為什麼說遭萬人「唾棄」的大數據有點冤？

科技 04-18

大數據的時代，你可能永遠也想不到大規模數據挖掘與處理將產生多大的「蝴蝶效應」。

如最近的「大數據殺熟」事件，以「精準營銷」作起了遮羞布，引得消費者深感自己的隱私被掏空。在「殺熟」的對立面上，大數據的本質更應為「催熟」，用得好可以更好地為消費而服務。正所謂，技術不精進，光想著怎樣以非對稱的營銷模式牟利，卻將大數據本身置於泥潭之中。

在具備海量數據的華為技術實踐中，存儲技術、流計算技術、計算引擎、Serverless雲化等被看作其重要的進化體系。其 CarbonData登為 Apache軟體基金會頂級開源項目，開放式大數據服務做的如火如荼，基於雙引擎的實時流計算打開 IoT無限可能……而這些全棧大數據服務方案將於 4月 22日（本周日）在杭州揭秘。

講師怎樣為大數據「申訴」

解析華為 MRS如何技術實現，內置演算法有哪些專項優化，從而節省輕量使用場景的大數據用戶開支，不再犧牲消費者利益牟轉化；

解析基於地理位置分析的實時流計算處理和數據分析方案，更精準地了解用戶；

Apache頂級開源項目 CarbonData的核心技術解密，讓你看到技術應用的更多可能；

Spark Serverless雲化技術架構與創新分析（Spark是神奇的存在，探秘如何在大數據時代任你「興風作浪」）