+7x24小時全程服務」的組合拳模式，確保了中沙椰棗基因組項目超級計算機平台無故障運行，實現了全球首發「椰棗基因組全序列圖譜」，對沙特椰棗產量、品種改善、病蟲害防治等發生重要影響，同時也真正實現了中國超算第一次出口海外。
在泰國，作為全國中小學學籍信息管理系統的承建商，浪潮通過「一人一生一號」實現了中小學生實現了學籍管理的統一化、自動化和規範化。浪潮將這一成功經驗和先進理念帶到泰國，與朱拉隆功大學進行合作，推動泰國教育部實施教育信息化平台的建設，解決當前泰國中小學、大學教育資源分散獨立，教育檔案不統一的問題，將讓2500-3000萬泰國人從中獲益。
為了更加深入實踐公司本地化營銷、本地化運營、本地化交付戰略，近幾年浪潮集團在美國、日本等國家相繼設立了研發中心，在印度設立了全球呼叫中心，並通過與思科、微軟、迪堡、愛立信等全球知名企業合作，吸收國際先進技術，引進優秀海外人才，提升自主創新能力。此外，公司在美國等地投資建設了伺服器生產線。目前，美國加利福尼亞州弗里蒙特市濱海工業園的浪潮美國矽谷伺服器生產線具備年產能30萬台伺服器能力，為浪潮拓展美國乃至美洲市場提供了本地化產品定製開發和本地快速交付能力，同時在全美範圍內新增約1000個就業崗位。
為了加強在當地市場的溝通宣傳，近年來，公司在莫斯科等地建設了『雲計算』創新展示中心，展示推廣浪潮雲計算、大數據理念；在海外舉辦了500多場技術培訓和宣講活動，為埃及、衣索比亞、南非、迦納、吉爾吉斯斯坦、越南、印度尼西亞等發展中國家和「一帶一路」國家培訓萬餘名技術專家和官員。
這種因地制宜地發展模式受到「一帶一路」沿線國家的熱烈歡迎，同時也為公司培養出了優質的多維合作關係，拓展了市場渠道，目前公司重大項目已經覆蓋了「一帶一路」過半的國家。公司2017年海外市場營業收入增長至30.1億元，同比增長349.39%，正是得益於此。
5，盈利預測
隨著海外市場持續發力、國內人工智慧及雲計算需求愈加旺盛，預計浪潮在2018年仍將帶來良好的業績增長表現，公司整體營收水平將會保持60%以上增長。按最保守值預計公司整體營收將達到400億元水平。
由於一帶一路影響力日益滲透，海外市場前景廣闊，隨著2018年銷售渠道不斷完善，保守估計海外市場營收將保持200%幅度增長水平，到達60億元。
由於人工智慧高端產品毛利率較高，上游硬體價格水平企穩回落，公司不斷加強內部管理控制費用構成，公司2018年毛利率將會有明顯改善，預計可以反彈2%左右，達到2016年的13%數值。
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