原來這樣！中國海油運用大數據干這些……
在不久前召開的
中國海油2018年科技工作會上
「加快推進以科技創新為核心的全面創新」
被「敲黑板、劃重點」
油氣行業因
高技術、高風險、高投資等特點
而形成了較高的行業門檻
其歷史數據和細分專業數據龐雜
數字化難度較大
大數據、雲計算、人工智慧等
目前最具熱度的前沿技術
雖已在深刻改變著世界
但其在油氣行業的應用尚屬起步階段
製圖：李晶晶
本期海精靈與您一同關注
大數據技術在傳統石油行業中的應用
看看中國海油如何開採
蘊藏在大數據中的豐厚儲量
勘探開發巧參謀
渤海石油研究院從2016年起，
建設遼東灣「互聯網+」探井資料庫，
統籌整合遼東灣勘探油區內
200多口探井的錄井、測井、測壓取樣等
9類常用信息數據，
利用互聯網平台的實時性和開放性，
實現數據資源的實時更新和共享利用。
南海東部石油管理局、海油發展
與清華大學深圳研究生院三方
從2017年7月起
開展的「智慧鑽井技術應用示範項目」合作，
已對南海東部3年來鑽探開採
所產生的海量鑽井工程與地質數據
完成了大數據建模，
為實現鑽井過程中
精確的參數預測和有效的鑽速優化，
提供了大量極具參考價值的輔助決策信息。
製圖：李晶晶
隨著油田在各個環節實現自動化與信息化，
勘探、開發、生產、修井、煉化等
各板塊產生的大量數據，
為更大範圍大數據網路的建立奠定了基礎。
未來藉助該網路，
在相似構造中找到類比油藏將更輕鬆，
為油田生產設備故障提供提前預警將更方便，
公司內部各類研究成果將實現共享。
製圖：李晶晶
裝備管理新引擎
作為全球第三大鑽井承包商，
中海油服鑽井事業部
從2012年開始探索
大數據在物資裝備管理方面的應用。
歷時5年，鑽井事業部搭建完成了
預算、項目、庫存、採辦、供應商
「五位一體、完整閉環」的裝備數據網路體系。
該網路由包含50萬條維保工單、1.5萬條採辦訂單、6萬條庫存信息和200萬條設備及零件編的AMOS系統，
集中2萬餘份平台設備圖紙手冊的蘭台系統，
收錄3000餘條常見鑽井設備源頭廠家信息的尋源採辦資料庫，
集合300萬字的中英雙語資料的全球裝備法律法規資料庫等多個子系統組成。
依託該大數據平台，
中海油服鑽井事業部得以實現
在全球網點實現信息共享、
對設備全生命周期的各項信息做到全掌握、
大幅減少採購的中間環節、
科學編製庫存定額、
做出更具前瞻性的預算編製方案，
以及避免掉入境外法律陷阱等一系列功能。
通過高效運用裝備數據網路體系，
中海油服鑽井事業部
在海內外共運營41艘鑽井平台/模塊鑽機，
平均庫存僅為國際同行的40%，
設備完好率始終保持在99%以上。
油氣銷售好幫手
位於廣東汕頭的海源加油站
是一個營業尚不滿一年的小油站，
卻在短時間內成為了中國海油華南銷售旗下
業績最為耀眼的站點。
除了靠人情味兒十足的精細服務
積攢車主口碑，
站長劉曉東利用數據分析結果
主動出擊「挖掘」客戶，
也是小油站取得大成績的關鍵。
依靠加油IC卡記錄的
客戶充值時間與餘額等內部系統數據，
加油站能夠發現長時間未增加充值的客戶，
並通過努力挽回了3家工地客戶，
柴油月銷量增長約50噸。
通過對互聯網上公開的
共享型交通大數據的分析，
油站站長劉曉東又發現了
油站附近的一個公交車匯聚點，
於是主動與公交公司提出合作，
簽下一筆柴油銷售大單。
中海油銷售唐山公司
從2015年底開展「互聯網+」模式試點，
啟用一種基於互聯網信息系統，
利用人工智慧和大數據分析，
提高油氣銷售效率、優化服務質量的「智慧油站」經營模式。
一方面，車主利用多種快捷支付手段自主完成交易和發票列印，縮短加油時間；
另一方面，油站可通過數據反饋，主動對客戶類型進行區分，精確投放差異化地優惠措施，有效實現雙贏。
經歷了低油價市場環境的洗禮
以及互聯網經濟的衝擊
數字化、智能化已經成為
眾多能源企業尋求變革和轉型的突破口
通過有效的大數據整合
運營和研究成本能夠實現大幅降低
企業運行效率也將獲得提高
乘上此輪信息科技革命的東風
相信中國海油的可持續發展之路會越走越寬
未署名圖片 | 中國海油圖片網
文字&編輯 | 吳盛龍
策劃 | 徐宏 吳盛龍
監製 | 郭瑩玉 徐宏
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