金融圈即將迎來大變革，你會被迫失業嗎？
2018年4月，AI應用領域的一個里程碑式突破出現了：FDA（美國食品藥品監督管理局）批准通過了首款完全自主人工智慧診斷系統，眼科醫生眼看就要被取代了......
手藝高超的醫生尚且如此。倘若你是來自重複性勞動行業或是天生就有數字基因的金融行業，或許更該算算自己在職場上被AI搶走工作的可能性了。
而數碼化轉型、自動化操作或是智能機器人技術，這三者又分別對你的職業領域有著怎樣的威脅？我們不妨通過一項測試來體驗：
ROUND 1
1. 你的職業是否在二戰前已經出現？
2. 你是否擁有大量同事或同行，而他們和你做著幾乎相同的工作？
3. 你的職業是否擁有行業協會或行業聯盟？
如果以上3個問題你都回答「是」，那麼你的職業在不久的將來就會不復存在，而且極有可能是受到了數碼化轉型或被智能機器人的衝擊。
如果其中有1個以上的問題，你的回答是「否」，請進入下一輪。
ROUND 2
1. 你的職業是否要求從業者具有較高學歷？
2. 你在工作中是否需要發揮創造力？
3. 你在工作中是否必須與其他同事溝通合作？
如果以上3個問題你都回答「否」，那麼你所在的職業將會逐步使用高新技術，實現自動化操作或是直接被智能機器人取代。
如果其中有1個以上的問題，你的回答是「是」，請進入最後一輪。
ROUND 3
1. 你的職業是否存在一個固定流程，也就是說在工作中你被要求遵照某項特定的方式、樣板或標準來執行？
2. 當與你在工作上有合作關係的職業（比如郵遞員和郵件分類員、廚師和切配工、包工頭和建築工之類的關係），被自動化設備、機器人或數碼科技取代，這是否會傷害你的職業前景或工作體驗？
3. 從整個行業角度來看，你的職業是否在某種程度上起到主要是其他職業之間的中介作用？
如果以上3個問題你都回答「是」，那麼你的職業將會被技術驅動的自動化操作所威脅，也可能面臨數碼化革命的挑戰。
如果其中有1個以上的問題，你的回答是「否」，那麼你所擁有的技能可能一時還難以被取代。但隨著科技的發展，未來是不是真的能如我們所料，沒人能打包票。
人工智慧這一概念或許有些寬泛，但卻正是上述數字化轉型、自動化操作和機器人替代人工的有機結合。這三項指標構成了人工智慧的核心內涵。
那麼具體而言，來勢洶洶的人工智慧到底會涉足哪些金融領域，威脅到哪些金融崗位呢？
TOP 5
財務管理
危險指數 ☆☆☆
在這個每天與金融打交道的物質世界，管理財務對於大部分人來說都是一項艱巨的任務。在此我們進一步展望未來，就能想到讓AI幫助我們管理財務。PFM（個人財務管理）是基於人工智慧錢包的最前沿發展領域之一。電子錢包背後的想法非常簡單，它只是從網站足跡中累積所有數據並創建支出圖。從小規模投資到大規模投資，人工智慧承諾成為未來財務管理的監督者。
TOP 4
交易員
危險指數 ☆☆☆☆
投資公司一直依靠計算機和數據科學家來確定未來的市場格局，也就是說：交易和投資依賴於準確預測未來的能力。機器的優勢在於它們可以在短時間內收集大量數據，還可以讓機器觀察過去數據中的模式，並預測這些模式將來如何重複。並且，根據個人風險偏好，AI可以更迅速地提出各種組合解決方案，來滿足每個人的需求。
TOP 3
財務諮詢
危險指數 ☆☆☆☆
許多諮詢機構都預測：未來，機器人顧問將會變得普遍，他們將緩解金融機構壓力。這個所謂的「仿生諮詢領域」正在不斷發展，它將機器計算和對人類的洞察結合起來，提供更貼近「人性」的服務。但在其中，融合才是關鍵，僅僅將機器視為附件或者對其盲目崇拜都是不科學的。
TOP 2
反欺詐
危險指數 ☆☆☆☆
金融機構的每項業務都旨在降低可能存在的風險狀況。銀行給你的貸款基本上是其他人的錢，這就是為什麼你還能獲得有關存款和股息投資的利息。這也是銀行和金融機構非常重視反欺詐的原因。而在這一方面，AI擁有著非人的強大實力。它可以將過去的支出行為用於不同的交易工具，以預判出可能存在欺詐的行為。
TOP 1
風險評估師&分析師
危險指數 ☆☆☆☆☆
由於人工智慧的基礎是從過去的數據中學習，而人類分析師往往也做著同樣的事情，因而計算能力更為強大的人工智慧，正在迅速取代部分領域的人類分析師，比如風險評估領域。人工智慧也更善於減少錯誤和應對重複勞動，所需要的只是學習清晰的思路。
仔細想來，人工智慧果然很適合混跡金融圈。然而我們今天所了解的人工智慧，尚處於起步階段，並且有來自法律，道德，經濟和社會等方面的挑戰。
至於未來，是屬於AI，還是其它超乎我們相信邊際的新技術，我們都應拭目以待。
文章來源：華爾街見聞
—— The End ——
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