AI將摧毀一半的銀行業崗位？距離那一天或許還有十年

行業專家表示，未來10年，人工智慧和自動化技術的進步可能會取代美國一半的金融服務業員工，但要實現這一目標，將需要大量投資。

Condusiv Technologies公司的首席執行官詹姆斯·達雷佐(James D』Arezzo)說，這是事情發展的方向，但這個過程會很複雜。

他說:「除非銀行能解決人工智慧將導致的超大型資料庫的性能問題，否則他們還無法通過縮減工作崗位來削減成本，無法將其用於他們的新服務和新產品上以保持競爭力。」

密集的硬體升級常常被認為是解決問題的答案，但達雷佐說，這是非常昂貴的。他舉例說，東京科技大學全球科學與計算中心最近發表了一份聲明。

該中心正在開發一台超級計算機，以滿足人工智慧和大數據應用的需求。

但他說，現有的超級計算機的成本在5000萬到幾億美元之間，這就抵消了人工智慧技術的成本削減優勢。

但撇開技術問題不談，資深的銀行業高管都越來越認同人工智慧服務的必然性——以及新技術將造成的就業崗位損失。

德意志銀行(Deutsche Bank)首席執行官約翰?克蘭恩(John Cryan)去年在德國法蘭克福對聽眾發表講話時預測，隨著自動化的推進，行業崗位將出現「篝火」。

他說:「目前在我們的銀行里，人們的工作就像機器人一樣。在未來，我們將讓機器人像人一樣行動。我們作為銀行是否會參與這些變革並不重要，這個未來一定會到來。」

根據克蘭恩的說法，處理能力的提高、雲存儲和其他新開發項目使得許多任務成為可能，而這些任務此前一直被認為過於複雜而無法實現自動化。

達雷佐的公司致力於改善現有的軟體性能，他說，金融行業正被「數據海嘯」淹沒，包括對客戶隱私的新的合規要求，以及不斷變化的銀行監管規定。

他說:「這是數據的爆炸式增長，而另一方面，人工智慧增加了信息負荷。」

「這對金融行業處理所有這些數據的能力造成了重大壓力。業內花在IT部分上的錢比其它行業都要多，包括醫療保健和製造業。」

達雷佐說，許多工作崗位將不可避免地消失。

他說:「在人工智慧的服務方面，你可以直接讓人工智慧去接待一位想要了解存款的憤怒的客戶，但如果情況變得更加複雜，你還得讓一個人參與進來。但我們會把上面提到的10%到20%的呆板的、關於死記硬背的問題從人工服務中去掉。」

人工智慧技術的潛在用途包括自動客戶支持、欺詐檢測、索賠管理、保險管理、自動虛擬財務助理、金融服務的預測分析以及為低凈值客戶提供的財富管理服務。

「這就像其他事情一樣——預測結果可能有點誇張，」達雷佐說，「當我們還是孩子的時候，我們以為在這個時代我們都在駕駛飛車呢。金融行業採用人工智慧的速度將很快，但在我們看到一些重大變化之前，還需要整整十年。」

加州大學洛杉磯分校安德森商學院(UCLA Anderson School of Management)金融學和經濟學教授巴格萬?喬杜里(Bhagwan Chowdhry)表示，未來可能不會像有些人認為的那樣黯淡。

他說:「科技將會減少一些重複性的工作，更少需要人類判斷的工作。但我認為，失去的就業崗位會被其他人類更擅長的工作所填補。」

「任何需要判斷的事情都仍然會保留給人類。我們不擅長16位數的乘法運算，但我們擅長判斷人，探知是否有人在說真話。」

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