打擊低俗內容任重道遠，為何說知乎是一個可研究的正面樣本？

2010 年，《經濟學人》雜誌曾經很欽佩地稱「互聯網內容發行商」和「迪蒙德傳媒」（DemandMedia）「致力於低價生成內容即使微薄的廣告收入都能支撐運作」的行為雖離經叛道卻是聰明之舉。

但谷歌可能不這麼認為。DemandMedia 製造的 Contentfarm（內容農場）是一種用大量標題、關鍵詞以及其他伎倆誘騙互聯網用戶進去看廣告的「新聞網站」，曾給谷歌帶來了巨大的麻煩。

今天，泛濫成災的低俗低質信息隱隱成為「內容農場」在移動互聯網的接班人，且形式更多樣、危害更嚴重。網民對可信賴信息的需求在上升，但卻並沒有那麼多的可信賴信息等待被檢索。

問題出在哪裡？

內容平台今天使用的機器演算法遠比 DemandMedia 先進，這種更智能的推薦機制可以根據你的瀏覽記錄、時長主動為你推薦相關信息，就像你在淘寶上搜索過一款鬧鐘，那麼淘寶聯盟的廣告就會在不同的網站頁面展示不同的鬧鐘一樣。

機器演算法的出現，極大推動了信息的傳播力度和精度，但它的副作用同時也滋生了「流量大於天」的畸形價值觀。

這就是低質信息泛濫的來源。好消息是，受政策影響，低俗低質正在逐漸遠離內容產業。從微博、頭條到抖音、快手，國家出手整頓內容產業的決心和力度令人生畏。

但任何一個產業如果被外力推動前進，而沒有內在的核心動力，或許它離消失也就不遠了。好在今天的內容產業，並非如此。

從內容生產層面講，低俗低質信息被清理意味著靠流量和廣告生存的低質內容生產者無法繼續生存，沒有平台推薦和閱讀量以及可觀的廣告分成，它們的消失已經是既定事實。

當然，並非所有的內容生產者都是為了閱讀量和廣告分成，主流的內容生產者以及機構仍在為用戶貢獻更有價值和價值觀的內容，也就是我們說的可信賴信息。例如在知乎上就有大量來自高校、科研院所的一線研究人員和科普類機構號，他們在知乎產生了超過 312 萬個科普類問題、2400 多萬個科普類回答。

從傳播層面講，低質信息泛濫一定程度上影響了用戶對可信賴信息的獲取，但卻沒有抹殺掉用戶也就是傳播受眾對可信賴信息的旺盛需求。

在低質內容泛濫的時代，像「有哪些諾獎的研究不那麼出名，卻深刻影響了我們的生活？」「目前有哪些將來可能獲得諾獎的新興研究？」這樣的問題看上去並不是主流，但事實證明，包含上述話題的知乎「2017諾貝爾獎巡禮」圓桌就吸引了超過 1500 萬次的瀏覽量。而另一個「不再談癌色變」主題圓桌的瀏覽量近億，「普通體檢能查出癌症嗎？」、「良性腫瘤惡化是什麼原理？」這些問題同樣受到極大關注。

用戶獲取可信賴信息的需求過去可能被低質信息泛濫所掩蓋，但現在及以後這種情況會逐漸好轉。得益於國家對內容產業的強制整頓，內容生產群體和平台推薦機制都得到優化，但更重要的是越來越多的平台開始意識到高質、專業可信賴信息的重要性，這才是關鍵。

我們現在說解決問題，並不是否定機器演算法，而是當低質信息被逐漸清理的同時，如何為用戶推薦更好的機制和呈現更多有價值的優質內容。

內容平台如何打造可信賴信息？

低質信息泛濫一定程度上源自部分內容生產群體的利益最大化訴求，恰好平台也在追求流量最大化，一拍即合便導致了海量的低質信息傳播。從這個方向看，建立可信賴信息的途徑也就要從內容生產群體入手，引入專業、可信賴的生產者，輔以平台機制（演算法、人工）引流，最終吸引用戶瀏覽或傳播。

