李彥宏敢說這樣的話：「中國不領先世界，真的說不過去」

人工智慧，誕生60餘年，幾經沉浮，又一次站在風口浪尖，成為備受矚目的前沿行業。

2017年，我國印發《新一代人工智慧發展規劃》。2017年、2018年，人工智慧連續兩年寫入政府工作報告。2018年政府工作報告中指出，發展壯大新動能。做大做強新興產業集群，實施大數據發展行動，加強新一代人工智慧研發應用，在醫療、養老、教育、文化、體育等多領域推進「互聯網+」。發展智能產業，拓展智能生活。

自動駕駛、城市大腦、醫療影像、智能語音……人工智慧正深刻地改變著世界，改變著我們的生活。我國新一代人工智慧發展規劃從藍圖邁向實景，國內人工智慧的技術研發和產業集聚進入發展快車道。

在記者的採訪中，無論是專家，還是業界人士，都紛紛表示，我國人工智慧迎來了發展的最好機遇期。

當機器變得聰明

江蘇崑山天外客機器人主題餐廳，有十幾名特殊員工，可以為顧客點菜、做菜、上菜和表演節目。與普通餐廳服務員不同的是，他們都是機器人。據餐廳負責人介紹，每個機器人的成本在4萬元左右，相當於一位服務員的基本年薪。

當機器變得像人一樣聰明，人們驚嘆於科技進步帶來的便利。人工智慧，彷彿打開了一扇通往未來的窗戶，讓我們暢想著生活種種無限的可能性。

「人工智慧經過60年發展，經過起起落落，跌跌爬爬，終於可以奔跑了。」中國人工智慧學會理事長、中國工程院院士李德毅表示。

1950年，著名的圖靈測試誕生，按照艾倫·圖靈的定義：如果一台機器能夠與人類展開對話而不能被辨別出其機器身份，那麼稱這台機器具有智能。

1956年夏天，美國漢諾夫的達特茅斯小鎮，迎來了一群躊躇滿志的年輕人。正是在這場會議上，「人工智慧」一詞正式誕生。馬文·明斯基、約翰·麥卡錫等人工智慧先驅滿懷激情地宣告：「我們將嘗試，讓機器能夠使用語言，形成抽象概念，解決人類現存的各種問題。我們的研究基於這樣的推測——學習的每一個方面和智能的任何特徵，原則上都能被精確地描述，並被機器模仿。」

之後的十幾年是人工智慧的黃金時期，在此期間研發了一台叫做STUDENT（1964）的機器，能解應用題，還有一台叫做ELIZA（1966）的機器，它可以實現簡單人機對話。這些成果讓業界人士很是興奮，甚至有人預言：「二十年內，機器將能完成人所能做到的一切工作」、「在三到八年的時間裡我們將得到一台具有人類平均智能的機器」。

不過，經過長時間的研發，最初的預言並沒有完全實現，人工智慧也慢慢淡出了主流產品的行列。直到1997年，IBM公司研發的「深藍」機器人戰勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，轟動一時。人們感受到了人工智慧時代的來臨。2016年3月15日，谷歌人工智慧AlphaGo與圍棋世界冠軍李世石進行人機大戰，最終以李世石1比4落敗結束。人工智慧重新回到了人類的視野。

什麼是人工智慧？

「人工智慧是對人類智能的模擬、延伸和擴展，是為了研發出擬人、類人甚至超人智能的智能設備及系統。」全國政協委員、中國電子學會副理事長徐曉蘭在接受記者採訪時這樣定義人工智慧。在她看來，從1997年到2016年，經歷了不斷探索，技術攻關，從計算、演算法、機器學習、圖形圖像識別、語音識別等一系列技術協同互動、組合併進後，從而使人工智取得了突破性進展，而「在人工智慧領域，從象棋到圍棋是一次技術的質的飛躍」。

如今，深度學習可以幫助計算機理解大量圖像、聲音和文本形式的數據。利用多層次的神經網路，現在的計算機能像人類一樣觀察、學習複雜的情況，並做出相應的反應，有時甚至比人類做得還好。

「人工智慧已經不只是一個概念，它實實在在進入到我們的生產生活之中。」徐曉蘭介紹說，目前我們看到的比較多的應用場景是人機協作的工業機器人在生產線上的應用；在銀行等服務業的解答問題的機器人；智能家居類的掃地機器人；醫療護理智能床；陪伴老人聊天機器人；教育娛樂用的學習機；自動碼垛和搬運物流機器人；人臉識別檢測設備以及無人駕駛汽車等等應用，可以說人工智慧具有廣泛的應用領域。

人工智慧在醫療方面的應用前景也值得期待。「人工智慧可以極大地提高診療效率，許多醫學問題也可能在人工智慧輔助下有所突破。」全國政協委員、中國科學院院士葛均波呼籲，人工智慧不僅屬於科學家或IT領域，它在醫學領域的應用也具有廣闊的前景。

