挖角谷歌AI元老John Giannandrea,蘋果想在人工智慧領域干點啥?
【獵雲網(微信號:ilieyun)】4月25日報道(編譯:陳靜惟)
編者註:本文作者為Taylor Cotterell,全球服務人力資源解決方案的領先提供商NaviTrust的執行副總裁兼執行招聘人員。
4月3日,蘋果宣布聘用Google搜索和人工智慧主管John Giannandrea。 他將負責蘋果的機器學習和人工智慧戰略,直接向蘋果首席執行官庫克報告。
這聽起來對蘋果來說是個好消息。 就人工智慧領域而言,蘋果一直落後於谷歌,毫無疑問,谷歌是人工智慧領域明確的領導者。 例如,Google』s Assistant被認為比Siri更有用,更有幫助,儘管谷歌相較於蘋果晚發布了5年。也許Giannandrea作為行業內的專家,他的洞察力將會幫助蘋果公司改變AI的潮流。
但讓我們考慮這個事件的另一個方面:蘋果公司如何獲得Giannandrea的「芳心」與認可? 他們如何說服Giannandrea離開谷歌?(谷歌是人工智慧領域最成功的公司)僅僅是因為出價最高而蘋果獲得勝利嗎?並不完全是。
如何吸引一個潛在的員工?
作為一個擁有多年招聘經驗的人,我看到很多行業領先公司被挖牆腳,挖走了他們的頂尖人才。為了成功實現這一舉措,公司必須通過三個具體事情來定位潛在的新員工:他們的願景,他們的問題以及他們解決問題所需的資源。
分享願景
當尋求從其他公司招募頂尖人才時,僱主需要展現透明度/足夠的誠意。在概述這個職位的目標,計劃和願望時,這些公司必須分享公司的總體願景,表明公司希望候選人的特殊才能幫助實現這些目標。
分享問題
有時候,恭維一下是必要的。潛在的新僱員必須知道公司的問題是什麼,以便他們可以設想解決這些問題的方式。所以如果一家公司的某個部門做得不好,需要改進和提升,還有上升的空間,那麼這個公司就是最好的選擇。僱主必須設法理解他們自己的問題所在,使他們的公開職位聽起來具有吸引力。
分享資源
一旦潛在的頂尖人才有興趣成為公司願景的一部分並解決其問題,他們就需要知道公司將提供什麼樣的解決問題的資源。 僱主必須準備好一個有能力的團隊,一份有吸引力的薪水,一份舒適的預算以及新人才的自主權。
蘋果在聘用Giannandrea時表現出了這三點:包括Giannandrea的願景; 要解決的一個大問題(落後的Siri); 和足夠有吸引力的資源,來使一個頂級人才離開像谷歌這樣的公司。 現在,谷歌最有才華的人之一變成了蘋果最有才華的人之一。
當蘋果和其他公司在探索AI前沿時,意味著什麼?
AI領域的僱傭以及增長
首先,這意味著蘋果知道改變遊戲規則,以及其發展趨勢或者增長趨勢。 研究發現,「人工智慧可能會助力GDP的增長,在2030年全球GDP中,其佔比可能高達14%......使其成為當今快速變化的經濟中最大的商業機會。」對其他公司而言,不幸的是,Giannandrea將離開人才市場(可能會持續很長時間),所以他們可能不會像蘋果公司一樣,得到這樣大的機會。
然而,他們通過招募來自大學的AI專家並與之形成夥伴關係。 他們還在內部進行培訓,這可以解釋,目前在AI工作的22,000名受過教育的博士研究人員的規模。 當他們聘請外部人員時,大多數公司都會在數據科學領域找到人才:數據科學家這一職業,在過去兩年中,根據職位空缺,工資和工作滿意度等標準,被評為美國的頭號工作。
蘋果在AI領域的地位
雖然挖走Giannandrea似乎是一個大膽的舉動,但並非完全出乎意料。在過去三年中,蘋果在相關領域的人工智慧和專業人員數量翻了一番。該公司在這一領域的博士生人數增加了兩倍。很顯然,蘋果正全力以赴打造最智能的產品。蘋果公司一直關注隱私問題(有人推測這就是為什麼蘋果公司的人工智慧落後的原因),也許這些專家會幫助蘋果公司保持隱私的同時,也取得重大進展。
目前,蘋果主要從亞馬遜和微軟招聘。雅虎和eBay都是次級的競爭對手,這兩家公司都是著名的科技公司。有趣的是,谷歌,Facebook和Netflix沒有列出蘋果前十名招聘人員名單;無論是因為願景,解決問題還是資源,這三家科技公司的員工都不會 (或者不能?)為蘋果工作。
Giannandrea是一個明顯的例外。在擔任Google工程高級副總裁之前,他曾擔任Metaweb的首席技術官,該公司於2010年被Google收購,以幫助其搜索結果實現更具相關性和實用性。谷歌的搜索結果在過去的八年中已經走過了很長的一段路,並且這是一個簡單合理的步驟,可以得出結論,Giannandrea的工作起到了至關重要的作用。
現在,作為蘋果機器學習和人工智慧策略的頂尖參與者,他可能成為利於蘋果的發展關鍵點。
谷歌在AI領域的地位
Google目前被認為是AI行業的領導者。 它的數據,計算能力和人才使其領先於競爭對手。 研究小組Google Brain不僅在改進機器學習方面取得了成功(與搜索演算法一樣),而且使機器學習的發展非常有利可圖。它在人工智慧方面非常成功,其機器學習的員工似乎不會離開。 谷歌一直認真對待機器學習,這種策略表現出明顯的結果。
Google的頂級AI玩家是Google AI研究部門的研究員Geoffrey Hinton。 許多人認為他是「深度學習的教父」,Hinton擁有愛丁堡大學博士學位,並撰寫或合著了數百篇同行評議的出版物。由於他在學術界的大學歸屬感和知名度,他可能是一支吸引母校和其他大學的人才湧入谷歌的力量。 他的持續研究無疑表達了他對AI的前景的看好,AI留下的問題以及所需的資源。 正如我們所討論的那樣,這種透明度吸引了頂尖人才。
谷歌老將能為蘋果公司做什麼?
顯然,Google已經投入了必要的資源,成為AI遊戲中的世界級玩家。 蘋果聘用Giannandrea不僅是一個傑出人物的單一勝利,這是實現AI偉大模式所必需的知識,文化和願景的可能途徑。
我們可以期待看到來自蘋果的機器學習成果,不僅因為Giannandrea帶來的經驗,而且也因為他所帶來的影響。 隨著公司開始提供更誘人的人工智慧環境,其他人會跟隨他到蘋果公司嗎?這還有待觀察,但我不會感到驚訝。 畢竟,僱用一個人不僅僅是再多一個桌子、椅子,多一個人。 它可能是導致AI革命蝴蝶效應的那個蝴蝶翅膀的顫動。


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