物聯網、人工智慧、半導體的結合！
交通運輸，還是工業生產，機器設備無時無刻都在產生大量的數據，人工智慧應用的就是大數據的支持成果。把各種信號處理或者機器學習演算法部署在邊緣側，最終在大數據中實現工業產值的提升。時代在變，產業也要跟著不斷升級，未來PCB產業的的走向一定是和人工智慧高度結合。
今天我們從高端製造的這個方面來簡單介紹一下，人工智慧領域在半導體行業領域解決方案的一些舉措。例如模塊化儀器，無論是上游的半導體製造，還是下游的封裝測試，都可以用同一個架構的人工智慧半導體測試解決方案。人工智慧的方案能夠為客戶提升效率，降低總設備擁有成本，保留最大可擴展性，為用戶做到設備價值最大化。在談及半導體的解決方案時，我們主要的內容會說到如何將人工智慧技術在半導體領域中運用，人工智慧學術領域享負盛名的吳恩達先生說過，人工智慧就是新時代的電力，這句話說得非常有哲理性，電力是什麼？電力就是今天工業的血液。在幾百年前，工業革命剛開始的時候，沒有人會意識到電力對於人類的發展是那麼的重要。但是到了今天，電力的運用無所不在，從高速鐵路用的高壓電力到微型裝置的毫伏電壓。人們已經把電力運用到各行各業，現在吳恩達已經預言，在未來，AI就像工業上的電力一樣重要，現在很多互聯網應用背後核心技術其實都是AI，有些也許我們感覺不到，但也有很多我們能夠感受到，比如打開購物網站推薦商品，以及搜索網站的電商廣告。背後就是人工智慧、機器學習的演算法。
在工業上，人工智慧給工業帶來的價值遠遠超乎你的想像，人工智慧和物聯網的出現，可以說是第四次工業革命的驅動力量。人工智慧背後支撐著的就是大量的數字，最重要的就是機器能夠學習演算法，機器學習的要義，就是要有大量的數據，沒有數據機器就無法學習，更不用說在這些數據里找出有用的價值。比如阿里和杭州共建的智慧城市，就是運用了大量的車輛違章行為來讓機器識別，在成千上萬個違法攝像頭中找出可能存在的違規行為。在工業上來說機器學習的第一要素也是從大量的生產數據中找出有用的價值。
二
說到機器學習，可能很多人都聽過這個概念，機器學習究竟是在學什麼？相信很多人都是一頭霧水，機器學習做的其實就是在數學中尋找最優解。例如線性擬合他就是求最優的問題。一旦機器學習完成，模型確立。這個模型，就可以自己找出演算法中的最優解，利用訓練好的模型，最新的數據進行智能的決策，將數據的價值最大化。比如通過預判，我們可以得出工業中的設備未來的運行狀況，這就是人工智慧，給我們帶來巨大的好處。
很多企業現在都在談人工智慧這個概念，比如華為在他的手機攝像頭裡加入ai識別功能，以及在麒麟晶元中加入npc。這些都是大家通過自己最擅長的領域去做的。但是運用在工業上的人工智慧和互聯網上的人工智慧有很大的差異，首先兩者的數據量對比差異就非常大，互聯網和金融行業的數據量是遠遠超過工業上的人工智慧的數據量，這是一個很大的區別。因為互聯網行業和金融行業面臨的場景更加複雜，變化更加多端。但是好在行業的容錯率比較高，比如說通過人工智慧篩選出來的網站廣告給你推送，即便是你不需要的，但是也無所謂。
但是在工業上來說，有的工業產品十分複雜，比如半導體行業，需要使用到的材料非常多。有單晶硅，玻璃板等。製造工藝更是非常的複雜，晶元出來以後還要經過篩選，測試等環節才能上市。人工智慧給半導體行業帶來的，不管是封測廠還是晶圓廠，首先是提升了良品率，其次是保證良品率的情況下，減少了封測時間，縮短上市周期。
物聯網的加入，讓電路換代周期越來越快。這幾年來遍布大街的共享單車，每一輛的密碼鎖里都有一塊pcb，對於這麼大量的需要，對於製造廠家和設計廠家來說，誰能讓自己的產品趕緊上市，誰就佔了市場先機。這是每個硬體行業從業人員都要關注的問題。
三
工業和人工智慧的深度融合要到什麼樣的程度才能使人工智慧在工業製造領域發揮最大化的功能？
互聯網時代實現萬物互聯，數據共享是非常重要的，但是這點在每個行業都存在挑戰性，比如汽車，現在全球各大城市都面臨的堵車問題，如果實行數據互通，知道堵車是由什麼問題造成的，那麼更加智能的出行方案，可以大大的減少時間。再比如高科技技術產品，需要採購各種各樣的零件，如果數據實行互通，那麼就可以馬上知道生產上的問題來自上游的哪個廠家，比如三星note7爆炸，華為p9內存互換，這種問題就可以避免。
集成電路的出現大大加速了人類發展的歷程，人工智慧無疑會接過集成電路的接力棒，帶領人類走得更遠，走向更加智能和諧的社會。有的人覺得人工智慧的出現，會造成嚴重的危害，比如機器人士兵，無人戰場的出現，但是在工業角度來講，人工智慧想要完全替代人，還有很長的路要走，工業4.0給我們帶來的也僅僅是硬體和人工智慧的結合，而不是人工智慧完全脫離的人的獨立存在。我們國家在人工智慧領域有非常好的先天條件，希望我們的硬體軟體行業，各科技行業從業者，可以把專業知識多加入到人工智慧領域，實現對西方國家的彎道超車，早日實現中國夢。
半導體的走向未來一定是和人工智慧高度結合的，相應的，和半導體有關領域下，未來的走向也一定是和人工智慧高度結合的，PCB行業和半導體緊密相關。要想不被時代趨勢所取替，必須要有長遠的眼光，跟緊行業發展的方向，無論是對於一個國家，一個產業還是一個行業從業者，都是如此。
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