在徐曉蘭看來，人工智慧將在人類社會中發揮出日益顯著的戰略性、主導性、基礎性作用，智能將成為與土地、勞動、資本具有同等重要地位的新生產要素，催生出智能經濟、智能生活、智能治理等方方面面，加總構成智慧社會的全景圖。人類經歷了農耕社會、工業社會、信息社會，已經進入到在動力工具基礎上發展智能工具的新階段。

「今天勞動工具轉向了基於數據、信息、知識、價值和智能，人口的紅利、勞動力的紅利沒有，智能的紅利來了。」李德毅表示。

人工智慧2.0

人工智慧就像一面鏡子。探索人工智慧，也是我們意識到智能的重要性，認知人腦科學並將其轉化為生產力的過程。

徐曉蘭向記者介紹說，人工智慧發展至今已逾60年，目前已進入2.0階段，呈現出大數據、跨媒體、群體性、自主化、人機融合的新特徵，比歷史上的任何時刻都更加接近於人類智能，既能為進一步掌握城市發展、生態保護、經濟管理、金融風險等智能社會宏觀系統提供指導，也能為設計製造、健康醫療、交通管理、能源節約等智能社會微觀領域提供解決方案。

從上世紀80年代起，國家科技計劃就一直支持人工智慧和相關科技的發展。2016年，我國發布了「互聯網+人工智慧」三年行動方案，從研發應用、產業發展等方面，提出了一系列的措施。2017年，國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》，提出「三步走」目標：到2020年，人工智慧總體技術和應用要與世界先進水平同步，人工智慧產業成為我國新的重要經濟增長點；到2025年，人工智慧基礎理論實現重大突破、技術與應用部分達到世界領先水平，智能社會建設要取得積極進展；到2030年，我國要成為世界主要人工智慧創新中心。

目前，我國人工智慧領域的論文與專利數量均居世界前列，一批人工智慧的企業正在湧現，人工智慧產業生態快速形成。據徐曉蘭透露，我國目前已有部分領軍企業在搜索引擎、圖像識別、語音交互、智能控制等領域率先推出一批創新成果，更有部分研究機構在機器學習、神經網路、類腦智能等領域取得了具有國際先進水平的研究成果。

「要讓機器像人一樣能聽會說、能理解會思考，用人工智慧建設美好世界」，這是科大訊飛公司創業之初的夢想。去年，科大訊飛獲批承建首批國家新一代人工智慧開放創新四大平台之一的智能語音平台，其語音合成技術可以讓機器開口說話。實現聲音和文字的即時轉換、進行數種語言間的翻譯，通過在國內各地收集的海量數據，還可以識別出多種方言。此外，智能家居也是科大訊飛的特色產品，通過語音控制，可以在電視上進行開關、換台等操作。「對於老年人來說，他們可能掌握不了遙控器上複雜的按鍵，通過語音指令控制家電，使用起來會很方便。」科大訊飛公司執行總裁胡郁向記者這樣介紹。

「人工智慧一方面是自身產業的發展，例如人臉識別、語音識別、圖形圖像識別等人工智慧產業蓬勃發展，另一方面是人工智慧具有強大的賦能作用，例如人工智慧賦能製造業，從而實現生產流程全生命周期的智能化水平，為製造業邁進人性化定製，柔性化生產奠定了基礎；人工智慧賦能交通業，從而實現自動駕駛和無人駕駛化；人工智慧賦能醫療和養老行業，能實現醫療資源的均等化和居家養老的便捷化。」在徐曉蘭看來，人工智慧賦能作用和帶來的產業規模比自身產業發展更加客觀。

人工智慧產業正處于飛速發展階段。2017年，全球核心產業規模超過370億美元，預計2020年將超過1300億美元；我國核心產業規模已超56億美元，預計2020年將超220億美元，具備成為經濟增長新動能的巨大潛力。

今年全國兩會上，全國政協委員、百度公司CEO李彥宏委員的提案依舊與人工智慧有關，他建議出台政策鼓勵人工智慧開放平台。從建議設立「中國大腦」到利用人臉識別技術尋找走失兒童，李彥宏已經連續四年提交有關人工智慧的提案。過去兩年，百度公司投入數百億資金探索人工智慧，網羅了眾多人工智慧泰斗級人物，支持創新及前沿科技探索，在圖像識別技術、語音識別技術、無人駕駛汽車、醫療智能化等人工智慧相關技術上都有新嘗試。無人駕駛汽車是百度投入最多的項目之一，作為國內無人駕駛領域的龍頭，百度聲稱將在今年實現小規模量產無人車，加速無人駕駛時代的到來。

「中國不領先世界，真的說不過去」

人工智慧對社會發展的貢獻是有目共睹的，同時，人工智慧研究成果也顯示出了在某些方面,計算機要勝過人類的能力。那麼伴隨著人工智慧的發展，尤其是強人工智慧的發展，人類的未來會走向何方呢？

