中國的醫學大數據研究

大數據是什麼意思?

「大數據」被稱為「高容量、高速度和/或高多樣性的信息資產，要求具有成本效益的、創新的信息處理形式，從而增強洞察力、決策和過程自動化。」

醫學大數據的來源

?管理和索賠數據

?常規人口統計和主要疾病監測數據

?真實世界數據，如電子病歷、醫學影像、健康檢查數據

?研究數據，包括生物標記，以及來自臨床試驗或隊列研究的多組信息

?註冊中心(如設備、程序和疾病)

?移動醫療設備的數據

?患者報告的數據

要想從大數據中獲得最大的價值，就需要新的技術和分析方法(如機器學習)，並且必須對所生成的信息進行評估，以進行臨床研究，並將其轉化為臨床實踐中使用的工具。

中國已經在利用大數據，自2016年以來,許多學術研究項目使用這些國家批准的數據集來評估當前和未來的臨床和經濟負擔的慢性疾病,如心血管疾病、糖尿病、腎臟疾病、慢性阻塞性肺疾病。

目前在中國應用大數據的項目

政府領導的:

?在福建省和江蘇省四個城市開展試點項目的區域衛生數據中心

?開放現有的國家行政管理、索賠、死亡登記處和其他學術資料庫

?通過支持隊列研究和集成數據平台推廣精準醫療

研究者發起的

?China Cohort Consortium

?中國腎病網

?政府資助的其他項目包括心血管疾病(如中國心血管外科治療)、中風(如中國國家中風登記處)和癌症(如中國國家癌症登記處)

在醫學研究中使用大數據現存的問題

在醫學研究中使用大數據的一個問題是儘管中國90%以上的醫院都使用電子記錄，由於醫院不同系統之間的不兼容性，數據的可達性和質量並不理想，採用個人電子健康記錄一直是困擾的問題。

在醫學研究中使用大數據的另一個問題是缺乏廣泛採用的醫學術語系統。例如，自2002年以來，國家衛生和計劃生育委員會授權所有醫院使用國際疾病分類(ICD-9，以及最近的ICD-10)。然而，醫院信息系統的發展使得其他臨床術語的編碼變得更加複雜，使得數據交換變得困難。

通過整合藥物的關鍵術語、分類和編碼標準，這促進了更有效的生物醫學信息系統和服務，包括電子健康記錄。需要更多的努力來解決漢語和英語之間的語言差異，超越現有的術語翻譯。

醫療實踐模式和中國衛生系統的基礎設施也阻礙了大數據的有效利用。

在目前的中國醫療體系中，由於沒有統一的國家平台可以整合來自中國所有醫療機構的所有數據，所以幾乎不可能通過電子記錄系統來追蹤病人。進行「深度病人」研究的主要障礙是，使用醫學數據，利用機器學習預測未來，從電子記錄中獲取每個病人的縱向數據和結果。此外，醫學實踐的廣泛差異引起了人們對數據真實性的擔憂。

?中國現有的強制性國家行政資料庫產生的大數據可以很容易地用於監測重大疾病的趨勢，並為醫療保健政策制定提供依據。

?新的數據分析，如機器學習，代替了許多放射學家和解剖病理學家的工作，也可以被使用，並且是中國的一個活躍的研究領域。

?然而，對於需要詳細和高質量的臨床信息和長期隨訪的應用，如預測長期結果和為臨床決策提供支持，中國的數據系統需要進一步發展。

?在中國,有關大數據的討論都集中在如何收集、存儲、集成和管理數據等。然而，醫學大數據的未來在於使用新的分析技術，例如機器來學習回答臨床問題，教育醫生和決策者了解大數據，並使用大數據技術產生的工具支持臨床決策。

Conclusion

?中國促進大數據在健康和醫學上的應用很可能在不久的將來改變醫學研究、醫療實踐和醫療保健行業的發展。我們提倡遵循儒家學說，以確保我們獲得真正有醫學價值的數據——即，to learn extensively, inquire carefully, think deeply, discriminate clearly, and practise faithfully.

原文來自：Zhang L, Wang H, Li Q, et al. Big data and medical research in China[J]. The BMJ, 2018, 360:j5910.

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