數據分析前須知

數據分析前須知

警告

前方高能，請注意了

溫馨提示

小明在幫別人處理數據時發現一個問題，即別人直接把原始數據給你讓你分析。其實我想說我雖然是學心理的，但我不會讀心術啊，你不能直接把雞蛋和西紅柿給我，讓我做個菜，我是做西紅柿炒雞蛋還是西紅柿蛋湯！你得給我提供一下方向：變數類型、研究設計、研究目的。

（1）變數類型：自變數、因變數、中介變數或者控制變數是什麼？是連續變數還是分類變數？如果是分類變數有幾個水平？各變數包括幾個維度？由哪些項目組成？可有反向計分？

（2）研究設計：相關研究還是實驗研究？如果是實驗研究，是幾乘幾的幾因素的什麼實驗設計？不同的實驗設計選擇不同的統計方法，如單因素（3個水平）的被試間設計，通常用單因素方差分析；兩因素的被試內設計，通常用重複測量方差分析。

（3）研究目的：一個研究包括的變數很多，不僅有人口學變數還有你想考察的目標變數，將二者同時考察的組合有很多，如果你不指引一個方向，告訴我你研究什麼，你的研究假設，研究目的，你想累死我嘛！

在研究目的的指引下，根據實驗設計與變數類型，就可以基本確定所要研究的方法，常見的t檢驗、F檢 驗、卡方檢驗、非參數檢驗等就是實驗設計與變數類型組合所確定的方法。

簡而言之，拿到數據，先看變數類型，再看如何設計，然後根據研究目的確定最終的統計分析方法。

數據類型

數據類型的屬性特點：

（1）數值變數（計量變數、連續性變數）：測大小。採用定量的方法測得其數值的大小。如，身高、體重、年齡等。

（2）等級資料（將事物屬性按照等級順序進行歸類技術所獲得的資料）：比高低。從變數取值可見，可以比較出程度的關係。如，年級、職稱。

（3）分類資料（反映不同的屬性和類別，無高低大小之分）：數數目。受試對象按照屬性分類後，對不同組進行數一數計數就可以了。如，性別、生源地、是否獨生子女。

註：一般來說，心理測量時在順序量表上進行的，因為對於人的智力、性格、興趣、態度等來說，絕對零點是難以確定的，而且，在心理測量中，相等單位也是很難獲得的。不過，利用某種統計方法，可以把順序量表得到的數據換算為等距數據來進行統計。

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