生物醫學數據挖掘課題組招新

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課題組簡介

本課題組隸屬於東莞科研中心黃遵楠教授課題組，已成功培養了一批優秀學員，如學校科研之星、科技達人、國家級大學生創新創業項目獲得者，現擬在藥學、臨床醫學等專業新招收一批優秀學生開展關於生物醫學數據挖掘的學生科研活動。

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科研活動目標

掌握生物醫學數據挖掘的相關基本知識、技能，爭取在校期間發表核心期刊或SCI論文。

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科研指導老師

黃遵楠，海歸博士，化學專業教授，博士生導師和博士後合作導師。曾在美國留學和工作12年，現為廣東醫科大學東莞科研中心副主任和中美腫瘤研究所副所長。兼任二十多個國際知名SCI期刊專刊客座執行主編、編委和審稿人。在國內外期刊或專著上發表學術論文58篇。致力於計算生物和精準藥物設計，研究領域橫跨計算生物學、生物信息學、分子生物學、病理生理學、藥理學、中藥學以及臨床醫學。曾指導多名本科生以第一或通訊作者身份在循證醫學、生物信息學領域發表國際水準的SCI論文8篇，另有多篇正在評審中。

劉鏞，醫學和理學雙碩士，研究方向包括藥用植物分子鑒定及進化、癌症進化發育、網路藥理學、循證醫學等，主持省中醫藥局課題2項、省教育廳課題1項、省高性能計算學會開放課題1項、校級課題3項，已指導本科生成功申報創新創業國家級項目2項、省級5項。

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課題組研究方向

（1）生物信息學（分子進化）

基於系統發育與分子進化，研究藥用植物次生代謝關鍵酶的分子改造，抗腫瘤藥物的分子設計，海洋生物的適應性進化。

（2）生物信息學（數據挖掘）

從大量的、不連續的、隨機的生物醫學數據中，提取隱含在其中的、但又是潛在有用的數據，並且結合臨床資料和生物學方法分析出具有臨床和研究價值的信息。

（3）網路藥理學

以系統生物學和多向藥理學為理論基礎的藥物設計新方法和新策略，通過構建藥物-靶點-疾病之間的複雜網路來探討藥物的作用機制，為新葯研發提供新途徑和新策略。

（4）循證醫學(貝葉斯網狀Meta分析)

通過對處於同一個證據體的所有干預措施同時進行綜合評價並排序，為選擇最佳治療措施提供重要依據。

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相關要求

(1)藥學院、第二臨床醫學院、公共衛生學院2017級本科生；

(2)學習成績優秀，無補考、重修記錄；

(3)有考研意向；

(4)至少堅持一年時間。

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報名注意事項

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