基於Ubuntu＋python搭建簡易人臉檢測系統

最近突然心血來潮，對人臉識別感興趣了，奈何不是專業的程序猿，所以只能求助萬能的度娘了。但是你懂的，網上的文章都是你抄我的，我抄你的，有的代碼連我這個外行都能看出來是錯的，他都好意思往上面寫，估計都沒有親自試驗過，所以我只有自己親自動手了。

首先介紹一下需要的東西

1，電腦一台

2，ubuntu16.04LTS系統

註：由於本人只有一台電腦，經常需要windows環境，所以只能在虛擬機里安裝了ubuntu系統，如果你也是一樣，可以下載VMware虛擬機，然後自行安裝系統，不會的可以找達人。看到這兒，有人肯定在想能不能直接在windows下運行這個代碼嗎，答案是肯定可以的，下回再說。

準備完畢後開始打造我們的人臉檢測系統吧。之所以說是檢測而不是識別，因為經過兩天的摸索，才把環境搭好，暫時保證檢測人臉的程序能正常運行，至於識別還需要時間去完善代碼，稍後也會放出來。

網上基於人臉識別的代碼很多，很快有一個吸引了我的眼球，「基於Python的開源人臉識別庫：離線識別率高達99.38%」，模型使用了C++工具箱dlib基於深度學習的最新人臉識別方法，基於戶外臉部數據測試庫Labeled Faces in the Wild 的基準水平來說，達到了99.38%的準確率。其項目地址為：https://github.com/ageitgey/face_recognition#face-recognition

英語好的可以自己去看看。

為了保證我的步驟不受以前任何操作的影響，所以特地安裝了全新的操作系統。

第一步：打開命令行終端，執行命令sudo apt-get update更新軟體源中的所有軟體列表,執行時需要你輸入密碼，密碼輸入時是不顯示的，直接輸入就行。

第二步：安裝python的包管理工具pip，很好奇，ubuntu都已經默認安裝了python2.7，為什麼沒有安裝pip呢。在終端執行命令 sudo apt-get install python-pip

第三步：安裝我們程序所需要的python模塊dlib，如果直接安裝會出現如下錯誤

這個時候我們先要安裝cmake。執行命令sudo pip2 install cmake

安裝完畢後我們再來安裝dlib，執行命令 sudo pip2 install dlib.

這個時候可以看見，可以成功安裝了，成不成功可以自己測試一下，輸入命令python，進入python開發環境。然後執行import dlib看是否能成功，如果不出錯就表示安裝OK。

第四步 安裝人臉識別模塊face_recognition，這一步也很簡單，執行命令sudo pip2 install face_recognition.如果不報錯就表示已經安裝好了，測試方法如上，在python環境輸入import face_recognition，不報錯就表示安裝成功。

第五步 安裝開源工具包opencv-python。這個主要是做人臉識別的，安裝命令 sudo pip2 install opencv-python,安裝成功後執行我們的代碼即可。由下圖可以看出，人臉被完美的檢測出來了。

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