MIT基於AI研發新型衛星地圖道路識別系統Roadtracer

MIT計算機科學和人工智慧實驗室CSAIL的科研團隊開發了一套道路識別系統Roadtracer，能夠直接基於航拍衛星圖精準地識別公路、街道和小徑等，繪製城市地圖。這套識別系統基於神經網路，以AI步進式識別像素點是否是路徑，儘管在公園和林地的識別精度不高，但也能夠解決無實地道路數據的情況下，繪製城市地圖的難題。

RoadTracer的AI已經接受過6個國家25個城市的航拍衛星地圖的訓練，今後還將繼續接受15個城市的航拍衛星圖訓練。通過更多數據訓練，RoadTracer將實現更高的識別精度和速度，以紐約市地圖為例，其能夠精確地繪製約44%的城市道路連接，相比較而言傳統的計算機繪圖系統的精確度只有19%。視頻中演示了RoadTracer的AI如何通過步進式的神經網路系統來繪製道路信息。

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