Ai必將統治人類
Ai必將統治人類
1.阿發狗
2016年最火的新聞一定是阿發狗，17年阿發狗又戰勝了最強圍棋選手柯潔，站上了圍棋的最高峰，同時也帶來了AI投資高潮。
但是，阿發狗不是人工智慧，只能算是人工智障，只能下圍棋，其他啥事都做不了。
什麼機器學習，歸根到底就是硬碟存儲，把遇到的問題、成果記下來，下次就可以避免或者優先選擇而已。
歐神這篇文章寫的很好，目前的AI人工智慧，僅僅處於「細胞級」。下一個30年，拼盡全力或許希望可以達到「昆蟲級」。
但是，他說人工智慧的「終極成就」，是AI可以自己判斷解決問題。自己寫出「演算法」，人類就真的沒戲了。
我認為這就不對了，就算AI能自己寫演算法，但是統治的還是人類。
不過強大的ai至少是50年後的事情，誰也說不準，我只能靠著五流程序員的妄想，來分析分析，所以說這篇是玄學，不是科學。
2.機器人
目前，人工智慧最大的前景是無人駕駛。我說過5年後就會開始普及，因為這在技術上其實不難，和掃地機器人難度類似，關鍵還是政府的政策因素。
但是人們更希望的是AI機器人，能夠當個菲佣或者管家，任勞任怨，掃地做飯樣樣精通，24小時待命。
我只想說，做不到。
機器人目前最廣泛應用，是汽車行業的機械手，兒童玩具的跳舞機器人，其智力比Siri還低。
要讓機器人洗衣做飯，最大的問題還是歐神文章里說的，Exceptional太多，例外太多。
每家每戶的洗衣機不一樣，鍋碗瓢盆不一樣，戶型不一樣，主人的要求不一樣
倒是專業化的機器人更現實一點，比如炒菜機器人。
所以下一步機器人最大的市場，肯定是性愛機器人，功能單一，需求量大。
3.ai自動寫演算法
Ai自動寫簡單的演算法其實並不難，很多研發已經在進行了。但是都是複雜演算法的ai，去寫簡單演算法的程序。
如果要演算法去寫新的複雜演算法，甚至ai升級它自己，那至少得等50年。
我們寫程序，需要編碼，規劃，設計，測試，修復，持續集成，理論上ai是可以做到，只要給它足夠的數據和試驗。
簡單來說，比如我要讓ai創作歌曲，我只要另一個ai或者人類給它的歌打分，它就能持續優化它的歌曲。
同理，我讓ai寫另一個ai，也只需要第三個ai或者人類給製作中的ai打分，就能持續優化ai。
只不過這其中的資源佔用，比如cpu、內存、硬碟、電力，都是天量的，目前投資進去的VC肯定會血本無歸。
4.智能文明
ai自己寫ai其實還不算什麼。
要達到智能文明，ai需要自己給自己造晶元和升級硬體。
到那個時候，今天所有需要人的工作都可以由ai和機器人代替，比如造汽車。
智能文明的初期，人類會通過腦插，將大腦與互聯網相連，能夠提供資料庫搜索、計算輔助、機器控制等功能。
這類人和未裝腦插的人類相比，智商會比人和狗的差距還大。
智能文明的晚期，99%的人類可以泡在培養液里，在虛擬世界享受人生。
人類也徹底會被ai統治，由ai分配工作任務。
5.為什麼還要人類
Ai能勝任人類的一切工作，為什麼不把人類都殺掉？
因為ai實際上是沒有創造力的，會機器學習不是創造力，會下圍棋不是創造力。
實際上和算出π的小數點後幾百萬位一樣，是計算力。
更通俗易懂的說，ai缺乏的是想像力。
Ai的智能，只能在實驗數據或者打分標準之下才能運行。
不切實際的思考，天馬行空的想法，在傳統計算機下根本無法實現，因為這將佔用無盡的cpu和硬碟。
只有經過幾億年進化的大腦，才能實現胡思亂想。
舉個簡單的思維問題，Ai如果殺完了人類，然後，它會要幹嘛？
6.最終決策
基於這個想像力假設，智能文明時期的最終決策，還是人類。
對方國家，有動武的傾向，我方是發射核彈還是不發射？
Ai一定是選擇發射。因為純理性計算，一定是先發制人更優。
只有生物，才會妥協，才有慾望，才有野心，才會想做蠢事，才會做出科幻假設，才會追求進步。
0.001%的人類，通過ai，統治剩下的99.999%的人類。
其實和今天的工業文明、信息文明很像，只不過中央不需要通過官僚系統，來控制整個國家而已。
除非量子計算機還是什麼未來科技，能夠達到量子疊加態之類，能賦予ai想像力。
那時，人類就真的只能淪為動物園的展覽品了。
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