惡搞漫畫：不靠譜的人臉識別技術

呵呵，是的呀，一點也不準啊，化妝都都一樣啊，也太難為手機了吧，哈哈

人臉識別經過近幾年的發展，取得了長足的進步，也支撐起了大大小小不少人臉識別應用的公司。在很多行業中，比如刷臉訪客，人臉閘機，人臉登錄，酒店入住等諸多應用場景，都有人臉識別的成功應用。從應用場景看，人臉識別分為兩個方向：

1:1的人臉驗證應用場景：比如火車站驗票進站，需要手持身份證照片和本人人臉符合同一個人的相貌特徵即可。

1:N的人臉搜索應用場景：在一些刷臉簽到的課堂上，安裝了人臉識別閘機的居民小區出入口處，只要識別到的人臉，出現在原先已經註冊了的人臉庫中即可。

第一種1:1的人臉驗證目前來看問題不是太大，多多少少都有一些輔助手段能夠幫助人臉識別落地到項目中。比如，在一些零售店中的刷臉支付應用場景，需要用戶預先輸入全手機號，確定用戶身份再進行人臉識別，將原本為1:N的問題轉化為了1:1的問題。

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