診斷癌症不止人工智慧,Google將AR和顯微鏡結合用於癌症檢測
谷歌利用其在深度學習和增強現實方面的專業知識創造了一些能夠在醫療界發揮實質性作用的東西。谷歌已經開發出一種輔助檢測癌症的增強現實顯微鏡(ARM)。儘管目前這台顯微鏡還是是一個原型,但是谷歌認為它可以幫助世界各地的病理學家加速採用深度學習工具。
ARM顯微鏡是一種改進的光學顯微鏡,可以直接在醫療專業人員的視野範圍內進行實時圖像分析和機器學習演算法結果的演示。 ARM平台最重要的部分之一是,所需的技術可以改裝到現有的全球醫院和診所的光學顯微鏡中。
谷歌還指出,ARM系統使用低成本且組件易於使用,並且不需要分析整個組織的全部數字版本。計算組件和深度學習模型(如構建在TensorFlow上的那些模型)允許一系列預先訓練好的模型在ARM平台上運行。
谷歌表示,用戶將通過ARM上的目鏡查看樣品,就像他們在傳統顯微鏡上一樣。機器學習演算法將其輸出實時投影到用戶的光路中。數字信息的投影疊加在樣本圖像上,以幫助觀看者定位或量化幻燈片上感興趣的特徵。
演示實施以每秒10幀的速度運行,使用戶通過移動幻燈片或更改放大倍率掃描組織時可以無縫更新模型輸出。 ARM可以為用戶提供各種視覺反饋,包括用綠色輪廓概述檢測到的腫瘤區域,或在視場中放置箭頭和文本。谷歌認為ARM有潛力對全球健康產業產生重大影響。
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