偉世通DriveCore自動駕駛平台將亮相2018北京車展

作為一款專門針對自動駕駛研發的、安全可靠的域控制器，DriveCore的亮點在於靈活、模塊化、可定製。該平台可以整合一系列來自不同廠家的軟、硬體平台，如攝像頭、激光雷達等感測器的數據等，全數字儀錶、先進車載顯示屏技術、駕駛員監測、抬頭顯示，以及偉世通先進的軟體開發工具，以滿足OEM不同的自動駕駛技術研發需求，特別是L3及L3+自動駕駛技術的開發。

設計理念上，DriveCore與偉世通此前推出的SmartCore類似。不過，SmartCore主要是把座艙系統內的各種軟硬體的電子控制單元集成在單一域控制器內，例如信息娛樂系統、抬頭顯示、儀錶盤等。而DriveCore則能夠支持來自不同廠商的軟、硬體技術，並允許汽車製造商自由選擇不同的硬體與軟體、演算法等，如同「玩樂高」一樣，快速開發出自動駕駛解決方案及產品，加快新技術或產品上市速度。

具體來看，DriveCore自動駕駛平台主要由三部分組成：Compute、Runtime和Studio，也就是底層硬體平台、中間層和開發工具，可用於為對象分類、檢測、路徑規劃和執行開發人工智慧/機器學習演算法。

DriveCore Compute：DriveCore的核心部分，是模塊化可擴展的硬體計算平台，針對L3及以上自動駕駛技術。與其他廠商推出的計算平台不同的是，DriveCore並不依賴於某個特定的中央處理單元，而是可以支持多種處理器。目前DriveCore已經支持的處理器包括英偉達、恩智浦、高通等，未來還將支持其他類型的處理器，從而保護汽車製造商的相關技術投資。

Runtime：車載中間件，提供安全框架，實現應用與演算法的實時通信。Runtime在支持感測器融合的同時，還支持感測器抽象（Sensor Agnostic），因此當更先進的感測器出現，例如車載雷達從2D升級為3D時，可以隨時對感測器進行升級。

Studio：提供給開發人員的基於PC的軟體開發工具，使汽車製造商可以為演算法開發人員搭建生態系統，加速基於感測器的人工智慧演算法的開發，可以充分釋放創新潛力。 完善的物體識別、攝像頭車道識別演算法的模擬、驗證、測試環境，使 Studio 可以很容易的集成第三方演算法和訪問真實感測器數據。

在產品設計上，DriveCore也兼顧了幾個特點：有著跨平台的硬體，通過中間件實現高速無縫信息傳輸，同時提供 API 介面和可視化界面，讓主機廠可以選擇不同的晶元或硬體感測器，選擇不同的軟體演算法，並且由偉世通集成到同一塊車規級基板上，縮短研發時間成本，快速實現量產。

據悉，早在2017年底，偉世通就在美國移動中心（ACM）測試場道路上首次完成了基於DriveCore的高速公路駕駛員系統的測試，目前該公司正計劃將測試擴展到德國和中國。大約2020年的時候，偉世通希望將DriveCore平台安裝到汽車上。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！