未來醫生可提前發現癥狀通知你就醫 隱患滅於萌芽中

據福布斯雜誌報道，想像下你收到一份禮物，它可以讓你看到未來。想像下，你只要看著某人，就可以知道有什麼壞事即將發生在他們身上。你也可以做些什麼來防止這些糟糕的事情發生。作為一名醫生，我（本文作者、以色列數據驅動健康創新中心Clalit研究所創始董事、世界衛生組織顧問蘭·巴利徹（Ran Balicer））想知道：在一個人們可以預見未來的世界裡，醫學和醫療保健領域會發生什麼變化？

也許你不必再去看醫生，而是會在某天早上接到醫生的電話，並告訴你：「嘿，你今天早上好嗎?」你會說「太棒了!」然後他回答：「親愛的，請不要驚慌，但你會在12小時內心臟病發作。所以，來醫院吧，讓我們在癥狀出現前把你治好。」

這不好嗎？我知道這聽起來有點兒像科幻小說，但事實並非如此。以色列也已經取得了類似的進展。讓我們舉個「先發制人」的醫學例證。你的朋友或家人正進行透析治療，你知道這種情況是多麼痛苦和讓人衰弱，如果我們能在癥狀開始前就識別出病人並讓他們脫離危險，那將是多麼令人驚訝！早期的治療方法很簡單。而一旦有疼痛和不適癥狀，治療起來可能就太晚了，因為那時腎臟已經嚴重受損。

（圖1：現在醫生將看到你的未來，可以用數據來預測哪種治療方法對哪些病人最有效

為了能夠搶佔先機，主動接觸看似健康的病人，你必須預測哪個病人出現問題。醫生們用他們多年的經驗來做這個實驗，但是演算法能更有力、更有效地進行預測。幾年前，在以色列最大的醫療服務提供商Clalit(我工作的地方)，我們使用先進的分析技術建立了一個預測模型，它可以在看似健康的人群中預測誰將會在5年後的透析中走到生命盡頭。該模型是基於數十年來以色列超過半數人口的數字健康數據開發的，大約包括450萬患者，通常是從出生到老年的所有數據。

然後，我們要求一線醫生向這些目標人群伸出援手，這些人是我們選定的高危患者。我們的數據顯示，在這種先發制人的干預後，該群體的透析病例大幅下降。先前通過智能預測來防止重新入院的工作顯示，在基於預測的干預後，再入院率下降了12%。我們現在正在做同樣的事情，試圖預防糖尿病、肺炎、甚至癌症，但這將需要幾年的時間來衡量影響。

我們可以在以色列採取這些行動，因為在我們的機構和集成的數據集中有幾十年的電子醫療記錄，有強有力的經濟激勵措施使患者長期保持健康，而且以色列在醫療保健方面優先考慮數字創新。

（圖2：電子病歷和集成數據集是預測醫學的關鍵）

這裡有一個例子，可以說明演算法如何能預測人類疏忽的癥狀。最近我們與人合作建立了一個模型，用來預測誰會患上骨質疏鬆性骨折。由於某些原因，該演算法堅持認為眼疾是這些骨折預測的重要組成部分。很明顯，我們認為這是一個小故障。我從醫學院得知，眼疾和骨折之間毫無共同之處。我們試圖修正模型，但是演算法並沒有放棄它的分析。

然後它震驚了我們。眼睛問題並沒有使骨頭變得更脆，而是視力問題使病人更容易跌倒，因此而骨折。這是十分關鍵的發現：在大量數據中，計算機在獲取多個如此微妙的信號和模式方面勝過人類。這些數據也可以用來預測哪種治療方法對哪些病人最有效。但是藥物真的可以自動化嗎?儘管存在人類錯誤的風險，或者人類錯過了隱藏的信號和模式，但醫生們仍然堅信，他們將永遠能更好地對病人的最佳狀態做出最終判斷。但是世界在不斷變化，醫學也在變化。

如今，醫生可以從他們從未見過的數百萬病人的集體經驗中獲益。越來越強大的計算能力和先進的分析技術（包括機器學習和人工智慧工具）可以掃描大量的健康數據，這些數據在巨大的存儲庫中跨越了地理位置甚至是幾代人。他們會搜索和尋找與你有類似癥狀的病人，並從他們的經驗中學習，預測接下來會發生什麼，以及制定最佳的行動方案。這可能是個近乎完美的學習小組，與你個人相匹配。

今天我們已經有很多事情可以做了，想像一下：當我們把每個人的基因都添加到這個數據中時會發生什麼，這種匹配將更加精確，並且建議的治療方法都是量身定製的。一方面，人類醫生的信息存儲能力和處理能力都是有限的。現在的情況是：一個病人的病歷中有太多的數據要讓醫生去計算，更不用說只有15分鐘的訪問時間。

世界上有太多的東西可能被錯過，每天都有很多東西被錯過。預測演算法可以搜索和識別病人，他們就像坐在醫生面前，醫生可從他們記錄的經驗中確定最佳的治療方案。數據融合越多，預測能力越強，對個性化醫療的治療也越精確。威廉·奧斯勒博士是歷史上最偉大的醫生之一，他曾說過:「如果不是由於個體之間的巨大差異，醫學也可能是一門科學，而不是一門藝術。」這可能已經是事實，或者可能需要更多時間，但最終計算機將會比醫生更好地解釋人類之間的生物多樣性。

然而，精確的演算法並不能取代好的醫生。他們仍然會看到疾病，而不是周圍的人。正如數學家凱茜·奧尼爾(Cathy O "Neil)在TED演講中表達的那樣：不要把演算法當作公正的裁判，它們不是。演算法只是嵌入代碼中的觀點。真正的個性化演算法會結合患者的聲音，並根據對病人來說最重要的東西來定義最優方案，包括消除疼痛、恢復功能以及延長生命。他們願意冒什麼風險？他們的目標是什麼？」

這將是一場真正的革命：從生物學角度來說，它是精確的，而且是針對個人的。這對我們醫生來說意味著什麼？前方之路已經明朗，緩慢而穩定地依賴人類臨床直覺的時代即將結束，取而代之的是演算法預測治療。演算法將成為人類的觸覺，再加上對病人偏好和需求的移情作用，它將是這個時代偉大醫生的標誌。

Science科學創建者shkoh chao：國家計算機高級工程師，業餘天文學家和科普工作者。新浪微博認證博主，今日頭條認證科普作者，頭條問答簽約作者，騰訊企鵝科普達人，UC頭條認證科普作者，鳳凰新聞科技頻道科普作者。每天多篇前沿科學科技資訊讓你掌握一手科學信息。多篇科學探索文章，擴充你的腦容量，讓你成為大神般的十萬個為什麼的解密者。

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