互聯網項目中針對大數據的變化，人類與數據的關聯越來越密切

隨著越來越多事物被數據化,決策者和商人所做的第一件事就是得到更多數據。「我們相信上帝,除了上帝,其他任何人都必須在用數據說話」,這是現代經理人的信仰,也迴響在矽谷的辦公室、工廠和市政廳的門廊里,但是利用數據在進行決策時其實有著極大的局限性。數據的決策性和定位決定數據的價值和應用領域。

數據領域

當大數據成為集體選擇的工具時,我們也放棄了作為人的自由意志。大數據的不利影響並不是大數據本身的缺陷,而是濫用大數據預測所導致的結果。大數據預測是建立在相關性基礎上的,而不是因果性。讓人們為還未實施的未來行為買單是帶來不利影響的主要原因,因為我們把人的罪責判定建立在大數據預測的基礎上是不合理的。所以數據任然應當建立在人類的構想範圍內。

智能

社會發展出現過很多這種情況,當一個特定領域變得特別複雜和專門化之後,就會催生出對運用新技術的專門人才的迫切需求。在一個多世紀以前,法律、醫學、會計以及工程學領域都經歷過這種轉型。不久前,計算機安全和隱私顧問的突然興起,證實了公司都在遵循由一些組織確立的行業最佳做法,如國際標準化組織,它是為滿足這個領域對準則的需要而自發形成的。

硬體數據

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