人工智慧時代商業競爭的重點在場景的爭奪

隨著人工智慧的爆發，業內一個普遍的共識是人工智慧將會開啟一個全新的時代。而隨著人工智慧不斷的發展成熟，越來越多的技術開始落地，有人專註於自動駕駛，有人則研究人臉識別………，似乎和之前的互聯網時代的商業不一樣，很難找到一個具體的落地場景，我們不禁要問，人工智慧究竟會在哪些領域內實現實質性的突破呢？或許搜狗王小川對這個問題的看法可以給我們一些方向的指引，人工智慧時代的商業模式並不追求某種具體的通用型產品，更多的還是在具體的場景之中解決具體的問題。

在今天任何一家企業在利用技術解決一個問題的時候，還只能解決其中的一個點，而在進入到了人工智慧時代之後，更多的不僅僅只是解決某一個通用型的問題。根據搜狗王小川的觀點，人工智慧的分類方法在產品上分為三類，第一種是解決如何識別的問題，比如語音識別、圖像識別，第二種則是解決如何生成的問題，比如讓人工智慧來寫詩、作畫等等。第三種也是最為重要的一種，也就是做決策，而只有真正到了這一步人工智慧才能真正創造出上商業價值。

如果從AlphaGo的例子來看，一個普通人可能需要花費十年的時間才能成長為一名優秀的騎手，但是AlphaGo僅僅只需要一個星期的時間，就可以將整個人類幾千年的圍棋數據變成自己的知識，正是這種系統的升級將整個行業的效率得到了很大的提升。人工智慧時代並不是一個追求信息平等的時代，而是機器比人更能夠高效的的學習，在這樣的一種情形之下，人工智慧的識別、生成和決策就帶來了效率的提升和人機交互的轉變，未來的產品也一定圍繞這兩個方向出現。

在效率的提升上，阿里巴巴在人工智慧的布局上所講的就是其所謂的商業智能，利用AI的力量，在醫療、金融以及一些硬體領域讓機器人取代人工。當然除了取代人類所從事的一些工作，人工智慧技術的發展也讓人機交互變得更加的容易便利，這幾年語音輸入的不斷普及就是一個很好的證明，從之前的滑鼠鍵盤輸入再到後來的觸碰輸入，未來在人工智慧技術的幫助之下，我們或許會回到最初那種最自然的交互狀態，語音輸入、手勢輸入甚至更多的交互方式將會出現在我們的生活。

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