AI純粹靠軟體難以商業化 業界苦尋規模化應用場景

AI純粹靠軟體難以商業化 業界苦尋規模化應用場景

每日經濟新聞2018-04-23 15:37:12

在多位長期關注AI的業界人士看來，任何一個AI公司，要有比較大的競爭力，關鍵的一句話，找到可以掌控的規模化應用場景。

每經記者 張虹蕾    每經編輯 陳俊傑

「AI浪潮顛覆的時候跟著上一輪互聯網的顛覆不太一樣，上一輪浪潮更多的從應用層驅動創新，這輪可能更底層，難度和挑戰都會大的多，中間的產品形態演進還是未知數」。這是在2018綠公司年會上，雲知聲創始人兼董事長梁家恩發出的感嘆。

從最開始提出概念，到一片火熱，直至出現泡沫，AI行業也逐漸變得冷靜起來。在4月23日舉行的2018中國綠公司年會上，怎樣通過AI打造下一輪企業的競爭力，也是投資者和企業十分關注的話題。在業界看來，目前AI已經過了討論數據還是演算法重要的純技術時代，更多關注點傾向於場景化應用。

不能在產業生根發芽就不是進步

「過去很多人一直討論到底AI是數據重要還是演算法重要、技術重要還是場景重要。到了一定規模，一定是場景更重要，特別重要的是，場景是可以掌控的，數據、演算法只是敲門磚，不能構成絕對的壁壘。」出門問問創始人兼CEO李志飛表示。

在多位長期關注AI的業界人士看來，任何一個AI公司，要有比較大的競爭力，關鍵的一句話，找到可以掌控的規模化應用場景。

上述變化源於AI發展迎來新階段。梁家恩總結稱，現在AI迎來第三次浪潮，如果還是談技術，就沒有本質的區別。如果說過去兩次浪潮由科技界推動，第三次浪潮產業界的力量起到主導的作用。假如不能找到合適的應用場景，技術停留在實驗室，不能在產業里生根發芽，就不是一種進步。

「從目前角度來看，更多應該從應用和場景入手，選擇一個可控制的規劃化項目，形成技術的閉環。」北極光創投創始人、董事總經理鄧鋒也提到，目前演算法開源很多，差距不大；而算力比較偏硬科技，很多公司現在做不了，算力投資機會不多。只有在場景應用方面，目前機會很大，隨著物聯網的延伸，智能樓宇、交通、城市有太多應用空間。

而除了場景化運營，梁家恩提到，AI打造企業競爭力有三個需要解決的問題。一是解決感知和交互能力；二是通過雲端服務達成多終端的協同；三是提升認知優化能力有效輸送到用戶端。

「軟硬結合」將是落地主要方式

事實上，基於場景化運營僅是第一步，「軟硬結合」也被業界認為是未來AI落地的主要方式。

在李志飛看來，AI如果純粹靠軟體比較難以商業化，必須通過硬體作為一個載體進行AI的商業化，如果AI是靈魂，硬體就是體。至少未來一兩年，軟硬結合是AI落地最主要的方式。

地平線創始人兼CEO余凱也和李志飛不謀而合，他提到，AI的晶元企業，表面看是晶元，實際上真正的功夫是軟體，特別重視應用場景，反推軟體架構，從軟體架構反推晶元的設計，是一個軟硬結合的團隊。

余凱進一步解釋稱，人工智慧要往晶元方向走，但半導體產業有固有周期，即使是百度，一個企業從投入走嚮應用到落地，三年時間是不可能跨越的。業界已經發生了一些變化，例如英特爾從傳統的CPU硬體公司邁向面向人工智慧處理器的公司，谷歌也從軟體公司變成軟硬結合的公司，甚至變成半導體企業。

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