Google研究人員開發AR顯微鏡來檢測癌症

增強現實可能無法治癒癌症，但結合機器學習演算法，它可以幫助醫生診斷疾病。

谷歌的研究人員開發了一種增強現實顯微鏡(ARM)，該顯微鏡可以從一個經過訓練的神經網路中獲取實時數據，用於檢測癌細胞，並可以讓癌細胞顯示在病理學家所看的圖像中。

通過觀察配置識別乳腺癌和前列腺癌細胞的顯微鏡樣品, 無需醫院或實驗室更換現有的顯微鏡, 只需在現有的複合光學顯微鏡加裝數碼相機從而將圖像傳遞給機器學習演算法進行計算，然後將一個定製的堆焊數字化結果的畫面顯示到用戶的模擬視圖的AR顯示上

這項研究結果於周一在美國癌症研究協會的年度會議上公布。

「我們相信,ARM已經對全球衛生事業的發展的影響是巨大的，且還有很大的開發潛力,尤其是對傳染病的診斷, 包括對發展中國家肺結核和瘧疾的診斷,」該項技術的領導者 Martin Stumpe和谷歌大腦團隊的產品經理CraigMermel通過在谷歌研究博客上的一篇文章上寫道。「此外，在不久的將來，在採用數字病理工作流程的醫院中，在掃描儀仍將面臨重大的技術挑戰，或者需要快速周轉的情況出現時，ARM也可以與數字化的工作流程結合使用，從而解決實際問題。

研究小組在機器學習方法方面發表的先前研究表明，該演算法在檢測腫瘤方面取得了89%準確率，而在成為沒有時間限制的訓練有素的病理學家上得分為73%。

越來越多的機器學習和增強現實相結合的案例的出現，證明尖端技術可以進行完美匹配。谷歌最近應用了這些技術，使YouTube的開發者能夠在沒有深度感測器的情況下實時改變視頻背景。Facebook的研究人員利用這些技術來識別身體姿態對做出全身AR效果。

但是，儘管這些經歷很有趣，但與改善癌症檢測的實際益處相比，它們顯得蒼白無力。

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