達摩院3年1000億搞研發 馬雲也不敢搞AI通用晶元

馬雲是精明的商人，更是營銷的絕頂高手。「風清揚」不是浪得虛名。中興被「卡脖子」事件後，阿里今天高調宣布要研發一款AI晶元，吃瓜群眾心理爽了一下。

AI智科技看來，這點宣布進軍AI晶元是個套路。馬雲的「芯」值得贊，不值得誇。

2017年10月，馬爸爸高調宣布成立達摩院(DAMO)，同時宣布3年投1000億搞研發。

這個院逼格很高，學術諮詢委員中有三位中國兩院院士，五位美國科學院院士。包括中國工程院院士高文，中國科學院院士梅宏，浙江大學校長吳朝暉，中國科學院院士黃如，美國三院院士、加州大學伯克利分校教授Michael I. Jordan，美國工程院院士、普林斯頓大學教授李凱，哥倫比亞大學教授周以真，美國工程院院士、華盛頓大學教授Henry M. Levy，美國工程院院士、美國科學院院士、哈佛大學&麻省理工學院George M. Church，美國科學院院士、美國人文與科學院士、普林斯頓高等研究院教授Avi Wigderson等全球頂級科學家。其中，Michael I. Jordan是人工智慧領域的世界級泰斗人物，George M. Church是「人類基因組計劃」的領軍人物。

今天，達摩院宣布正研發一款神經網路晶元——Ali-NPU，該晶元將運用於圖像視頻分析、機器學習等AI推理計算。

阿里達摩院研究員驕暘稱，CPU、GPU作為通用計算晶元，為處理線程邏輯和圖形而設計，處理AI計算問題時功耗高，性價比低，在AI計算領域急需專用架構晶元解決上述問題。

據介紹，Ali-NPU主要是為解決圖像、視頻識別、雲計算等商業場景的AI推理運算問題，提升運算效率、降低成本。

驕暘透露， Ali-NPU是基於阿里機器智能技術實驗室等團隊在AI領域積累的大量演算法模型優勢，根據AI演算法模型設計微結構以及指令集，以最小成本實現最大量的AI 模型演算法運算。

阿里透露，按照設計， Ali-NPU性能將是目前市面上主流CPU、GPU架構AI晶元的10倍，製造成本和功耗僅為一半，性價比超過40倍。

驕暘的話透露的信息：Ali-NPU是專用架構晶元，不是通用晶元。

人工智慧，三個核心要素定江湖地位：數據、演算法和計算力。創新工場李開復稱，中國有數據、人才和政策優勢。華為任正非更直直白，在人工智慧基礎演算法與算力方面，中國依然薄弱。

這樣看來，中國要在AI方面立得住，就要扭起袖子突破的後兩者。

從趨勢來看，演算法方面，未來會是開源模式。那麼計算力，就是決定了中國AI的成色。

這點，擅長「戰略」的馬雲一定心知肚明。問題就來了，作為首富馬雲要錢有錢，要人有人，也清楚研發能「卡別人脖子」的通用晶元，可以起到畢其功於一役的效果。

為啥馬雲還要偏於一隅做專用晶元Ali-NPU。

這還得從「通用」兩個字說起。到目前為止，只有微軟、英特爾、高通和谷歌等巨頭在3C的通用晶元或通用操作系統上取得過彪悍的戰績，他們無一例外都是美國公司。

具體到人工智慧領域的算力方面，主戰場在NVIDIA和谷歌之間，這對相愛相殺的好哥們已經把這個市場瓜分得差不多，後入場者，大概只能喝口湯。

馬雲肯定比這家公司的老闆都有錢，關鍵是用錢堆不通用晶元。馬爸爸在做AI晶元決策的時候，肯定暗自神傷過。

往遠的一點說，在PC領域，在中科院計算所李國傑院士和胡偉武博士沒日沒夜的努力下，最終搞出通用晶元龍芯系列，但在應用環節還是被迫當做專用晶元來用。

據傳，當年中科院出面協調讓聯想PC試用龍芯，最後不了了之。

研製通用晶元難，拿下通用晶元的市場更難。阿里被迫做專用晶元，這大概就是宿命，從這點來看，中興做不出通信領域的核心晶元，群眾還是要平常心對待。

馬雲做「芯」的態度還是認真的。早在Ali-NPU之前，阿里已經投資了寒武紀、Barefoot Networks、深鑒、耐能（Kneron）、翱捷科技（ASR）、中天微等多家晶元公司。

不過，還是要給埋頭苦幹研製「芯」的馬雲們點贊，等他們在核心領域取得真正突破再誇不遲。

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