基因檢測行業將保持長期穩定增長—中國三大基因檢測公司財報分析
截至2017年12月31日,以主營產品歸屬於基因領域、設立基因領域子公司或投資控股基因領域公司為標準,A股基因行業有關上市公司共有52家,佔A股全部上市公司數量的1.5%。其中以華大基因、金域醫學、貝瑞基因、達安基因、紫鑫葯業為代表的企業深耕基因測序市場,廈門艾德、博暉創新、凱普生物、透景生命等企業在微流控晶元技術、PCR等一般基因檢測領域佔據關鍵地位,北陸葯業、西隴科學、澳洋科技等公司則通過併購介入基因測序板塊,進而在基因產業鏈上下游進行布局。未上市的企業中,博奧生物超過十億,諾禾致源、安諾優達的基因檢測業務量預計也達到5億規模。
(製表:金融界數據來源:巨靈財經)
從基因行業相關上市公司區域分布來看,廣東省和北京市上市公司數量佔據絕對優勢,合計20家,占該行業上市公司總數的38.46%。其次是浙江省、上海市和江蘇省,數量相當,其餘省份僅有一兩家。
為更好地反映基因行業上市公司業績走勢,我們選擇2015年、2016年和2017年的中報數據進行比較。
(製表:金融界數據來源:巨靈財經)
從上市公司營業收入來看,2017年上半年基因行業上市公司營業收入合計542.57億元,同比增長23.38%;2016年上半年相關行業上市公司營業收入為439.75億元,同比增長26.66%;兩年增長幅度總體相差不大,2017年增速放緩。
(製表:金融界數據來源:巨靈財經)
基因檢測行業連續三年保持穩定增長,而隨著基因檢測逐步的推廣,從大中城市到中小城市,從產前診斷到腫瘤基因檢測,從醫療到預防,整個行業還將持續保持長期的穩定增長。
理論上來講如果每人都做基因檢測,能達到市場預期的萬億市場,但是目前還沒有實現普及,這需要時間。NIPT應該是百億級的市場,腫瘤早診是千億級。目前醫院在代謝、心血管、眼病方面還在用生化檢查,如果用基因檢測來替換的話,也會是百億市場。如果每個人都有基因檢測的意識,很快就會成為千億甚至萬億市場,要達到這個規模,還需要更多基因檢測項目開展。基因檢測行業從數量上是以2X的速度在增長。
以已經在A股上市的,基因檢測業務收入大的三家公司近三年的財務數據來分析,這種發展是長期穩定的可持續增長:
其中金域醫學基因檢測業務板塊收入:
華大基因
4月19日,「基因測序第一股」華大基因(300676)發布2017年年度報告。報告期內,公司實現營業收入20.96億元,同比增長22.44%;歸屬於上市公司股東的凈利潤3.98億元,同比增長19.66。
各項業務營收穩健增長
華大基因四大業務板塊中,生育健康類服務營業收入達11.36億元,同比增長22.28%;複雜疾病類服務營業收入達4.57億元,同比增長19.11%;基礎科研類服務營業收入達4.04億元,同比增長22.80%;藥物研發類服務營業收入達9,085.68萬元,同比增長52.95%。
營收佔比超過50%的生育健康類服務,截至報告期末,累積服務近500萬人,完成超過280萬例無創產前基因檢測,近年來呈快速增長趨勢,檢出率和特異性均大於99%。同時,檢出了3.8萬餘例染色體異常胎兒,超過153萬名新生兒或孕婦接受了耳聾基因篩查的檢測服務,幫助約8萬攜帶者防聾控聾。
金域醫學
4月19日,金域醫學披露年報。2017年,公司實現營業收入379,171.77萬元,同比增長17.70%,歸屬於上市公司股東的凈利潤為18,850.54萬元,同比增長10.86%。基因檢測業務約佔四分之一,成為最大的業務板塊。
不斷加強在基因檢測領域的布局
2017年上半年,金域醫學基因組學檢驗業務的營業收入為4.33億元,已佔公司營收的25%左右,成為該公司第一大業務板塊。金域醫學建起六大基因/基因組檢測技術平台,提供貫穿整個生命周期的健康服務,涉及不孕不育的分子診斷、孕前攜帶者檢出、產前檢測、新生兒篩查與診斷、產後患兒遺傳病檢測、慢性疾病易感性評估、腫瘤早期診斷、精準藥物治療及風險評估等近千個檢測項目。金域醫學35家實驗室中,旗下已有19家實驗室獲得臨床基因擴增檢驗實驗室技術審核證書/技術驗收合格證書;另外還有7家實驗室已經取得相關監管部門的同意開展臨床基因擴增檢驗技術,或已經取得相關驗收評審報告。
貝瑞基因
2018年4月11日晚間,貝瑞基因公布了2017年年報。2017年全年營業收入總計約11.7億元人民幣,相比2016年同比上漲27.07%。其中,歸屬於上市公司股東的凈利潤約合2.33億元人民幣,相比2016年同比上漲54.12%。
聚焦遺傳學檢測和臨床腫瘤檢測
未來,公司將以臨床醫學應用為主線,逐漸向更廣泛的大健康領域延伸。在醫學領域,他們將聚焦遺傳學檢測和臨床腫瘤檢測兩個發展最快的細分市場,目標是實現遺傳學疾病完全可控,腫瘤防治以基因檢測為主,逐步實現腫瘤早診和腫瘤治療全程監控。公司還將建立醫療大數據產業園,整合表型基因型綜合資料庫,並通過人工智慧等方法優化其準確性和友好度。
來源:基因谷


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