無人機「牽手」大數據 做大「蛋糕」有三招

如今，無人機不只是「飛入尋常百姓家」，更在諸多領域實現了廣泛應用。未來，無人機要想提升市場表現，實現價值增長，還需要從多個方面進行持續升級，並找到價值釋放的關鍵點。

近年來，無人機廣泛用於航拍、巡檢、測繪、植保、救援等領域，產業發展迅速，市場穩步增長，是當前最受關注的科技「新星」之一。當前，無人機行業正逐漸走向成熟，未來無人機的價值鏈如何實現新的升級，已成為業內關注的焦點。

融入產業鏈發展

無人機市場的火熱，吸引了一大批入局者進入這個行業。然而，資本的力量並不能簡單等同成市場的認可，無人機要想「飛」得更高、「飛」得更遠，必須要從長遠角度考慮，從整個行業發展的高度來正確籌劃產品研發與市場布局。

如今，無論是航拍，還是農業植保、電力巡檢等領域，對於無人機的應用越發認可。實際上，無人機為這些行業帶來的，不僅是匹配時代元素的科技感，更多的是實實在在的效率提升與全新可能。

因此，無人機行業未來想要實現更好地發展，就應當加強行業資源整合，避免同質化競爭與低端化趨勢，走差異化、品質化道路。另一方面，政府也需要積極推進行業標準建設，強化法律監管力度，完善相關法規與措施，為無人機行業發展引好路、把好舵。

就無人機企業來說，需要綜合考慮目標市場的實際情況，將研發戰略、市場戰略與目標市場的各個環節進行對接，不斷提升專業性，通過細化市場來尋求新增長點，以融入產業鏈發展，實現在宏觀與微觀兩個層面的正確布局。

推進智能化升級

雖然無人機應用愈發廣泛，市場廣度不斷延伸，但是傳統無人機存在的痛點也是明顯的。業內人士表示，傳統無人機續航能力欠佳，短短10多分鐘就需要更換電池，在效率與便利性上都難以令人滿意。

此外，傳統無人機操控較為複雜，對於飛手的要求較高。許多無人機都需要依賴遙控器操作，自主性能較低，智能化程度不足。因而，無人機要向繼續提升產品價值，就必須注重自主飛行能力的強化，向智能化加快發展。

目前，人工智慧技術快速崛起，包括機器視覺、圖像識別、人臉識別和語音交互等技術都取得了長足進步，這些技術能夠幫助無人機完善消費性控制系統、導航與路徑規劃，完成更多功能性操作。

除了人工智慧技術，感測器、控制器等關鍵組件也不斷優化，這對於無人機行業來說，是一個非常好的機遇。通過持續推進飛控等主要技術升級，並深入融合人工智慧技術，讓無人機實現「智商」和「精準度」的雙重提高，不僅能降低人力成本，緩解飛手緊缺局面，同時也能夠進一步提升作業效率，實現無人機服務企業和客戶的雙贏。

釋放大數據價值

在大數據時代，原始數據的重要性日益凸顯。近年來，全球各國對於大數據的重視程度都不斷提高，大數據產業的發展也持續提速。無人機要想實現價值升級，那麼結合大數據理念，釋放傳統航拍、作業的數據價值，就是一條必選道路。

一般來說，一次植保作業的飛行數據、一張地理測繪圖像，其本身的價值是有限的。但是無人機獲取數據信息的優勢十分明顯，其所能掌握、收集的信息體量顯然非常龐大。而將無人機獲取的數據轉化為新的服務，就可以放大其本身價值。

所以，未來無人機將不再只是一個飛行工具或是作業工具，其更大的價值體現在數據的收集當中。隨著技術的成熟和性能的穩定，無人機將能夠獲取更為精確、豐富的有效信息，為無人機數據應用生態的發展提供更多支撐。

當然，「無人機+大數據」潛力十足，但是要想真正實現也並非易事。首先，由於無人機的應用具有很顯著的行業性，各類不同領域的數據基本不會融合應用。此外，無人機數據收集終端、數據傳輸技術等還處於起步階段，數據來源也相對較少。因而，無人機與大數據的「1+1>2」，還需要時間來逐步推進。

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