神乎其技啊！NVIDIA通過AI識別內容來修復照片

談到AI很多同學最先想到的除了演算法就是晶元，當然還有很多巨頭選擇「腳踏兩隻船」——一手抓演算法，一手做晶元!比如NVIDIA…

NVIDIA認為人工智慧時代GPU的作用巨大，是提升計算性能的關鍵(如大家比較熟悉的自動駕駛中圖像識別)。此前，我們曾經介紹過NVIDIA利用AI創造人物肖像，這些由AI繪製出不存在的人物可以做到以假亂真了!

NVIDIA利用AI創造人物肖像

現在NVIDIA開始利用AI完成「後期工作」，如照片修復。據悉，NVIDIA推出了一個深度學習系統，可以判斷出照片中受損部分(空白區域)本應該出現的內容，進而完成修復工作。比如一張照片人臉的部分區域損壞、丟失，那麼AI會進行填補!

NVIDIA通過產生數以萬計、各式各樣「受損」圖片並讓AI學習如何重建照片來完成系統訓練，以確保AI真正理解如何自行恢復照片。

根據英偉達展示的內容來看，通過「部分卷積(partial convolution")」方法可保證缺失像素輸出不依賴於輸入值，可以處理任何形狀、大小或位置的缺失。或許人工智慧並沒有判斷出圖片內容，但修復的結果往往也出人意料(有驚喜)。

其實，隨著AI演算法優化以及應用場景挖掘，很多修圖工具都標上了AI標籤，比如曾經引起廣泛關注的「Prisma」應用，又或者Adobe為Photoshop打造的AI工具(可以自動抹除路人)等等。但是NVIDIA此次演示的技術是在照片受損的情況下，對空白區域進行修復，與此前的AI修圖存在一些區別!比如當我們老照片受損甚至是藝術名作受損後(掃描)或許都能夠利用該技術進行一波修復，重現這些照片往日風采!

除此之外，利用這項技術或許能夠改善圖像質量，如豐富低像素照片細節，讓其更加清晰!當然還有一點需要理解，就是當圖像大面積受損時，AI可能無法勝任修復工作…因為缺少必要(足夠)的信息來完成合理的重建。

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