方正K12作業自適應學習平台，AI賦能，增強教學學習的針對性

方正K12作業自適應學習

解決方案

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行業背景

傳統教學方式缺少有效教學策略激發學生的學習興趣和主觀能動性，忽略了學生的個體化差異，主要原因是教師、學生和家長都無法掌握學生的學習程度，不能及時跟蹤學生真實的學習情況，不能及時動態調整學生的學習策略。

在這種情況下，在線教育似乎是一種解藥，特別是移動互聯網爆發以來，這幾年風起雲湧，在輔導內容、作業、試題等領域，興起了錄播課、MOOC慕課、題庫、直播、在線真人一對一等多種應用模式。然而，這些仍然僅是停留在省時、省錢、省力的高性價比的應用系統上，並沒有真正意義上做到更好、更有效。

人工智慧、大數據、自適應學習等作為在線教育的底層技術，有可能出現突破性發展，成為在線教育行業加速發展的引擎，讓在線教育不只是通過技術和互聯網提供高效鏈接的便利性，不僅是提供優質教學資源。

通過基於AI的自適應學習系統，全面地記錄、跟蹤、掌握和可視化學習者的不同學習特點、學習需求、學習基礎和學習行為，為學生建立學習模型，對學生的學習狀況與應當補強的知識點進行匹配，使授課過程更個性化，增強學習的針對性，減少學習的盲目性，提升在線學習的效率，從而孕育出全新的服務、產品和全新的業態。

02

解決方案定位

方正K12作業自適應學習平台，從成熟的認知理論出發，結合學科特點，通過移動互聯網技術整合線上線下學習資源，打造集「自主學習、問題診斷、學習規劃、結構完善」於一體的自主學習平台。

平台基於教育機構優質內容資源，為師生提供教與學服務。圍繞自學、作業兩大場景，利用師生在平台上的學習行為/過程/結果數據，分析學生的知識/能力缺陷，通過個性化學習路徑及學習資源推薦，實現因材施教、減負增效。

方正K12作業自適應學習平台：

提供建立學科知識圖譜的途徑、方法和能力，圍繞教學目標，實現統一編目。

提供建立學科題庫的途徑、方法和能力，為師生提供豐富的題庫資源。

建立學科測評模型，為學生生成診斷報告，制定個性化的學習規劃。

建立智能的資源推送機制，提升學生學習效率。

建立學生測評跟蹤體系，形成學生學習成長檔案。

03

核心應用場景

作業場景

作業與題庫貫通，與輔導微課貫通

支持從資源平台、教師自有word試題資料直接作為作業發布

作答結構化，智能批改，老師減負

作業情況自動匯總、分析，直接查看，以學定教

作業錯題本自動積累，形成成長檔案

自主學習場景

對學科知識點進行納米級拆解，利用大數據、深度學習演算法等手段判斷知識點之間的邏輯結構，基於學生數據判斷學生的知識點掌握情況，再基於知識的結構和學生的數據來做學生與知識點訓練的匹配，使知識點訓練切中要害，引導學生牢固地掌握知識，提高學習成績。

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解決方案特色

自適應模型

與北大計算機研究所合作，實現學科知識圖譜構建和基於教學資源內容的搜索及查重，形成相應的核心技術及技術壁壘。

通過知識圖譜、自適應學習等核心技術，建立學習者模型、知識模型、測評模型等教學模型；根據學生已測評試題，結合相應試題內容、關聯維度等，推薦相適應的練習試題和學習資源。

我們的定位

方正作為技術提供方，以技術重塑教育為核心，基於教育機構優質內容資源，為客戶提供作業自適應學習平台完整解決方案。

方正數字教育，助力教學改革，推動學習創新。

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