首次提出「自能」概念，英特爾要把未經加工的「數據原油」變成可利用的石油

自從轉型為一家以數據為中心的公司，「數據是未來的石油」已經成為英特爾高管們時常掛在嘴邊的一句話。

但英特爾是從何時開始數據轉型？我們得到了一個新答案。

「英特爾的數據轉型不是兩年前，而是十幾年前就開始了」，在2018英特爾中國媒體「紛享會」，英特爾市場營銷集團副總裁兼英特爾中國區總經理接受採訪時表示。

在英特爾看來，過去幾十年互聯網的發展，經歷了智能和互聯兩個階段，如今開始進入到第三階段：自能。

作為一個首次提出的概念，英特爾對「自能」的解釋是：以人為本的世界，人制定規則與願景，而機器延伸了人、增強了人、解放了人，從而達到「自能」。

簡而言之，就是機器加上人工智慧，開始無師自通。

如何無師自通，這裡面就牽涉到數據，因為只有大批量的數據流通和接受訓練之後，人工智慧才可以加速自主學習。

但一個擺在眼前的現實是，現在很多數據都是沒用的。

「數據洪流是寶貝，但現在數據是一個原油，原油同樣是個寶庫，不過如果不變成石油就沒用」，王銳如此比喻。

言外之意，數據是否有用，是要經歷把原油提煉成石油，面向特定應用場景和特定目標，才能為企業所用。如果不能實現有效的數據處理與分析，無法產生價值的數據將成為「數據屍體」。

為了避免海量的數據變成「數據屍體」，英特爾已經加快了把數據原油提煉為石油的步伐，在很多場景，數據石油的作用逐漸凸顯。

不過，提煉數據原油也並非一蹴而就，在這個過程中，英特爾中國研究院院長宋繼強認為至少有兩個關鍵：一是不斷更新的演算法和算力，二是要在合適的場景中讓數據產生價值。

宋繼強舉例說明，「把深度學習演算法用在語音識別、人臉識別當中，這是把它用好，並且有計算力支撐；應用在安防、消費、自動駕駛里，這是應用落地的場景。

英特爾市場營銷集團副總裁王銳也透露了數據轉型的一些難點，在她看來無論是改變一個行業還是一個人傳統的行為，以及做事方法都是最難的，也是最慢的。就像你習慣了用一管牙膏，忽然換了另一款，總覺得彆扭一樣。

英特爾的解決方法是：向企業展現技術的優勢，以及可以解決痛點的能力。

王銳舉例說，一家醫院訓練出一個非常有經驗的大夫需要很多年，每一個非常有經驗的大夫所診斷的病人，提供的服務都是非常有限的。但是人工智慧完全沒有偏見的去收集全世界的醫療數據，而且它不會流失。

「不是因為一位老醫生退休了，數據就丟失了，這個東西永遠會記錄，這就是為什麼以後人類可以去預見我們的健康，是因為我們把它都集中在人工智慧大夫身上，它永遠不會忘記」，她補充道。

事實證明，醫療影像行業正經曆數據的大爆發，西安盈谷科技有限公司採用的正是英特爾提供的解決方案。

西安盈谷科技有限公司總裁黃燁東認為，過去很多數據都是孤島式，一個設備產生一個孤島式數據，一家醫院產生一個孤島式數據，當把這些「孤島」全部連接在一起，才是真正的大數據，「醫療數據因為』孤島』被打破，單次、頻度和總量都產生了巨大的數據流。

藉助英特爾的解決方案，西安盈谷現在擁有1200家醫院的影像資料，甚至通過雲服務做很細微的微創手術。

無獨有偶，去年在與英特爾的合作中，愛爾眼科集團 、極視互聯科技、晉弘 科技攜手共同開發推出了針對糖尿病視網膜病變和老年性黃斑變性的遠程智能  閱片平台，用「智能化+遠程化」的手段實現了眼科疾病的分級診療。

除此之外，英特爾在無人駕駛、智能零售，甚至傳統行業都有滲透。

但是如果要問哪個行業新技術落地最快？

王銳的回答是：只要是和人的體驗相關，最需要的部分一定是落地最快的。

她同時解釋道，英特爾不是為了技術而技術，也不是為了趕超什麼，英特爾技術要解決的就是實際問題。有了基礎技術支撐，每個行業應用的推動都是共通的。

談及與合作夥伴的關係，王銳作了一個鎚子和釘子的比喻。

「合作夥伴沒有需求的話，我們的技術就像一個鎚子在找釘子，但是真正有釘子的時候就需要找鎚子，雙方是一個天然的組合」。

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