Facebook數據門的兩點啟示
巴菲特曾說:「既然人必須從錯誤中學習,那麼,最好的就是從別人的錯誤中學習」。美國社交網站Facebook泄露用戶數據,導致公司多年建立的誠信體系幾乎崩潰,股價也大幅下跌,這一重大錯誤的背後又有怎樣的啟示呢?中國人民大學金融科技與互聯網安全研究中心副主任許可,在FT中文網寫文章分享了他的思考。
首先,對於運營者而言,要學會從免費到付費的轉變。《連線》雜誌主編凱文·凱利在《新經濟,新規則》一書中提到:「任何能被複制的東西,價格都將趨近於零或者免費。」受這一規則的影響,許多平台的運營策略都是將免費作為定價的終極目標,由於不能向用戶收費,運營者只能採用「羊毛出在狗身上」的方法,通過吸引廣告投放來賺錢,「免費+廣告」的模式也就成為了Facebook等平台的主要商業模式。許可認為,Facebook數據門事件恰恰讓運營者有機會重構這一商業模式。運營者完全可以藉助用戶對個人信息泄露的擔憂,在「普遍免費」的模式之外,引入「個別收費」制度。在「免費模式」下,用戶的個人信息享有統一的法定保障,運營者可以在遵守法律的前提下對外分享;而在「付費模式」下,用戶只要支付一定費用就可以享有定製化和高標準的合同,保障個人信息一般不被收集,更不能用於廣告或其他目的。通過觀察用戶的選擇,運營者就能把「對個人信息遲鈍的人」和「對個人信息敏感的人」區分開,從而更好地維繫用戶關係。
其次,對於監管者的啟示,就是要學會從標準化管理轉向基於風險的管理。一直以來,對個人信息的保護普遍都是通過標準化分類來進行的。在美國,用戶信息被分為「一般信息」和「敏感信息」,種族、政治觀點、健康數據等屬於「敏感信息」,收集和使用受到嚴格限制,而其他的「一般信息「則沒有這些限制。但這次的數據門事件中,劍橋分析公司正是通過收集和處理Facebook用戶的城市、興趣、點贊等「一般信息」,從而分析得出用戶的「政治觀點」這一「敏感信息」的。許可認為,有了人工智慧和大數據等新技術,當前的數據分析已經超越了監管者對個人信息的分類和想像。因此,監管機構需要吸取教訓,從立足於標準化轉向立足於具體場景和相應風險,進行差異化監管。
以上就是許可從Facebook數據門事件中得到的兩點啟示,希望對你有啟發。
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