阿里又偷梁換柱，還能不能腳踏實地做晶元了？

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昨日，據媒體報道，阿里達摩院研究員驕暘稱，阿里巴巴達摩院正研發一款神經網路晶元——Ali-NPU。

按照設計，阿里巴巴的 Ali-NPU 性能，將是目前市面上主流 CPU、GPU 架構 AI 晶元的 10 倍，而製造成本和功耗僅為一半，性價比超過 40 倍。

未來，Ali-NPU 的能力，不僅可以更好地滿足圖像視頻分析、機器學習等 AI

推理計算，還可以通過阿里雲進行計算能力的輸出，賦能各行各業。

具體研發和推出時間，阿里未披露更多進展。在此關鍵節點，阿里巴巴達摩院透露消息難免會讓人覺得有蹭熱點的看法，畢竟具體的研發和推出時間並沒有更多細節。

其他暫且不論，性能超過主流 CPU、GPU 的 10 倍這個數我個人感覺不靠譜。YouTube LinusTechTips 頻道 2017 年給出了一個測評，通過遊戲幀數測試顯示，AMD、NVIDIA 歷代顯卡 10 年來的進步。

上圖是 NVIDIA 顯卡 HeavenDX9 性能測試，性能差距在 10 倍左右。

上圖是 AMD 顯卡Heaven 性能測試，Fury 與 HD3870 是 13 倍的差距（這裡有個小錯誤，R9390X 顯卡是跟 FuryX 同代的，都是 2015 年發布，並不是 2014 年發布的）

從結果來看性能提升在 10-20 倍左右，當然不同遊戲中會有較大差異。

而 CPU 呢，英特爾 8 代酷睿相較 7 代酷睿性能提升了 40%，相比 5 年前的 PC 性能直接提升 2 倍，這還是歷代酷睿性能提升最大的一次。

所以我認為阿里提出的這個 10 倍性能存疑，如果考慮到 AI 應用則比較複雜，因為牽扯到硬體架構的不同，基準不同，同時目前大多數神經網路在部署之前都進行了壓縮和優化，這也讓評測顯得不公平。

但是，當我後來搜到一些關於 AI 處理器的新聞稿時，我釋然了。

麒麟 970 晶元搭載了專用神經網路處理器（Neural Network Processing Unit，NPU），其新型移動計算架構將轉為人工智慧打造，在用戶語言理解、實時圖像識別處理方面進行了針對性的優化，比 CPU 快 25 倍，能耗降低 50 倍。

地平線採用自主創新的技術架構，即關注模型（Attention Engine）+認知模型（Cognition Engine）的數據處理流模式。通過這一組合演算法，晶元的計算速度可提升 10 倍以上。

當然這麼做對於市場宣傳來說無可厚非，反正是關公戰秦瓊的事兒，沒有一般化的對比，具體到實際應用場景來說，還是需要真刀真槍的進行 PK。

實際上阿里巴巴在 AI 晶元領域有著更廣闊的布局，此前,阿里已經投資了寒武紀、Barefoot Networks、深鑒、耐能（Kneron）、翱捷科技（ASR）、中天微等多家晶元公司。

無論如何，都希望中國芯更好。

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