「2018大數據產業峰會」核心要點一覽

最新 04-20

4月18日，「2018大數據產業峰會」在北京國家會議中心正式召開，本屆峰會以"促進大數據與實體經濟深度融合"的主題，展示大數據產業發展成果，探討發展面臨重大問題，推動產業交流與合作。

大數據是信息化發展的新階段，繼土地、勞動力、資本、技術之後最活躍的關鍵生產要素，對經濟發展和國家治理產生深刻影響，正如工業和信息化部總工程師、黨組成員張峰在開幕式致辭中所言，當下全球大數據進入加速發展時期，數據總量每年增長50%，呈現出海量聚集爆發增長，創新活躍，融合變革，引領轉型的新特徵。但同時，推動我國大數據產業發展，建設數據強國非一日之功，同樣面臨著很多困難與問題。

本次峰會，除了集中發布《大數據白皮書(2018年)》、《大數據發展調查報告(2018年)》等大數據權威研究成果，還針對產業不同環節、多重維度設立並選舉出大數據產業年度大獎，同時更有工信部領導、企業高層、行業專家就大數據產業發展現狀進行權威解讀，流媒體網梳理了本次大數據峰會的精華觀點，供業界參考。

工業和信息化部總工程師、黨組成員張峰

致辭

張峰表示，近年來我國大數據產業發展取得了積極的進展。政策持續完善、應用逐漸落地、產業快速崛起，但同時推動我國大數據產業發展，建設數據強國非一日之功，還面臨很多困難與問題。張峰表示，下一步工信部將重點做好四個方面的工作。

一是推動產業集聚發展，統籌大數據產業集聚區和國家新型工業化大數據產業示範基地建設，進一步優化網路基礎設施建設和數據中心區域布局，夯實大數據產業發展的基礎，引導區域大數據發展布局，促進基於大數據的創新創業，培育一批大數據龍頭企業和創新型中小企業。

二是強化產品創新。促進大數據存儲管理，分析挖掘，安全保障等領域的關鍵技術研發和產業化，突破大數據共性關鍵技術，推動產品和解決方案。不斷創新技術和服務模式，形成技術先進、生產完備的技術產品體系。

三是深化行業融合應用，利用大數據改造提升傳統的產業，特別是促進工業互聯網、工業大數據、工業雲協同發展，推動製造業數字化、網路化、智能化轉型。

四是優化產業發展環境，工信部將會同相關部委進一步推進相關法律制度建設，也將加快大數據標準體系建設，提升安全保障能力，營造產業發展生態。加強人才培養，推進國際開放與合作。

中國工程院院士鄔賀銓

主題：大數據驅動與數字化製造

鄔賀銓表示，製造業的大數據規模超過其它行業，零售業大數據規模較大。製造業的大數據有四個特點，一是準確性，在工業領域很多應用場景中，對準確率要求達到99.9%甚至更高;二是碎片化，工業製造的大數據有很多感測器收集的數據，有顆粒性很小的，也有顆粒性很大的，而且是不斷在產生的;三是實時性，工業數據的處理必須要當時快速的反映;四是行業性，工業大數據的挖掘要對生產過程有透徹的理解。

傳統的製造業公司利用大數據紛紛成功實現數字化轉型，中國製造業表現出明顯差距。未來產品價值變化的三大趨勢是硬體創造的價值體現在軟體，網路連接的價值轉向雲，商業模式從產品轉向服務。大數據與人工智慧、移動互聯網、雲計算及物聯網等技術協同發展，並將深度融合到實體經濟中，成為數字經濟時代的新引擎。

中國電信股份有限公司雲計算分公司副總經理王興剛

主題：運營商大數據：數據匯智，時代賦能

王興剛表示，我們堅信大數據一定會成為未來社會的基礎設施，像高速公路一樣，而在過去四年，大數據有了一定發展。中國電信在運營商數據基礎上，包括用戶信息數據、上網行為數據、位置數據、終端通話數據等，結合政府數據及互聯網數據，在智慧社區、精準扶貧、精準分析、人口管理與安全預警等領域推出服務，在金融、交通、旅遊、地產、工業大數據等方面也有一定嘗試，並取得一定的經濟效益。

