從入門到實操，學會Python教你搶佔未來的風口！

眾所周知，Python現在已經火遍了整個IT界。無論從事的是編程開發、還是數據分析，亦或是人工智慧，Python都是其主流語言。其他編程語言或多或少都被Python的火熱而遭遇冷落，以下是Java、PHP、Python三門編程語言的從2011年到2018年百度指數：

可以看到從2015年，Python的搜索指數已經超過PHP。到2018年已經趕超了Java。可以說是如日中天！看到這種現象後，我們不禁思考，為何在這短短3年的時間，Python竟然超越Java成為程序員最關注的編程語言呢？以下我們就來探討一下！

1.Python擁有一個健康、活躍、支持度高的社區。

很明顯，缺少文檔和開發人員支持的編程語言發展都不太順暢。Python沒有這些問題。它已經存在了相當長的一段時間，有大量的文檔、指南、教程等等。另外，開發者社區非常活躍。也就是說，任何人需要幫助或支持時，都能及時得到幫助。這個活躍的社區有助於確保所有水平的開發人員，從新手到專家，都能獲得幫助。

2.Python有一些很大型公司的贊助。

公司贊助對編程語言的發展很有幫助。C #有微軟，Java有Sun，Facebook使用PHP。谷歌在2006年期間大量使用Python，將它應用在多個平台和應用中。因此谷歌編寫了大量的Python指南和教程。它提供越來越多的文檔和支持工具，同時也為Python免費打了廣告。

3.Python有數不清的庫。

當我們在寫一個功能的時候，我們往往會第一時間想到，這個功能的核心技術之前有沒有人實現過，如果實現過，並且穩定可靠，那就沒必要重複造輪子，為我們節省大量的時間。而Python因為社區活躍度高，有很多開發者為其共享一些好用的第三方庫和框架。比如做網路爬蟲我們可以使用Scrapy，做web開發我們可以使用Django，做機器學習我們可以使用scikit-learn等。

4.Python高效和容易理解。

使用Python編寫代碼非常高效。他沒有類似於內存管理和諸多語法陷阱。完全就是所見即所得。所以，即使不是專業的編程人員，也能使用Python來幫助其高效的完成工作。

5.Python在多個方面都是專業的。

Python是全能型的，用Python可以做web開發、爬蟲、運維、數據分析、人工智慧等。雖然Python全能，但是並不是說在每個領域都只是淺嘗輒止，相反，他在每個領域都有很大的成就。比如做web開發，有Django、Flask和Tornado等框架，在爬蟲有Scrapy等框架，在自動化運維領域有Ansible等，在數據分析有Numpy、Matplotlib等，在人工智慧有scikit-learn、Tensorflow等。都有很深入的研究和成績！

Python已經是未來的趨勢，誰也改變不了，我們只有走在時代的前沿，才不會被時代拋棄。如果固步自封，死守自己老舊的技術，那到時候真的時代拋棄你時，連一聲再見都不會跟你說！

那麼現在問題來了。如何能夠順應時代的潮流，抓住Python這一風口呢？我們都知道，Python能做的事情太多太多，究竟往哪個方向上走呢？人工智慧和數據分析的工資是非常高的，但是這兩個方向要求都很強，都要有非常強的數學功底，任職學歷要求較高，最少都是碩士和博士以上級別，一般人想要學會，沒個3~5年的潛心研究是無法從事相關工作的，現在的人工智慧培訓大多都是藉助其噱頭忽悠學生，學完真正從事人工智慧相關工作的寥寥無幾。作為普通的程序員，想要謀生，最好還是務實一點比較好。Python web開發和網路爬蟲門檻不高，但是因為Python近幾年才開始火起來，人才量並不多，但是需求卻非常旺盛，此時從事相關職位也算是先入為主了。如果能夠把Flask、Django和爬蟲學好學透，依然能站在Python的風口，成為企業的搶手人！

如果你有Python基礎，但是沒有做過真正的項目，沒有使用Flask、Django做過大型企業項目，沒有寫過分散式爬蟲。那麼今天你算是來對地方了。網易雲課堂上擁有大量的優質課程，今天精選了「實戰型」特彆強的幾門課程，可以讓您迅速上手Python web和爬蟲開發，並做出企業級的大型項目出來，達到企業的用人標準。so，讓我們一起來看看吧~

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