計算機學院項目研究團隊介紹第一彈——人工智慧

最新 04-19

大數據、軟體開發、人工智慧，是否撥動了你的心弦？研究、創新、發明，是否讓你感到嚮往？熱愛編碼、樂于思考的你是否正在尋找一個可以鍛煉自己的地方呢？

那麼不妨進入學院科研實驗室，成為一位課題助手，參與到學院老師的課題研究中去吧！在實驗室，能提高自己的職業素養和專業技術能力，能得到優秀導師的親自指導，能與志同道合的同學相遇，共同贏得並分享項目成功的喜悅。我們將為你牽線搭橋，為你介紹我院眾多科研課題項目，幫助你進入科研實驗室，為你尋找屬於你的一方科學天地。

這次為大家介紹的是人工智慧方向的實驗室哦！(指導老師按老師姓名首字母排序，不分先後）

指導老師：胡延忠（暫不招新）

項目名稱：基於遺傳編程的圖像合成演算法的優化

研究方向：遺傳編程（GP）是一種將計算機程序編碼為一組基因，然後使用進化演算法（通常是遺傳演算法，「GA」）對其進行修改（進化）的技術。遺傳編程（GP）是一個自動化方法，用於從問題的高級問題陳述中創建工作計算機程序。圖像合成（Image synthesis）是通過計算機程序從二維或三維場景文件生成照片般真實（photorealistic）或非真實感圖像的過程。近年來隨著深度學習的發展，一些深度神經網路如對抗生成網路（Generative Adversarial Networks，GANs）也開始應用於圖像合成領域。神經網路結構設計可以看作機器學習中的模型選擇問題。直接的方法是將體系結構設計作為一個超參數優化問題來處理，使用黑箱優化技術來優化超參數。本研究目的即藉助於遺傳編程來優化現有的圖像合成網路結構，使之能合成出質量更高的圖片。

指導老師：邵雄凱（僅收研究生）

導師簡介：邵雄凱，教授、博士、碩士研究生導師。

實驗室簡介：實驗室位於科技樓607，現有研究生5名，實驗室主要研究方向是自然語言處理，搜索引擎，機器學習演算法研究。

指導老師：吳聰（暫不招新）

實驗室簡介：A610實驗室。主要研究方向是圖像處理與深度學習。圖像處理是利用計算機對圖像信息進行加工以滿足人的視覺心理或者應用需求的行為。深度學習的概念源於人工神經網路的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特徵形成更加抽象的高層表示屬性類別或特徵，以發現數據的分散式特徵表示。

指導老師：王春枝、葉志偉、宗欣露

實驗室簡介：智慧網路與信息處理研究所的主要研究領域是機器學習，模式識別，大數據，對等網路、物聯網、無線網路、網路管理、協同計算等，並取得了多項成果，特別是在P2P網路的流量識別、流量優化和信任機制方面研究在國內有一定的影響。目前，本實驗室已形成較堅實的研究基礎及研究特色，具有較強的科研實力，並形成良好的科研梯隊。近年來，本實驗室成員主持和參與科研項目20多項，其中，國家自然科學基面上項目1項和青年項目2項，湖北省自然科學基金重點項目1項和面上項目3項，湖北省教育廳科學技術研究計劃重點項目1項和青年項目1項，武漢市科技攻關項目1項，發表三大檢索收錄論文30餘篇，發明專利授權2項、軟體著作權3項。

指導老師：熊才權（暫不招新）

實驗室簡介：人工智慧研究所現有教師5人，其中教授1人，副教授2人，研究生8人，主要研究方向為模式識別與智能系統、人工智慧邏輯、軟體工程理論與方法等。實驗室承擔完成國家自然科學基金2項、省級科研項目多項、省教育廳教研項目2項。實驗室共計在國內外學術期刊和國際學術會議上發表論文70多篇，其中被SCI、EI收錄30多篇。

指導老師：嚴靈毓、劉偉

實驗室簡介：智能網路與信息處理實驗室，主要研究人工智慧、大數據處理、圖像識別、圖像處理演算法、Android客戶端開發、Android嵌入式開發。該實驗室隸屬於計算機學院王春枝院長、設備齊全、師資雄厚，實驗室中有80%的研究生學長可以帶你加速CS能力腳步！

期待有能力有夢想的同學加入！

指導老師：嚴忠貞

實驗室簡介：武漢千哐科技有限公司

經營範圍：武漢千哐科技有限公司致力於智慧交通（戶外智能停車、黃金水道）、智慧醫療（HIS）、VR方面的技術研發。主要客戶有海軍工程大學，中設集團、中鐵十一局等。

開發語言：javaee

主要技術：springboot、redis、springmvc、分散式

今天的介紹就到這裡，有興趣的同學可聯繫相關學生負責人了解具體情況，歡迎各位同學加入實驗室！