AI也要講道德了！英國開始行動

近日來，AI彷彿成為了脫韁的野馬一般，無人車事故、Facebook泄密、自主武器研發……每一個爆出的新聞點都賺足了人們的眼球。

與此同時，現有的阿西莫夫機器人三定律顯然無法擔得「韁繩」之任。

這裡首先要提一下，什麼是阿西莫夫機器人三定律？

艾薩克·阿西莫夫是美國科幻小說黃金時代的代表人物之一，他提出的「機器人學三定律」被稱為「現代機器人學的基石」——第一定律：機器人不得傷害人類個體，或者目睹人類個體將遭受危險而袖手不管；第二定律：機器人必須服從人給予它的命令，當該命令與第一定律衝突時例外；第三定律：機器人在不違反第一、第二定律的情況下要儘可能保護自己的生存。

雖然近些年來這三大定律已經深入人心，但是隨著行業發展，它現在不僅已經不適用於AI的大多數應用場景，還被業界視為了雞肋。

前不久，素有「老幹部之鄉」稱號的英國便坐不住了，向社會公布了一份名為《AI in the UK: ready, willing and able?》的報告，不但草擬了AI道德規範，還提出了AI全球性自律機構的設想。

數據監管——隱私和便利我都要

Facebook信息泄露在傷害眾人幼小心靈的同時，也讓人們進一步開始反省數據安全的重要性。英國《AI in the UK: ready, willing and able?》報告中，便強調了其對信息安全的規劃。

AI的開發、訓練、應用均依賴於大數據。為了促進數據共享及AI研發，政府和企業的當務之急是致力於開發可信的框架和協議，確保數據共享過程的安全互利。

針對該點，英國擬建立全球數據信託中心。所謂數據信託中心，就是在滿足研發機構所需數據的基礎上，充分防止機構通過數據溯源的信息共享平台。在英國的設想中，該平台將促使個人信息使用的透明化，讓用戶知道自己的每一條信息都流向了何方，被作為何種用途，從而以公平、公開、安全的方式共享數據。

不過，如何讓公民對這一平台給予足夠的信任，又保證公民的隱私信息不被挪用、竊取，該報告並未提出相關的解決方案。

而對於數據使用的監管，英國也提出了數據倫理與創新中心的框架。該框架將與數據信託中心緊密合作，用於審查當前數據倫理的「治理格局」，並就「數據使用及AI開發的道德、安全問題和創新用途」向政府提出建議。

然而，在針對該框架的前期調研中出現了很多不贊同的聲音。例如，有很多人覺得現行法律已經很好地約束了數據使用的規範，因而不需要新的制度以及監管框架。因此，這一工作暫時不會被納入到英國的重點關注範圍內。

AI法規——AI的五原則

而針對最近AI引發民眾的擔憂，英國也草擬了一份針對AI的五原則法案：

為了人類的共同利益，應當發展人工智慧；

人工智慧應該遵循可理解性和公平性的原則；

人工智慧不應該被用來削弱個人、家庭或社區的數據權利或隱私；

所有公民都應該有權接受教育，使他們能夠在精神、情感和經濟上與人工智慧並駕齊驅；

傷害、摧毀或欺騙人類的自主權力永遠不應被賦予人工智慧。

報告中指出，儘管AI對於整個社會、政治和經濟方面的影響仍不確切，但如果不能正確對待AI，公眾對人工智慧的信心可能會受到損害。英國起草五原則，也是給公眾一份承諾——人工智慧將被用於維護他們的利益，並不會被用來利用或操縱他們。

實際上，許多公司早已經起草了自己的AI法案。IBM就在設計和開發人工智慧中，嚴格執行了其專屬的三核心原則，從而確保以下幾項目的：人工智慧用於增強而不是替代人工；AI系統的設計是透明的；工人和公民在使用人工智慧產品和服務方面受過適當的培訓和教育。

谷歌的DeepMind甚至為規劃AI道德倫理成立了「道德與社會」部門，從而「探索並理解人工智慧的真實世界影響」，並且「幫助技術人員將道德實踐化，幫助社會預測和指導人工智慧的影響，使其為所有人的利益而工作。」

不過，相比英國草擬的五原則，現有的公司草擬法案缺乏對宏觀角度的把握，且對數據倫理的重視不夠。英國認為，在制定AI法則時，不但要確保公眾能夠信任這項技術，並看到使用它的好處，還應該做好對其濫用提出質疑的準備。

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讀芯君開扒

國際監管，海市蜃樓

在AI競賽的跑道上，各個國家都將「求快」作為行業核心，力圖使AI廣泛而全面地進入市場份額爭奪戰中。英國作為一個相對已經被甩在後方的國家，突然號召建立以其為核心的國際監管體系顯然不太可能。

不僅如此，在AI研發主要依靠大數據的今天，許多公司的競賽甚至不在於演算法，而在於數據體量。因此，共享數據、共享管理的想法對於競爭激烈的AI圈顯然有些 too young too simple。

而國際監管在意味著共享共贏的同時，也在增加著網路安全建設的壓力。Facebook20億用戶的資料泄露便能引起軒然大波，如果全球性用戶數據泄露的事件發生，那帶來的影響根本無法估量。

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