美國TSA計劃將機器學慣用於手提行李安檢

安檢AI導讀：機場安檢主要是檢查旅客及其行李物品中是否攜帶槍支、彈藥、易燃易爆、有毒放射性等危險物品，以確保航空飛行器及乘客的人身財產安全。

安檢一般要經過三個程序，分別是「證明你是你」、「你的身上是否安全」、「你的行李是否安全」。隨著科學技術的進步，機場安檢也在不斷的研究和應用新的技術來提高安檢效率和準確率。

2017年6月，美國運輸安全管理局（TSA）首次與美國航空開展合作，在菲尼克斯天港國際機場的一處安檢通道內，共同測試了一台CT掃描設備，用來提升機場安檢工作的速度與質量。

近日，美國運輸安全管理局（TSA）計劃將機器學習引入到剛剛在機場安檢處投入使用的CT 掃描設備中去。

為了發展這個項目，TSA正在尋找研究人員和工業合伙人共同開發演算法，提升從手提行李中自動檢測爆炸物和違禁品的效率，提高旅客通過安檢的速度。

雖然從2001年起CT掃描設備就應用於掃描託運行李中的爆炸物，但是檢查手提行李CT掃描設備相對來說還是一個比較新的工具，一般在需要識別像刀具和未裝配的武器等違禁品的情況使用。

TSA在2017年6月份的技術測試中表示，CT掃描設備中的3D成像和檢測軟體可以提高掃描速度和精確性，並標記那些需要操人員人工檢查的危險品。它不再需要旅客將電子產品和液體產品分開放進不同的掃描容器里。

圖片來自TSA官網

上周美國TSA在手提行李中發現80支槍械和各種違禁刀具

然而CT掃描設備是很昂貴的，無論加不加入機器學習演算法。據美國Wired雜誌報道，每台CT掃描設備大概要花費30萬美元，是X光射線掃描設備的兩倍。TSA局長David P.Pekoske表示，TSA 2019年的財政預算中要求7150萬美元用來採購和配置至少145台CT掃描設備和專業的工作人員。

Pekoske在 1月18日美國眾議院國土安全委員會上表示，TSA 正在和高校以及工業合伙人一起研究如何更準確的識別違禁品。為提高這項技術，該中心的創新工作小組會給CT供應商提供真實的操作數據和終端用戶的反饋數據。

5月8日的美國行業日，TSA將會繼續討論關於掃描設備機器學習的應用領域、需求和時間表等相關信息。

安檢AI編譯

參考原文：https://gcn.com/articles/2018/04/20/ct-scans-luggage-machine-learning.aspx?m=1?trk=article_share_wechat&from=timeline

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