對此，徐曉蘭認為，人工智慧發展到一定程度，一定會更加擬人和超人，比如「它可以通過你的語氣，跟它溝通的情況，感受到你的情緒，是高興、憤怒、不滿或者悲傷」。但人還是很複雜的，人工智慧畢竟還是人類設計和製造出來的，它可能會有情感，但它的情感達不到人類這麼複雜、難以預測，人工智慧更強在「計算」，而不是「算計」。

日本研究人員通過對本國601個工作崗位的分析，發現其中49%的普通工作可以在10至20年後被人工智慧取代。據世界經濟論壇預測，人工智慧、機器人及其他技術變革將造成全球500多萬人失去工作。

「第一次工業革命也就是蒸汽機誕生的時候，很多工人覺得自己即將失去工作，把蒸汽機給砸了。但事實證明，歷次的工業革命後，在帶來失業的同時，又誕生了大量的新的就業崗位，人工智慧同樣也是如此。」對於人工智慧會不會造成大量失業，徐曉蘭告訴記者，根據國際研究機構和他們的測算，如果一個機器人代替了一個工作崗位的話，生產機器人將帶來四個新的就業崗位，「機器人是生產出來的，在生產的過程中就會帶來大量的就業崗位」。

徐曉蘭認為，我們現在的就業壓力，主要集中在每年近800多萬的畢業生上，這些學生不願意去工廠車間做重複性的、高強度的工作。但因為人工智慧技術帶來了許多高附加值的工作崗位，例如讓他們從事機器人的設計、生產、加工以及參與到人機協同的工作環境中去，相信他們會願意。她還強調，如果因為人工智慧技術的發展，讓我們的生產環境得到改善，帶來了新的有一定技術價值的工作崗位，對於就業是有積極作用的。「當然，對於人工智慧可能帶來的失業問題，我們也要積極地研究和應對」。

怎樣在人工智慧時代創造出更多的就業機會，解決高新技術帶來的就業結構性矛盾？徐曉蘭建議，應繼續統籌部署一批國家級人工智慧開源平台，提供大量高價值創新工作崗位。除已部署的自動駕駛、城市大腦、醫療影像、智能語音平台四個人工智慧開源平台外，她建議在電子信息製造、高端裝備、機器人、新能源汽車等領域，再部署一批人工智慧開源平台，並鼓勵傳統企業與人工智慧企業共建開源的「產業大腦」。吸引大量人才集聚於此從事新產品、新應用的開發以及運營及維護工作，既創造大量高價值的工作崗位，有效緩解結構性失業壓力，更有助於構建「以我為主、為我所用」的人工智慧核心的生態體系。

當前人工智慧領域的競爭主要體現為人才之爭。但現實是，目前人工智慧專業方面的人才仍十分匱乏。

「人才不光我們國家缺，全球都缺。」業內人士告訴記者，包括谷歌、蘋果、IBM等以人工智慧發展作為未來部署的企業，在一些大學招聘，開出比平常多十倍的工資都招不到人。因為它是跨學科領域，除了計算機領域，還涉及經濟學、社會學等，而我們現在的教育模式下，專業非常細分，很難適合複合型人才培養。「未來，不能讓人才的瓶頸制約產業的發展。」該人士表示。

「中國已經成為世界人工智慧產業發展的高地，中國在人才儲備、數據資源和市場需求上具有潛在優勢，完全有可能實現『彎道超車』。」全國政協委員、佳都集團董事長兼佳都科技CEO劉偉表示，人工智慧產業對實體經濟的幫助非常大，希望國家層面在人工智慧產業上加大投資力度，有更多政策落地，幫助實體經濟進一步轉型發展。

他建議，推進數據整合，挖掘數據經濟。一方面要加大數據開放力度，另一方面要促進企業、高校、公共部門之間的數據交換，推動合作共享，為人工智慧技術發展培育世界一流的土壤。

葛均波也建議，成立人工智慧醫學應用開發專項辦公室或研究院，由計算機科學家、醫學專家等組成團隊，鼓勵各專科領域的優秀醫學專家參與人工智慧開發。

這一問題也引起了相關部門的重視。就在今年4月10日，教育部網站發布關於印發《高等學校人工智慧創新行動計劃》的通知。提出，形成「人工智慧+X」複合專業培養新模式，到2020年建設100個「人工智慧+X」複合特色專業，建立50家人工智慧學院、研究院或交叉研究中心，並在中小學階段引入人工智慧普及教育，建立面向青少年和社會公眾的人工智慧科普公共服務平台。

「創新不只是在大學裡，這裡有很大的市場、人才和資金，有大量的數據積累進行著訓練，」李彥宏感嘆，中國在人工智慧方面非常有優勢，「中國不領先世界，真的說不過去」。

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