SoftCOM AI——媒體關心的五大問題

第十五屆華為全球分析師大會（HAS）於4月17日-4月19日在深圳舉辦，其中SofCOM AI作為熱點話題引起了業界媒體的廣泛關注。在4月18日的SoftCOM AI媒體圓桌上，各路媒體針對華為SoftCOM AI戰略、部署方式等具體問題接連提問，精彩不斷。

1

媒體問題一

華為SoftCOM AI 和之前SON、ZERO TOUCH、智能化網路的區別是什麼？和貴司之前提出的SoftCOM又有怎樣的不同，僅僅是升級換代嗎？

1）SON和SoftCOM AI的區別

自組織網路（SON）是一種自動化技術，旨在使移動無線接入網路的規劃，配置，管理，優化和修復更加簡單快速。 SON功能和行為已經在由3GPP（第三代合作夥伴計劃）和NGMN（下一代移動網路）等組織制定的普遍接受的移動行業推薦中定義和規定。自組織網路功能通常分為三個主要的子功能組：自配置(Self-Configuration)、自優化(Self-Optimization)、自診斷(Self-Healing)。

SON有自動化能力而沒有智能化能力，與SoftCOM AI在商業目標、網路範圍和智能化水平三個方面存在差異：

1） 商業目標：SON以實現無線網路自動化為目標；SoftCOM AI的目標不僅是實現網路自動化，還包括節能和客戶體驗提升等

2） 網路範圍：SON只面向無線領域；SoftCOM AI面向整個網路，包括無線、固網、承載、數據中心等

3） 智能化水平：SON根據已有專家經驗解決確定性的問題，而SoftCOM AI可以基於AI預測未來不確定性的問題，並採取相應規避措施保障網路無故障運行，完成自動閉環。

2）Zero Touch和SoftCOM AI的區別

Zero Touch是理念。目標是使所有操作流程和任務（如交付、部署、配置、保證和優化）自動執行，理想是實現100％的自動化。

2017年11月，ETSI ZERO TOUCH小組成立，正式名稱為Zero Touch Network and Service Management（ZSM）的work item，最初將採用包括網路切片在內的5G網路管理和技術，目標是使所有操作流程和任務自動化，華為目前在牽頭該work item工作。

Zero Touch尚在ETSI醞釀中，可以認為Zero Touch是SoftCOM AI將要實現的目標之一（如閉環自動化，運維效率倍增）；Zero Touch是理念層面的，SoftCOM AI是華為公司在實踐層面的行動。

3）IDN和SoftCOM AI的區別

IDN（Intent Driven Network）意圖驅動網路：IDN的特徵是Intelligence（智能）、Simplicity（簡單）、Ultra-broadband（大帶寬）、Openness（開放）、Security（安全）。通過意圖驅動網路，幫助用戶實現自動化、自優化、自治的網路。

SoftCOM AI在移動、固網、承載、數據中心分段閉環，最終實現整網閉環。IDN是SoftCOM AI在固網領域如家寬、專線、IP Metro、校園等場景的應用，是其中的一段。如通過家寬質量模型預測家寬質量即將下降引發用戶投訴，IDN在用戶投訴前自動形成策略調整網路參數，從而「Always best connection」，保證家寬用戶體驗。家寬質量模型由SoftCOM AI的統一AI平台離線訓練生成，並下發到固網側推理平台執行。

2

媒體問題二

SoftCOM AI提到的自動、自優、自愈、自治的確切含義是什麼？

自動：指整個網路業務發放、業務運行是自動的，包括業務自動部署、彈性伸縮、流量調整等，自動與手動對應。

自優：指運行過程中對網路系統的自動優化， 自優是在沒有網路故障情況下的持續優化。如話務模型發生變化、流量不均衡的時候需要對系統參數進行自動優化。自動系統優化與人工系統優化對應。

自愈：指系統運行過程中出了故障會自動修復故障。自愈與人工排除故障對應。

自治：自治是系統實現了自動、自優、自愈之後的結果，實現了前三個「自」，整個系統就達到了自治的水平。

3

媒體問題三

自動、自優、自愈、自治是一起實現部署，還是逐步疊加的？

智能化網路的四個自動化目標並沒有明確的先後部署關係：

自動是基礎，網路的自動配置、策略自動下發是後續一切智能化的基礎。沒有自動化這個階段，訓練平台輸出的策略再高級也只能通過手工執行，效率無法獲得大幅提升。而網路雲化（硬體資源池化、軟體全分布化）可以很好地實現自動化過程。

自愈（發聲故障之後的自動隔離和自我修復）和自優（網路自我優化），這兩個目標是並列關係，並沒有先後部署順序。

自治是網路的最終狀態。

4

媒體問題四

SoftCOM AI是否支持接入其他廠商的網路數據、如諾基亞、愛立信等？

華為致力於建設開放的系統，優化運營商網路，更好地支持運營商業務。華為平台支持多廠家，跨領域的場景，華為願意和多廠家對接，獲取到脫敏數據並進行對脫敏數據進行分析，清理異常數據，對數據進行標準化，最終生成高質量的數據供模型訓練使用，並應用於運營商網路。

5

媒體問題五

華為公司對未來產業趨勢判斷是怎樣？公司的戰略是什麼？

未來社會是智能化的社會，最終會實現All Intelligence，AI Everywhere。AI已經確定為華為的戰略，是投資方向。

華為公司在諾亞方舟實驗室構建人工智慧使能工程部，從全世界吸引一切優秀人才，各方面全力構建自己的智能化能力。其研究成果優先應用於公司內部，用於提升流程質量和服務效率，提升華為服務水平，更好的服務於客戶。應用於公司外部，從運營商到企業市場，從終端到公有雲，幫助客戶提升效率，改善用戶體驗。華為公司願意和所有有志於此的合作夥伴一起，探索AI使用場景，共同推進智能化。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！