我們充分體會到大數據不光是多維數據融合，更重要的是多源數據的融合及跨學科的交叉。運營商的數據要結合更多源的數據，包括政府數據、社交網站數據、行業數據等才能創造更多數據價值。過去四年我們利用數據做了很多，但也看到大數據不是萬能的。我們基本達成一個共識，就是在數據質量好的時候，模型重要，數據質量不好時，數據更重要。如果用錯誤的原始數據樣本做模型，可能很難指導未來真正的生產。

聯通大數據有限公司VP周華

主題：數聯萬物智通未來

隨著科學技術的快速發展，我們已經進入了新智能時代，新智能時代呈現幾大特點：首先，以物聯網和5G網路為代表的新互聯網路逐步成熟;其次，以大數據為代表的新資源被廣泛應用，很多專家提到大數據已經是新的生產要素，也是新的生產資源;最後，以人工智慧和雲計算為代表的新技術日趨成熟。我們認為以新互聯為前提，以新資源為基礎，以新技術為支撐的新智能時代已到來。

2019年全球大數據的收入將達到1870億美元;2025年AI將驅動95%的用戶交互。新智能會改變商業形態，數字經濟與實體經濟的界限將消失，創新讓更多的商業模式產生創新。互聯網與傳統行業將呈現互補關係，甚至互聯網作為行業的存在可能會消失，而是作為重要組成部分存在於傳統行業的每一個角落。在新互聯、新資源和新技術的整體帶動下，整個行業會橫向和縱向兩個方向發展。縱向是持續對行業進行深度改造;橫向將催生行業之間的深度融合。

中國信息通信研究院雲計算與大數據研究所主任魏凱

主題：《大數據白皮書(2018)》發布

魏凱現場對《大數據白皮書(2018)》進行了解讀，魏凱表示，近年來國家大數據產業產值規模不斷壯大，2017年中國大數據產業規模為4700億元，產值增速30%，預計2020年達到一萬億的規模。今年的白皮書主要聚焦於技術創新、數據資產、應用路徑三大方面。

魏凱指出，雖然大數據與實體經濟融合提速，但行業分布不均衡、業務類型不均衡、地域分布不均衡等現象也比較突出。他表示，在大數據的行業應用上，有四個方面需要重視：一是要建立一體化的大數據平台，二是要形成良好的數據管理體系，三是打造平民化數據應用，四是組建強有力的數據管理部門。

針對大數據的發展，魏凱提出了四點展望與建議：一是制度與技術雙管齊下打破數據孤島，二是內部與外部多重並舉推動數據治理，三是業務與數據加速融合深化數據應用，四是監管與自律同時推進保障數據安全。

中國信息通信研究院雲計算與大數據研究所所長何寶宏

主題：預見大數據的2020

大數據從2011年至今7年的時間，也該七年之癢。我個人的觀點，技術在7年的時候至少要換一種說法，7年不能總講一個故事。短期看，一些大數據應用真正落地，如果大數據在用戶畫像及營銷沒有落地，事情不會發生，反向證明大數據真的已經成功應用，所以才能出現問題;

中期看，保護個人隱私必然是未來3年或更長時間內工作的重中之重，全行業必須團結有效地保護用戶隱私制定規則，需要恰當地技術手段提供支持;

長期看，最近一系列事件的爆發是不是意味著已經使用20多年的互聯網免費模式終結?恐怕這是更大的議題，免費模式都是使用用戶數據換取用戶服務的便利性。

行業發展需要調整，從過去7年時間的強調技術、發展，到下一步更多關注合規、隱私保護、安全。任何產業發展到第二階段必須要強調合規性、安全及隱私問題。人們總是會高估技術短期影響，而低估技術的長期影響，我們即將迎來開始低估大數據長期影響的階段，現在進入回歸理性階段，人們會對大數據以前高估的價值更加理性，以前不太關注的隱私必須補課，這需要3年左右的時間，2021年前後會迎來新一輪的黃金髮展期。

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