人工智慧會是所有行業的遊戲規則改變者？

或許大家對人工智慧都感到耳熟能詳，它能夠快速執行一般需要人類智慧的複雜任務，例如數據分析及語音識別。

這項高端科技發展一日千里，顛覆著傳統行業：網約車公司通過優化來自智能手機用戶和全球定位系統的數據，改變交通運輸行業的運營模式；而電商巨頭也通過數據分析來預測消費者的購物愛好及習慣，制定極具針對性的營銷策略。

雲計算是推動人工智慧快速發展的其中一個關鍵因素。雲計算或基於互聯網的計算可實現分散式存檔，以及通過互聯網訪問程序和數據，為共享軟體、應用和資源提供一個以互聯網為基礎的平台。

雲計算龍頭企業擁有龐大的雲計算平台，可輕而易舉地匯總並處理數據，在運營過程中優化人工智慧的應用，為其產品和服務創造更高需求，同時提高客戶對該產品和服務的「黏性」，使該企業獲得更高的價值。憑著龐大的數據集、強大的計算能力和大規模的人工智慧專家團隊，我們認為雲計算公司將會成為未來幾年人工智慧投資增長的主要受益者。

事實上，隨著人工智慧技術不斷發展，應用軟體將會是另一個受益的領域。首先，很多應用軟體公司已轉向軟體即服務（SaaS）模式，能夠從中獲取具有建設性的客戶數據。例如，以SaaS模式提供商業軟體的公司，能夠透徹地看到自身產品的使用情況，有助打造更優質的產品和服務。我們相信人工智慧與SaaS的結合將提高應用軟體公司的競爭優勢，讓他們具有前所未有更高的價值。

人工智慧和機器學習推動行業增長

人工智慧與機器學習於過去數年間的種種發展，為數據處理供應鏈上的科技公司以及擁有獨特複合數據組的企業造就機會。

2016年和2017年的大部分時間，投資者開始了解到人工智慧為半導體公司、某些高效能數據儲存銷售商、數據整合銷售商及數據處理供應方的雲端公司造就的增長機會。

人工智慧進步帶動周邊行業增長

除此以外，我們認為人工智慧的進步將會帶動晶元製造、網路安全及在線支付處理行業的增長。晶元製造商為電子遊戲行業生產高性能圖形處理單元，還為移動計算和汽車行業生產晶元單元系統。我們對晶元製造商的前景樂觀，並認為它不僅站在人工智慧的最前沿，還處於各種其他主要技術趨勢的中心，包括加密貨幣、自動駕駛和電子競技。

網路安全行業方面，其中一個大趨勢是利用人工智慧，檢測出潛在網路攻擊跡象的模式和手法來應對高級威脅；而在線支付行業同樣利用此科技來識別及防範欺詐交易的行為。

長遠來說，人工智慧將會是所有行業的遊戲規則改變者。隨著機器學習和深度學習不斷發展且日益普及，我們預期各個行業會在人工智慧上投入更多資源，以獲取更佳競爭優勢。

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