凡普金科董祺論道品友互動人工智慧大會 AI如何成為金融科技核心驅動力

4月19日，「品友互動AI人工智慧大會」正式召開，來自全球頂級人工智慧專家和業界決策者共同聚焦「人工智慧」、「商業決策」等主題展開深入探討。

在「人工智慧賦能未來決策」的圓桌討論中，凡普金科創始合伙人、CEO董祺與美國人工智慧學會院士、麻省理工學院人工智慧實驗室(CSAIL)主任DanielaRus，科大訊飛副總裁於繼棟，微軟人工智慧核心及商業部首席研發總監童先明等，共同就人工智慧給企業決策帶來哪些變化、企業決策者如何擁抱人工智慧等展開討論。

凡普金科創始合伙人、CEO董祺表示：「在我們持續為用戶提供入門級的金融服務過程中，人工智慧逐漸成為我們的唯一選擇，因為它可以減少金融欺詐、提升營銷獲客能力、提升用戶金融服務體驗等，讓我們擁有更高的效率和更低的成本，推動業務更加可持續、有效發展。」

(凡普金科創始合伙人、CEO董祺在現場)

人工智慧如何為業務運營賦能？

在兩年前李世乭與AlphaGo那場世紀大戰中，關於人工智慧在決策上的優勢就已經凸顯出來：相比較而言，人很容易受外界環境和自身情緒的干擾;但人工智慧不會，通過大數據分析，人工智慧可以幫助我們作出最優的、個性化的決策。

比如，在生活場景里，當我們為吃什麼、穿什麼、出門開車怎麼走而糾結時，人工智慧可以綜合我們的身體狀況、個人口味喜好、天氣狀況等告訴我們吃什麼、穿什麼，而當我們開車出門時，人工智慧則會根據實時路況給我們規划出最優路徑。

如今，類似的人工智慧應用正在逐步運用到業務運營中來。據董祺介紹，在凡普金科2013年成立之初，更多是運用互聯網的手段開展金融服務;在這一過程中，越來越多的數據逐漸累積起來，數據逐漸成為公司持續運營的驅動力，大數據分析、機器學習等與人工智慧相關的技術開始滲透到營銷獲客、風控等業務的具體環節中來。

具體來說，凡普金科在人工智慧的應用上主要集中在三個方面：第一，加強對用戶的了解，即KYC(know-your-customer, 了解客戶)。凡普金科通過與品友互動等機構的合作，藉助人工智慧技術的應用在了解用戶的金融消費習慣的基礎上，逐漸深入到了解用戶的生活狀態和個人喜好等方面。第二，增強風險管理和反欺詐能力。人工智慧技術的應用，讓凡普金科可以對一個客戶進行更多維度的分析，並通過持續不斷的機器學習，提升人工智慧發現潛在風險和欺詐的情況，從而提升企業風控水平。第三，對人工的替代。過去，當金融企業處理超過100億交易時，可能需要數千人才能完成;如今，人工智慧的應用，使得人們有了人工智慧決策的輔助，人工的應用只有過去的十分之一，也就是幾百人就可以輕鬆處理上百億的業務交易。

由此可見，人工智慧的應用，不僅可以幫助決策者迅速從複雜的信息中獲取有價值的信息，從而提高決策效率;還可以將人們從低端的、重複的工作中解脫出來，從而可以更加專註於有價值的工作。

(互動討論：人工智慧賦能未來決策)

認清形勢讓AI真正成為企業的核心驅動力

「金融可以說是人工智慧最天然的落地場景之一。」董祺表示。尤其在金融科技領域，人工智慧目前已經應用到身份識別、量化交易、投資顧問、客服服務、風險管理等方面，已經成為中國金融科技企業的核心驅動力。

不過，要實現這些目標並不容易，董祺從自身的發展經歷出發給人工智慧的應用提出了三點建議。

首先，應用人工智慧技術的企業應該是業務高度聚合化的企業。也就是說，人工智慧的應用，可以幫助企業更加快速高效獲取數據的同時，還能對數據進行更有效的治理。從這一點上看，金融與人工智慧的確有著天然的融合基礎。

其次，人工智慧一定要與業務深度融合，並解決業務中所碰到的實際問題。即便是HR部門，HR經理也應該通過人工智慧技術的應用，為不同的員工找到最適合他的崗位，或者分析出員工離職的原因等。

第三，內部組織的轉型要跟上。如今，大部分公司里都設有數據分析師相關的崗位，他們可以熟練地應用人工智慧技術解決他們的問題，但AI應該成為企業的一種能力，而不是某一個部門，這一點至關重要。

據了解，凡普金科自成立以來，就致力於推動以人工智慧為代表的新技術與傳統金融業務的融合，並自主研發了國內首個智能大數據動態風控系統「FinUp雲圖」，並上線了自動建模機器人「Robot Modeler水滴」。同時，凡普金科也已經將大數據、人工智慧等技術全面滲透獲客、運營、風控等關鍵環節，有效降低成本並提升效率。

董祺認為，未來，金融科技企業在人工智慧技術的應用上有兩大趨勢：一是人工智慧將會帶來無感金融，讓人們的生活更加便捷、幸福;二是金融科技企業在擁抱AI時要更加開放和共享，只有這樣，才能將自己的注意力聚焦在核心業務層面，為用戶帶來更多更好的金融服務體驗。

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