這是目前頭條、快手們在做的事情，當然是在被約談及整改之後。這並不是一個速成的過程，加大人工審核力度可以在短時間內肅清一部分低質內容，但長遠來看，低質內容的下沉甚至消失需要平台、內容生產、傳播以及受眾一同努力，換句話說，內容平台要有一個良性的機制確保優質內容得到傳播，同時，在內容生產、傳播及發酵的各個環節也要有所建樹。就像電商平台打假，並不是掐斷銷售渠道就可以，而是要將制假鏈條的上下游連根拔起，甚至還要通過法律政策的懲戒和監督才能徹底消滅假貨。

當然，站在內容平台的角度，可信賴信息的先決條件是引入專業、高質的內容生產者。以知乎為例，在建立可信賴信息的前提下，知乎一直通過專業機構及個人的引入，讓更多用戶在不同領域獲取到可靠的知識。

比如我們之前提到的「2017 諾貝爾獎巡禮」圓桌，它的問題回答人里就有上海對外經貿大學講師、知乎計量經濟學話題優秀回答者慧航，中國科學院國家天文台研究員、知乎天體物理學優秀回答者狐狸先生，Ludwig 癌症研究所博士後、知乎生物學話題優秀回答者吳思涵，美國費米國家實驗室粒子物理部助理研究員劉真，2017年諾貝爾化學獎得主弟子、霍華德·休斯醫學研究所博士後 Didong 以及知乎機構號中國科普博覽、知識分子等。

再比如在醫學健康領域，在知乎站內是一個擁有1600萬人次關注的全民話題。知乎官方公布的數據顯示，有超過200家健康類機構號在知乎分享知識，其中還包括首個在知乎開通賬號的部委——國家衛生健康委員會「健康中國」。

健康中國與知乎的合作很有代表性，一方面，國家衛生健康委員會「健康中國」通過知乎機構號在定期分享不同維度的醫療健康知識，如「乙肝抗體可以維持多久？」等，另一方面，與知乎持續舉辦系列線上線下聯動活動，如線上健康圓桌、線下鹽沙龍等，針對性解決時下熱點健康問題，最近的一次鹽沙龍就是針對春季過敏問題。

在這次鹽沙龍上，「健康中國」和知乎請來北京兒童醫院過敏反應科主任向莉、北京協和醫院變態反應科主任醫師孫勁旅、北京協和醫院變態反應科關凱、北京大學民航臨床醫學院皮膚科徐宏俊四位過敏專家，對「過敏」進行基礎醫學原理、臨床診斷、日常防護建議等知識科普。據說，雙方還將在 4 月底世界免疫日合作推出「免疫接種」主題圓桌。

知乎對於可信賴信息的做法可能並不具有複製性，但足夠作為樣本研究。在引入專業人士和機構這件事上，知乎很多時候並不需要很費力氣，而是與入駐機構或個人形成一種互相吸引。這對於現在那些正在努力向用戶展示自己可信賴信息的平台來說是一種提醒，要儘快讓自己變得更有「魅力」。

事實上，今天滋生於機器演算法下的低質信息，除了提高內容生產者的門檻和專業可信賴程度以外，能否也像谷歌一樣通過改變演算法而實現去除低俗低質呢？

2011年，谷歌為了消除內容農場為其帶來的負面影響，開發了一個被稱為「熊貓」的演算法，通過這個演算法，Google可以把不受信任的、重複的、看起來不爽的東西排在後面，優先展示擁有原創內容以及類似研究、深入報道和深刻分析之類信息的網站。

演算法沒有價值觀，但演算法背後的人有價值觀。今天我們的內容平台是不是也應該調整一下演算法，像「熊貓」一樣降低低質內容的排名？或者像知乎一樣，在內容產業的各個環節都確保最大化的信息可信賴。

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